电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视制造方法及图纸

本申请涉及一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视，其中该方法包括：获取短视频数据，向用户进行基础推荐；获取用户第一数据，基于用户第一数据得到用户基础偏好，并向用户进行基础偏好推送；其中，所述用户第一数据包括用户停留时长超过第一预设时间的短视频的数据；获取用户第二数据，基于用户第一数据和用户第二数据形成用户画像以及得到用户行为分析结果，并基于用户画像和用户行为数据向用户进行行为画像推送。如此，分别通过基础推荐、用户基础偏好推荐和用户行为画像推荐，从多方面分析用户行为，进行多维度推送，保证用户快速方便获取自己喜欢的短视频，减少用户在寻找自己喜欢的短视频上的时间。用户在寻找自己喜欢的短视频上的时间。用户在寻找自己喜欢的短视频上的时间。

【技术实现步骤摘要】
电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视


[0001]本申请涉及数字电视
，尤其涉及一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和一种智能电视。

技术介绍

[0002]目前，无论是大屏端还是手机端，各种短视频出现在用户的视野中，现有技术中一般是根据短视频的类型，比如新闻、片花等对短视频进行分类呈现，但是用户很少会关系短视频是如何分类的，用户只是想看自己喜欢的视频。而面对海量的短视频，用户想要看到自己喜欢看的短视频比较难，只能把时间浪费在不断的滑动上。

技术实现思路

[0003]本申请针对用户观看自己喜欢短视频困难的问题，提供一种电视端短视频推荐方法、装置和智能电视，实现多维度对用户进行全面分析，完成精确推送，从而向用户推送用户喜欢的短视，使用户避免在寻找自己喜欢的短视频上浪费时间。
[0004]本申请的上述目的是通过以下技术方案来实现的：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，包括：
[0006]获取短视频数据，向用户进行基础推荐；其中，短视频数据包括短视频上线时间数据、短视频热度排行数据；
[0007]获取用户第一数据，基于用户第一数据得到用户基础偏好，并向用户进行基础偏好推送；其中，所述用户第一数据包括用户播放时长超过第一预设时间的短视频的数据；
[0008]获取用户第二数据，基于用户第一数据和用户第二数据形成用户画像以及得到用户行为分析结果，并基于所述用户画像和用户行为分析结果向用户进行画像推送；其中用户第二数据包括用户的短视频关注、订阅数据。
[0009]可选的，还包括：
[0010]基于用户第一数据获取用户短视频标签、分类；
[0011]基于所述用户短视频标签、分类分析得到用户基础偏好。
[0012]可选的，所述第一预设时间为3秒。
[0013]可选的，所述用户第二数据还包括用户所在的地理位置信息。
[0014]可选的，还包括：
[0015]记录用户观看过的短视频，并对已播放的短视频进行屏蔽，屏蔽至预设时间节点或屏蔽第二预设时间。
[0016]可选的，所述预设时间节点为0点，所述第二预设时间为一天。
[0017]第二方面，本申请实施例提供一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐装置，其特征在于，包括获取模块、分析模块和推送模块；
[0018]所述获取模块用于获取短视频数据、用户第一数据、用户第二数据；其中，所述用户第一数据包括用户已播放短视频的播放的时长、标签和分类；所述用户第二数据包括用
户短视频关注、订阅数据和用户的地理位置信息数据；
[0019]所述分析模块用于基于所述用户第一数据分析用户基础偏好；
[0020]所述分析模块还用于基于所述用户第一数据和所述用户第二数据形成用户画像并得到用户行为分析结果；
[0021]所述推送模块用于基于所述短视频数据向用户进行基础推送、基于所述用户基础偏好向用户进行基础偏好推送以及基于所述用户画像和所述用户行为分析结果向用户进行行为画像推送。
[0022]可选的，还包括屏蔽模块；
[0023]所述屏蔽模块用于屏蔽用户已播放的短视频预设时间。
[0024]可选的，所述分析模块还用于基于用户短视频播放时长确定需要获取标签、分类数据的短视频。
[0025]第三方面，本申请实施例提供一种智能电视，包括智能电视主体和如权利要求7-8任意一项的短视频用户喜好偏好推荐装置。
[0026]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0027]本申请的实施例提供的技术方案中，包括获取短视频数据，向用户进行基础推荐；其中，短视频数据包括短视频上线时间数据、短视频热度排行数据；获取用户第一数据，基于用户第一数据得到用户基础偏好，并向用户进行基础偏好推送；其中，所述用户第一数据包括用户停留时长超过第一预设时间的短视频的数据；获取用户第二数据，基于用户第一数据和用户第二数据形成用户画像以及得到用户行为分析结果，并基于用户画像和用户行为分析结果想用户进行行为画像推送；其中用户第二数据包括用户的短视频关注、订阅数据。如此，通过对短视频的热度排行信息以及最新上线情况，向用户提供基础推荐；基于用户观看短视频行为，对用户进行基础偏好分析，并根据分析结果，向用户提供基础偏好推送；并且还基于用户基础偏好、用户短视频关注、订阅信息，对用户进行画像以及对用户行为数据进行分析，再对用户进行进一步行为画像推送，从而实现多维度的精确推送，保证向用户推送用户喜欢的短视频，节省用户寻找短视频的时间。
[0028]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0029]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0030]图1为本申请实施例示出的一种电视端短视频推荐方法的流程示意图；
[0031]图2为本申请实施例示出的一种电视端短视频推荐装置的结构示意图；
具体实施方式
[0032]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0033]目前，电视端对于短视频呈现的方法，都是根据短视频的类型，例如新闻、片花等对短视频进行分类，再将分类好的短视频分别推送给用户，这种方法得到的分类结果便于对视频进行归类管理，但是，从用户的角都出发，用户并不关心短视频的分类依据以及分类结果，用户只是在寻找自己喜欢的视频，而且短视频的推送，并没有结合用户的行为，所以针对不同的用户，并不能对不同用户分别进行个性化的精确推送，从而造成用户在观看视频时，需要花费很长时间在上下滑动、选择上，浪费时间，体验较差。
[0034]实施例
[0035]参照图1，图1为本申请实施例示出的一种电视端短视频推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0036]S101、获取短视频数据，向用户进行基础推荐；其中，短视频数据包括短视频上线时间数据、短视频热度排行数据；
[0037]具体的，首先向用户进行基础推送，在进行基础推送之前，获取短视频的数据，例如视频的上线时间数据，短视频观看播放量的排行、短视频的热度数据，基于短视频数据，向用户推送热度高、最新上线的相关短视频，完成基础推荐。
[0038]在实际应用中，当用户首次使用设备进行观看短视频时，对于用户的行为、偏好无从分析，此时，基于短视频的基础数据，即短视频热度排行、上线时间对用户进行基础推荐，对于观看短视频的观看播放、订阅关注数据缺乏的用户，基础推荐的比例可以根据实际情况扩大比例。
[0039]S102本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，其特征在于，包括：获取短视频数据，向用户进行基础推荐；其中，短视频数据包括短视频上线时间数据、短视频热度排行数据；获取用户第一数据，基于用户第一数据得到用户基础偏好，并向用户进行基础偏好推送；其中，所述用户第一数据包括用户播放时长超过第一预设时间的短视频的数据；获取用户第二数据，基于用户第一数据和用户第二数据形成用户画像以及得到用户行为分析结果，并基于所述用户画像和用户行为分析结果向用户进行画像推送；其中用户第二数据包括用户的短视频关注、订阅数据。2.根据权利要求1所述的一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，其特征在于，还包括：基于用户第一数据获取用户短视频标签、分类；基于所述用户短视频标签、分类分析得到用户基础偏好。3.根据权利要求1所述的一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，其特征在于，所述第一预设时间为3秒。4.根据权利要求1所述的一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，其特征在于，所述用户第二数据还包括用户所在的地理位置信息。5.根据权利要求1所述的一种电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法，其特征在于，还包括：记录用户观看过的短视频，并对已播放的短视频进行屏蔽，屏蔽至预设时间节点或屏蔽第二预设时间。6.根据权利要求5所述的一种电视...

【专利技术属性】
技术研发人员：马泽，
申请(专利权)人：广州欢网科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：