一种基于自动计算器的重症护理数据管理系统及方法技术方案

本发明专利技术属于数据管理技术领域，公开了一种基于自动计算器的重症护理数据管理系统及方法，所述基于自动计算器的重症护理数据管理系统包括：语音输入模块、图像采集模块、验证信息输入模块、扫描模块、触摸显示模块、中央处理模块、无线通信模块、局域网模块、自动计算汇总模块、验证识别模块、数据库更新模块和预测报警模块。本发明专利技术通过设置有语音输入模块和自动计算汇总模块，可以通过语音输入，进行录入；在重症患者的护理过程中，不需要大量的操作，避免耗费大量时间书写操作记录及计算；同时解决一旦出现错字需要重新抄写及计算，费时费力，严重影响护理质量及人力的问题。重影响护理质量及人力的问题。重影响护理质量及人力的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自动计算器的重症护理数据管理系统及方法


[0001]本专利技术属于数据管理
，尤其涉及一种基于自动计算器的重症护理数据管理系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，重症患者是指患者的病情发病急骤，病情危重，变化迅速，稍有不慎常常造成不可弥补的后果，因此要求医生必须能够在短期内作出正确的判断，并确定治疗措施，为了正确地作出判断，很多医家根据个人的临床经验和体会提出了切实可行的办法。病情严重随时可能发生生命危险的病人称危重病人。危重病人的病情严重随时可能变化，如果抢救及时，护理得当，病人可能转危为安，反之，即可发生生命危险。因此对危重病人的护理是一项非常重要而严肃的工作，是争分夺秒的战斗。因此，需要实时对重症患者进行护理。在重症患者护理过程中，需要对重症患者数据进行管理。重症患者的护理，不仅需要大量的操作，更耗费大量时间书写操作记录及计算；同时一旦出现错字需要重新抄写及计算，费时费力，严重影响护理质量及人力。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：在重症患者护理过程中，需要对重症患者数据进行管理。重症患者的护理，不仅需要大量的操作，更耗费大量时间书写操作记录及计算；同时一旦出现错字需要重新抄写及计算，费时费力，严重影响护理质量及人力。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于自动计算器的重症护理数据管理系统及方法。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种基于自动计算器的重症护理数据管理方法，所述基于自动计算器的重症护理数据管理方法，包括：
[0006]步骤一，根据对重症病人的护理安排通过人机交互界面进行预设信息录入，所述预设信息包括医护人员的班次安排、护理项目、用药名称、用药时间和用药量信息；
[0007]步骤二，通过语音输入模块采集医护人员发出的语音信息，并对医护人员发出的语音信息进行处理；通过图像采集模块采集重症患者图像和采集医护人员图像；
[0008]步骤三，通过验证信息输入模块对指纹或身份证信息进行扫描，输入重症患者或者医护人员的身份识别信息；通过扫描摄像头对药品上的二维码进行扫描，获取药品的信息；
[0009]步骤四，利用自动计算汇总模块计算每天药品总入量及总出量，同时对医护人员的打卡情况进行汇总计算；利用验证识别模块根据输入的验证信息，对使用者或重症患者身份进行识别；预测报警模块中系统对重症患者相关的记录或者医护人员统计物品统计数据出现异常情况时，实现报警警示；
[0010]步骤五，根据重症病人的身体恢复状态，通过数据库更新模块对数据库中的数据进行更新；通过利用触摸显示屏进行操作及显示相应的内容；
[0011]步骤六，无线通信模块通过路由器连接局域网，实现数据的传输和下载；局域网模块对相应的数据进行分析处理，实现内部系统的共享和监控。
[0012]进一步，所述步骤一中，通过人机交互界面进行预设信息录入时，通过输入的药品名称对数据库中的预存信息进行自动检索，获取所述目标药品的预设使用说明，根据所述预设使用说明确定所述目标药品的理论用药量，根据理论用药量和重症患者的身体特征进行结合，对重症患者的用药量进行设定。
[0013]进一步，步骤四中，所述预测报警模块根据预先设置的对比值，将对比值与分类统计的数据按预设规则进行处理，当分析得到的药物日均用量、日均使用频率、大处方中的应用、使用次数和搭配比例低于或高于预设的对比值时，发出报警提醒。
[0014]进一步，所述步骤二中，语音输入模块对医护人员发出的语音信息进行处理的具体过程为：
[0015]将医护人员发出的语音信息，建立相应的语音数据集合；
[0016]对语音数据集合中的语音片段进行识别，提取含有噪声的语音片段；
[0017]对语音片段进行傅里叶正逆变换，去除信号分帧加窗产生的增益，得到增强语音信息。
[0018]进一步，所述步骤二中，对图像采集模块对采集重症患者图像和采集医护人员图像进行去噪的过程为：
[0019]将重症患者图像和采集医护人员图像，建立图像去噪数据集，并对含有噪声的图像进行识别提取；
[0020]将含有噪声的图像，确定一个以某个像素为中心点的圆形邻域；
[0021]确定圆形邻域中各个点的灰度值，并进行排序，将中间灰度值作为邻域中的灰度值；
[0022]通过圆形邻域在含有噪声的图像上进行移动，利用中值滤波算法对图像进行平滑处理。
[0023]进一步，所述步骤三中，验证信息输入模块对重症患者或者医护人员指纹进行识别的过程为：
[0024]将重症患者或者医护人员的手指放置在指纹录入器中，形成指纹图像；
[0025]对图像进行去噪、二值化和细化指纹图像，提取特征点；
[0026]将指纹特征点与预先录入的数据进行特征匹配，实现指纹的识别。
[0027]进一步，所述指纹图像进行二直化的具体过程为：
[0028]将指纹图像进行分块，确定指纹图像中的像素点，并进行统计，建立指纹图像的直方图；
[0029]将每个小区域的像素点除以指纹整体图像的像素点，对指纹图像进行归一化处理；
[0030]根据像素的灰度值，确定前景像素和背景像素的方差，将最大灰度值作为图像的全局阈值。
[0031]进一步，所述步骤四中，利用自动计算汇总模块计算每天药品总入量及总出量时，根据计算得到的信息，以医疗耗材和药品的用量、使用频率，大处方和抗生素为基础进行分类统计，分类得出的信息包括输液管的用量、输液管的使用频率、输液管的大处方用途统
计，计算得出的信息包括麻醉药的用量、麻醉药的使用频率、麻醉药在大处方中的应用和麻醉药与抗生素搭配使用频率。
[0032]进一步，所述步骤五中，数据库更新模块通过相应的程序，对数据库中的数据进行更新的具体过程为：
[0033]将系统有关重症护理数据，建立数据集合；
[0034]对数据集合中的数据进行分组，建立映射小集合；对系统输入的重症患者数据，挖掘保存，更新数据集合中的数据。
[0035]本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述基于自动计算器的重症护理数据管理方法的基于自动计算器的重症护理数据管理系统，所述基于自动计算器的重症护理数据管理系统包括：
[0036]语音输入模块，与中央处理模块连接，通过拾音器采集医护人员发出的语音信息，并对语音信息进行处理；
[0037]图像采集模块，与中央处理模块连接，通过设置有摄像头，采集重症患者图像和采集医护人员图像；
[0038]验证信息输入模块，与中央处理模块连接，通过指纹或身份证，输入重症患者或者医护人员身份识别；
[0039]扫描模块，与中央处理模块连接，通过扫描摄像头，对药品上的二维码进行扫描，获取药品的信息；
[0040]触摸显示模块，与中央处理模块连接，通过利用触摸显示屏进行操作及显示相应的内容；
[0041]中央处理模块，分别与语音输入模块、图像采集模块、验证信息输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自动计算器的重症护理数据管理方法，其特征在于，所述基于自动计算器的重症护理数据管理方法包括：步骤一，根据对重症病人的护理安排通过人机交互界面进行预设信息录入，所述预设信息包括医护人员的班次安排、护理项目、用药名称、用药时间和用药量信息；步骤二，通过语音输入模块采集医护人员发出的语音信息，将医护人员发出的语音信息，建立相应的语音数据集合，对语音数据集合中的语音片段进行识别，提取含有噪声的语音片段，对语音片段进行傅里叶正逆变换，去除信号分帧加窗产生的增益，得到增强语音信息；通过图像采集模块采集重症患者图像和采集医护人员图像；步骤三，通过验证信息输入模块对指纹或身份证信息进行扫描，输入重症患者或者医护人员的身份识别信息；通过扫描摄像头对药品上的二维码进行扫描，获取药品的信息；所述验证信息输入模块对指纹信息进行扫描时，具体为：将重症患者或者医护人员的手指放置在指纹录入器中，形成指纹图像；对图像进行去噪、二值化和细化指纹图像，提取特征点；将指纹特征点与预先录入的数据进行特征匹配，实现指纹的识别；步骤四，利用自动计算汇总模块计算每天药品总入量及总出量，同时对医护人员的打卡情况进行汇总计算；根据计算得到的信息，以医疗耗材和药品的用量、使用频率，大处方和抗生素为基础进行分类统计，分类得出的信息包括输液管的用量、输液管的使用频率、输液管的大处方用途统计，计算得出的信息包括麻醉药的用量、麻醉药的使用频率、麻醉药在大处方中的应用和麻醉药与抗生素搭配使用频率；利用验证识别模块根据输入的验证信息，对使用者或重症患者身份进行识别；预测报警模块中系统对重症患者相关的记录或者医护人员统计物品统计数据出现异常情况时，实现报警警示；步骤五，根据重症病人的身体恢复状态，通过数据库更新模块对数据库中的数据进行更新；通过利用触摸显示屏进行操作及显示相应的内容；步骤六，无线通信模块通过路由器连接局域网，实现数据的传输和下载；局域网模块对相应的数据进行分析处理，实现内部系统的共享和监控。2.如权利要求1所述基于自动计算器的重症护理数据管理方法，其特征在于，所述步骤一中，通过人机交互界面进行预设信息录入时，通过输入的药品名称对数据库中的预存信息进行自动检索，获取所述目标药品的预设使用说明，根据所述预设使用说明确定所述目标药品的理论用药量，根据理论用药量和重症患者的身体特征进行结合，对重症患者的用药量进行设定。3.如权利要求1所述基于自动计算器的重症护理数据管理方法，其特征在于，所述步骤二中，对图像采集模块对采集重症患者图像和采集医护人员图像进行去噪的过程为：将重症患者图像和采集医护人员图像，建立图像去噪数据集，并对含有噪声的图像进行识别提取；将含有噪声的图像，确定一个以某个像素为中心点的圆形邻域；确定圆形邻域中各个点的灰度值，并进行排序，将中间灰度值作为邻域中的灰度值；通过圆形邻域在含有噪声的图像上进行移动，利用中值滤波算法对图像进行平滑处理。
4.如权利要求1所述基于自动计算器的重症护理数据管理方法，其特征在于，步骤三中，所述指纹图像进行二直化的具体过程为：将指纹图像进行分块，确定指纹图像中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟嘉天，孟自力，张志华，
申请(专利权)人：孟嘉天，
类型：发明
国别省市：