数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取第一评分数据和第二评分数据，第一评分数据为多个第一评分对象分别对多组被评分对象进行评分得到的数据，第二评分数据为第二评分对象对多组被评分对象进行评分得到的数据；基于第二评分数据，对第一评分数据进行调整，得到调整结果。本发明专利技术解决了绩效考评中来自不同部门/团队的评估对象绩效结果难以横向比较的技术问题。果难以横向比较的技术问题。果难以横向比较的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]一个组织往往由多个职能部门组成，部门有时又由分工各异的团队或组构成。在绩效考评时，各部门/团队负责人对其内部成员进行绩效考评时，其评估标准是存在差异的。对于整体规模较小的企业，通常其各个部门/团队人数基数也较小，绩效结果和人才激励政策均难以单独按部门/团队进行划分和设定，而只能在整个组织范围内进行统计、排名和落实。因此企业全体员工的绩效考评结果是否可以被客观地进行排名，即不同部门/团队的评分对象打出的评分数据是否横向可比则成了不容忽视的重要问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种数据处理方法及装置，以至少解决绩效考评中来自不同部门/团队的评估对象绩效结果难以横向比较的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取第一评分数据和第二评分数据，第一评分数据为多个第一评分对象分别对多组被评分对象进行评分得到的数据，第二评分数据为第二评分对象对多组被评分对象进行评分得到的数据；基于第二评分数据，对第一评分数据进行调整，得到调整结果。
[0006]可选地，基于第二评分数据，对第一评分数据进行调整，得到调整结果包括：确定第一评分数据中每组被评分对象的数据的分布，得到多个第一分布；确定第二评分数据的分布，得到第二分布；根据多个第一分布和第二分布，调整第一评分数据，得到调整结果。
[0007]可选地，确定第一评分数据中每组被评分对象的数据的分布，得到多个第一分布，包括：获取第一评分数据中每组被评分对象的第一均值和第一标准差，多个第一分布。
[0008]可选地，确定第二评分数据的分布，得到第二分布，包括：获取第二评分数据的第二均值和第二标准差，得到第二分布。
[0009]可选地，根据多个第一分布和第二分布，调整第一评分数据，得到调整结果，包括：获取第一评分数据中每组数据中的每个数据与每组被评分对象的第一均值的差值，得到多个差值；获取第二标准差与第一评分数据中每组被评分对象的第一标准差的比值；获取每个差值与比值的乘积，得到多个乘积；获取每个乘积与第二均值的和，得到调整结果。
[0010]可选地，在基于第二评分数据，对第一评分数据进行调整，得到调整结果之后，该方法还包括：对调整后的第一评分数据进行排序，得到排序结果。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取第一评分数据和第二评分数据，第一评分数据为多个第一评分对象分别对多组被评分对象进行评分得到的数据，第二评分数据为第二评分对象对多组被评分对象进行评分得到的数据；调整模块，用于基于第二评分数据，对第一评分数据进行调整，得到调整结果。
[0012]可选地，调整模块包括：第一确定单元，用于确定第一评分数据中每组被评分对象的数据的分布，得到多个第一分布；第二确定单元，用于确定第二评分数据的分布，得到第二分布；调整单元，用于根据多个第一分布和第二分布，调整第一评分数据，得到调整结果。
[0013]可选地，第一确定单元包括：第一获取子单元，用于获取第一评分数据中每组被评分对象的第一均值和第一标准差，得到多个第一分布。
[0014]可选地，第二确定单元包括：第二获取子单元，用于获取第二评分数据的第二均值和第二标准差，得到第二分布。
[0015]可选地，调整单元包括：第三获取子单元，用于获取第一评分数据中每组数据中的每个数据与每组被评分对象的第一均值的差值，得到多个差值；第四获取子单元，用于获取第二标准差与第一评分数据中每组被评分对象的第一标准差的比值；第五获取子单元，用于获取每个差值与比值的乘积，得到多个乘积；第六获取子单元，用于获取每个乘积与第二均值的和，得到调整结果。
[0016]可选地，该装置还包括：排序单元，用于对调整后的第一评分数据进行排序，得到排序结果。
[0017]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例中任意一项数据处理方法。
[0018]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中任意一项数据处理方法。
[0019]在本专利技术实施例中，采用将不同部门/团队评分数据调整到同一基准后，再横向比较的方式，通过第一评分数据和第二评分数据，第一评分数据为多个第一评分对象分别对多组被评分对象进行评分得到的数据，第二评分数据为第二评分对象对多组被评分对象进行评分得到的数据；基于第二评分数据，对第一评分数据进行调整，得到调整结果，达到了减小不同部门/团队在评分时存在差异的目的，从而实现了各个部门/团队评分可以横向比较的技术效果，进而解决了绩效考评中来自不同部门/团队的评估对象绩效结果难以横向比较的技术问题。
附图说明
[0020]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0021]图1是根据现有技术的一种评分差距对比的示意图；
[0022]图2是根据现有技术的另一种评分差距对比的示意图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例的一种数据处理方法的流程图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例的一种不同评分对象评分差异的示意图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例的一种评分数据的分布调整前后曲线变化示意图；以及
[0026]图6是根据本专利技术实施例的一种数据处理装置的示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的
附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]在现实中，组织往往由多个职能部门组成，部门有时又由分工各异的团队或组构成。而在绩效考评时，各部门/团队负责人对其内部成员的绩效考评的评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取第一评分数据和第二评分数据，所述第一评分数据为多个第一评分对象分别对多组被评分对象进行评分得到的数据，所述第二评分数据为第二评分对象对所述多组被评分对象进行评分得到的数据；基于所述第二评分数据，对所述第一评分数据进行调整，得到调整结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二评分数据，对所述第一评分数据进行调整，得到调整结果包括：确定所述第一评分数据中每组被评分对象的数据的分布，得到多个第一分布；确定所述第二评分数据的分布，得到第二分布；根据所述多个第一分布和所述第二分布，调整所述第一评分数据，得到所述调整结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一评分数据中每组被评分对象的数据的分布，得到多个第一分布，包括：获取所述第一评分数据中每组被评分对象的第一均值和第一标准差，得到所述多个第一分布。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第二评分数据的分布，得到第二分布，包括：获取所述第二评分数据的第二均值和第二标准差，得到所述第二分布。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一分布和所述第二分布，调整所述第一评分数据，得到所述调整结果，包括：获取第一评分数据中每组数据中的每个数据与每组被评分对象的第一均值的差值，得到多个差值；获取第二标准差与第一评分数据中每组被评分对象的第一标准差的比值；获取每个差值与比值的乘积，得到多个乘积；获取每个乘积与第二均值的和，得到调整结果。6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在基于所述第二评分数据，对所述第一评分数据进行调整，得到调整结果之后，所述方法还包括：对调整后的第一评分数据进行排序，得到排序结果。7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一评分数据和第二评分数据，所述第一评分数据为多个第一评分对象分别对多组被评...

【专利技术属性】
技术研发人员：付思浓，
申请(专利权)人：北京龙鼎源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：