一种影像处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及软件人工智能领域，提供了一种影像处理方法、装置、设备和存储介质。方法包括：通过客户端获取多张影像数据以及与每张影像数据一一对应的影像信息；通过客户端以及用户数据报Udp协议将多张影像数据发送至服务端；通过客户端以及传输控制Tcp协议将多个数据信息发送至服务端；将多张完整影像输入至训练好的神经网络，得到神经网络的输出结果；将神经网络的输出结果输出给用户。提升诊断效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种影像处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及专利技术名称一种影像处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术等人工智能技术的不断完善以及“互联网+”的不断深入，人工智能技术结合“互联网+”在医疗影像领域的应用也越来越广泛。医疗影像辅助诊断系统也逐步深入落户到各级医院，为影像科医生提供精确的诊断服务，避免医生在长时间阅片工作中因疲劳而造成漏诊。
[0003]目前，绝大部分公司的产品都是部署在医院内，既把服务器部署到医院机房，提供就近的医疗诊断辅助服务。但是这种模式由于处于医院内网，对数据传输到实际服务器速度十分慢，使得图像数据，影响医生的正常使用。另外，这种本地部署方式也增加了医院维护机房的负担，成本比较高。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题的第一方面，是提供一种影像处理方法，包括：
[0005]通过客户端获取多张影像数据以及与每张所述影像数据一一对应的影像信息；
[0006]通过所述客户端以及用户数据报Udp协议将所述多张影像数据发送至服务端；
[0007]通过所述客户端以及传输控制Tcp协议将多个所述数据信息发送至服务端；
[0008]将所述多个影像数据以及所述多个数据信息组合成多张完整影像；
[0009]将所述多张完整影像输入至训练好的神经网络，得到神经网络的输出结果；
[0010]将所述神经网络的输出结果输出给用户。
[0011]在一些可能的设计中，所述通过所述客户端以及用户数据报Udp协议将所述多张影像数据发送至服务端，包括：
[0012]通过客户端分割每张所述影像数据，得到每张所述影像数据的分割个数；
[0013]通过客户端编号每张所述影像数据，得到每张所述影像数据的标识ID号；
[0014]通过客户端将所述多张影像数据、所述每张所述影像数据的分割个数以及所述每张所述影像数据的标识号，以Udp协议传输方式发送至服务端。
[0015]在一些可能的设计中，所述通过所述客户端以及传输控制Tcp协议将多个所述数据信息发送至服务端，包括：
[0016]通过客户端以及消息摘要Md5算法加密处理所述数据信息，得到Md5值；
[0017]通过客户端将所述每张所述影像数据的分割个数、所述每张所述影像数据的ID号以及所述Md5值发送至客户端。
[0018]在一些可能的设计中，所述将每张所述影像数据以及所述影像数据一一对应的影像信息，合并成多张完整影像之前，所述方法还包括：
[0019]获取预设的密码，得到预设值；
[0020]若所述Md5值与所述预设值不匹配，则通知所述客户端重新发送所述多张影像数据。
[0021]在一些可能的设计中，所述通过客户端获取多张影像数据以及与每张所述影像数据一一对应的影像信息之前，所述方法还包括：
[0022]部署至少一个容器；
[0023]通过每个所述容器检测所述容器的负载状况；
[0024]获取所述容器的负载状况；
[0025]选择所述容器的负载状况最小的容器作为目标容器；
[0026]所述通过将多张完整影像输入至训练好的神经网络，得到神经网络的输出结果，包括：
[0027]将所述训练好的神经网络部署至所述目标容器。
[0028]在一些可能的设计中，所述通过客户端获取多张影像数据以及与每张所述影像数据一一对应的影像信息之后，所述方法还包括：
[0029]压缩所述多张影像数据，得到压缩后的影像数据；
[0030]去除所述影像信息中病人的隐私信息，得到脱敏信息。
[0031]在一些可能的设计中，所述通过损失函数训练所述至初始神经网络模型，得到训练好的神经网络模型之后，所述方法还包括：
[0032]将所述神经网络的输出结果保存至数据库中，并删除所有影像数据。
[0033]第二方面，本专利技术提供一种影像处理装置，具有实现对应于上述第一方面提供的影像处理平台的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
[0034]所述影像处理装置包括：
[0035]输入输出模块，用于通过客户端获取多张影像数据以及与每张所述影像数据一一对应的影像信息；
[0036]处理模块，用于通过所述客户端以及用户数据报Udp协议将所述多张影像数据发送至服务端；通过所述客户端以及传输控制Tcp协议将多个所述数据信息发送至服务端；将所述多个影像数据以及所述多个数据信息组合成多张完整影像；将所述多张完整影像输入至训练好的神经网络，得到神经网络的输出结果；将所述神经网络的输出结果输出给用户。
[0037]在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
[0038]通过客户端分割每张所述影像数据，得到每张所述影像数据的分割个数；
[0039]通过客户端编号每张所述影像数据，得到每张所述影像数据的标识ID号；
[0040]通过客户端将所述多张影像数据、所述每张所述影像数据的分割个数以及所述每张所述影像数据的标识号，以Udp协议传输方式发送至服务端。
[0041]在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
[0042]通过客户端以及消息摘要Md5算法加密处理所述数据信息，得到Md5值；
[0043]通过客户端将所述每张所述影像数据的分割个数、所述每张所述影像数据的ID号以及所述Md5值发送至客户端。
[0044]在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
[0045]获取预设的密码，得到预设值；
[0046]若所述Md5值与所述预设值不匹配，则通知所述客户端重新发送所述多张影像数据。
[0047]在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
[0048]部署至少一个容器；
[0049]通过每个所述容器检测所述容器的负载状况；
[0050]获取所述容器的负载状况；
[0051]选择所述容器的负载状况最小的容器作为目标容器；
[0052]所述通过将多张完整影像输入至训练好的神经网络，得到神经网络的输出结果，包括：
[0053]将所述训练好的神经网络部署至所述目标容器。
[0054]在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
[0055]压缩所述多张影像数据，得到压缩后的影像数据；
[0056]去除所述影像信息中病人的隐私信息，得到脱敏信息。
[0057]在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
[0058]将所述神经网络的输出结果保存至数据库中，并删除所有影像数据。
[0059]本专利技术又一方面提供了一种影像处理设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器、输入输出单元，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述各方面所述的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种影像处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过客户端获取多张影像数据以及与每张所述影像数据一一对应的影像信息；通过所述客户端以及用户数据报Udp协议将所述多张影像数据发送至服务端；通过所述客户端以及传输控制Tcp协议将多个所述数据信息发送至服务端；将所述多个影像数据以及所述多个数据信息组合成多张完整影像；将所述多张完整影像输入至训练好的神经网络，得到神经网络的输出结果；将所述神经网络的输出结果输出给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述客户端以及用户数据报Udp协议将所述多张影像数据发送至服务端，包括：通过客户端分割每张所述影像数据，得到每张所述影像数据的分割个数；通过客户端编号每张所述影像数据，得到每张所述影像数据的标识ID号；通过客户端将所述多张影像数据、所述每张所述影像数据的分割个数以及所述每张所述影像数据的标识号，以Udp协议传输方式发送至服务端。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述客户端以及传输控制Tcp协议将多个所述数据信息发送至服务端，包括：通过客户端以及消息摘要Md5算法加密处理所述数据信息，得到Md5值；通过客户端将所述每张所述影像数据的分割个数、所述每张所述影像数据的ID号以及所述Md5值发送至客户端。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每张所述影像数据以及所述影像数据一一对应的影像信息，合并成多张完整影像之前，所述方法还包括：获取预设的密码，得到预设值；若所述Md5值与所述预设值不匹配，则通知所述客户端重新发送所述多张影像数据。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过客户端获取多张影像数据以及与每张所述影像数据一一对应的影像信息之前，所述方法还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴军，樊昭磊，唐金帅，孙琛，
申请(专利权)人：山东众阳健康科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：