一种作品质量确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种作品质量确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取待评价作品的第一特征信息及待评价作品所属作者的第二特征信息；基于第一特征信息和第二特征信息，以及各评价策略对应的特征信息集合，从评价策略库中选择至少一个目标评价策略；基于目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定待评价作品的质量信息。基于上述方式，可以采用不同的评价策略来评价对应不同特征信息的作品，从而针对不同作品的特点进行有针对性地、全面地评价，提高了作品评价的合理性和灵活性，进而按照本公开实施例的作品质量评测结果进行资源分配，可以提高资源分配的合理性和灵活性。源分配的合理性和灵活性。源分配的合理性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种作品质量确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本公开涉及互联网
，具体而言，涉及一种作品质量确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，用户获取信息的渠道趋向多元化，通过登录媒体内容平台客户端来了解热点资讯、发表评论，已经逐步成为人们日常生活中的一部分。与此同时，各媒体内容平台作为信息分享平台，可以获得一定的公众影响力。
[0003]对于媒体内容平台作者的管理，媒体运营方可以根据用户的访问数据确定作品价值，比如以作品阅读量或访问流量等来鉴定作品价值，进而进行激励资源分配。
[0004]上述单纯以阅读量或访问流量等作为评价指标的资源激励方式，容易导致出现资源分配不合理的情况，比如有的作品虽然阅读量少，但作品质量较高，则该作品本身的资源价值就比较大。资源分配不合理一方面会导致平台资源的浪费，另一方面不利于平台优质作品的积累。而通过平台工作人员的人为判断来鉴定作品价值的方式人工成本过大。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开实施例至少提供一种作品质量确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
[0006]本公开主要包括以下几个方面：
[0007]第一方面，本公开实施例提供了一种作品质量确定方法，包括：
[0008]获取待评价作品的第一特征信息及所述待评价作品所属作者的第二特征信息；
[0009]基于所述第一特征信息和第二特征信息，以及各评价策略的匹配特征信息，从所述评价策略库中选择至少一个目标评价策略；
[0010]基于所述目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息。
[0011]在一种可能的实施方式中，基于所述目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息，包括：
[0012]基于所述目标评价策略的匹配特征信息，获取所述待评价作品在所述匹配特征信息下的目标阅读量；
[0013]基于所述目标阅读量以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息。
[0014]在一种可能的实施方式中，基于所述目标阅读量以及所述目标评价策略，生成所述待评价作品的质量评测结果，包括：
[0015]基于所述目标阅读量以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数；
[0016]基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数，生成所述待评价作品的质量评测结果。
[0017]在一种可能的实施方式中，基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数，生成所述待评价作品的质量评测结果，包括：
[0018]基于所述待评价作品的总阅读量所属的阅读量范围，以及阅读量范围与评价系数之间的映射关系，确定与所述待评价作品对应的评价系数；
[0019]基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数、以及确定的所述评价系数，生成所述待评价作品的质量评测结果。
[0020]在一种可能的实施方式中，基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数、以及确定的所述评价系数，生成所述待评价作品的质量评测结果，包括：
[0021]当存在多个目标评价策略的情况下，将所述待评价作品在所述多个目标评价策略下的内容价值系数相乘、再与所述评价系数相乘，得到所述待评价作品的质量评测结果。
[0022]在一种可能的实施方式中，生成所述待评价作品的质量评测结果之后，还包括：
[0023]基于所述待评价作品的质量评测结果、所述待评价作品的总阅读量、以及单次阅读的资源分配量，确定针对所述待评价作品的作者的目标资源分配量。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述获取待评价作品的第一特征信息及所述待评价作品的作者的第二特征信息，包括：
[0025]获取所述待评价作品在阅读用户类特征和/或内容类特征下的第一特征信息，以及，获取所述待评价作品的作者在作者画像类特征下的第二特征信息。
[0026]在一种可能的实施方式中，所述评价策略包括价值评测公式；根据以下步骤生成所述评价策略库中的评价策略：
[0027]确定不同函数形式下的多个包含未知参数值的价值评测公式；所述不同函数形式包括反函数、一次函数、和多次函数；
[0028]基于标注有质量评测结果的多个作品样本，确定所述多个价值评测公式中的未知参数值，将确定未知参数值后的价值评测公式作为所述评价策略。
[0029]在一种可能的实施方式中，所述评价策略包括价值评测模型；根据以下步骤生成所述评价策略库中的评价策略：
[0030]确定待训练的价值评测模型；所述待训练的价值评测模型中包含待训练的模型参数信息；
[0031]基于标注有质量评测结果的多个作品样本，对所述价值评测模型进行训练，得到包含训练后的模型参数信息的价值评测模型，将训练后的价值评测模型作为所述评价策略。
[0032]第二方面，本公开实施例还提供一种作品质量确定装置，包括：
[0033]特征信息获取模块，用于获取待评价作品的第一特征信息及所述待评价作品所属作者的第二特征信息；
[0034]评价策略确定模块，用于基于所述第一特征信息和第二特征信息，以及各评价策略的匹配特征信息，从所述评价策略库中选择至少一个目标评价策略；
[0035]质量确定模块，用于基于所述目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息。
[0036]第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与
所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0037]第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0038]本公开实施例中所提供的作品质量确定方法，获取待评价作品的第一特征信息及待评价作品所属作者的第二特征信息；基于所述第一特征信息和第二特征信息，以及各评价策略的匹配特征信息，从所述评价策略库中选择至少一个目标评价策略；基于所述目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息。可见，本公开实施例可以采用不同的评价策略来评价对应不同特征信息的作品，从而针对不同作品的特点进行有针对性地、全面地评价，提高了作品评价的合理性和灵活性，进而按照本公开实施例的作品质量评测结果进行资源分配，可以提高资源分配的合理性和灵活性。
[0039]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作品质量确定方法，其特征在于，包括：获取待评价作品的第一特征信息及所述待评价作品所属作者的第二特征信息；基于所述第一特征信息和第二特征信息，以及各评价策略的匹配特征信息，从所述评价策略库中选择至少一个目标评价策略；基于所述目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标评价策略的匹配特征信息以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息，包括：基于所述目标评价策略的匹配特征信息，获取所述待评价作品在所述匹配特征信息下的目标阅读量；基于所述目标阅读量以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标阅读量以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品的质量信息，包括：基于所述目标阅读量以及所述目标评价策略，确定所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数；基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数，生成所述待评价作品的质量评测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数，生成所述待评价作品的质量评测结果，包括：基于所述待评价作品的总阅读量所属的阅读量范围，以及阅读量范围与评价系数之间的映射关系，确定与所述待评价作品对应的评价系数；基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数、以及确定的所述评价系数，生成所述待评价作品的质量评测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述待评价作品在所述目标评价策略下的内容价值系数、以及确定的所述评价系数，生成所述待评价作品的质量评测结果，包括：当存在多个目标评价策略的情况下，将所述待评价作品在所述多个目标评价策略下的内容价值系数相乘、再与所述评价系数相乘，得到所述待评价作品的质量评测结果。6.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，生成所述待评价作品的质量评测结果之后，还包括：基于所述待评价作品的质量评测结果、所述待评价作品的总阅读量、以及单次阅读的资源分配量，确定针对所述待评价作品的作者...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾鹏，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：