一种基于多数据源的通用数据模型的表示方法技术

一种基于多数据源的通用数据模型的表示方法，基于数据源管理模块的配置，针对不同的业务数据模型建立通用数据模型，并对通用数据模型中的原始数据进行规范化，生成业务图表；本发明专利技术简化了与其他医疗系统对接上的不便捷、数据格式不兼容的难题，提高了医院医疗系统建设的效率和标准性。提高了图表的复用性，让用户可以根据自身需求快速、便利地满足业务。便利地满足业务。便利地满足业务。

【技术实现步骤摘要】
Time。
[0014]优选的，Base维度的业务数据模型根据所述通用数据模型中的属性配置所需的报表，并利用的所述报表中的字段后进行逻辑运算，从而生成基本表格或统计表格。
[0015]优选的，Work Load维度的业务数据模型为统计医院、部门、科室、医生工作量。
[0016]优选的，Positive维度的业务数据模型为科室、部位、报告的阳性率。
[0017]优选的，Average Time维度的业务数据模型为医院、部门、科室、医生的工作效率。
[0018]优选的，所述数据源管理模块对已保存的数据源进行管理配置包括：将多数据源的数据进行配置管理，形成单个数据源中的数据表或数据集、多个数据源之间的关联数据表或关联数据集，以及自定义的数据集或表格，并转化为通用数据模型。
[0019]优选的，四个维度的所述业务数据模型采用动态拼接SQL或者动态拼接lambda表达式树的方式进行实现。
[0020]本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种基于多数据源的通用数据模型的表示方法，基于数据源管理模块的配置，针对不同的业务数据模型建立通用数据模型，并对通用数据模型中的原始数据进行规范化，生成业务图表；本专利技术基于数据源管理模块的配置，能够生成标准的通用数据模型，在自定义统计模块下便捷的生成业务图表，简化了与第三方医疗系统对接上的不便捷、数据不标准的难题，提高了医院医疗系统建设的效率和标准性。提高了图表的复用性，让用户可以根据自身需求快速、便利地满足业务。
附图说明
[0021]图1是通用图表构建流程图；
[0022]图2是医疗大数据自定义统计模型的显示图；
[0023]图3是通用数据模型的显示图；
[0024]图4是Base维度的业务数据模型的配置业务图；
[0025]图5是Base维度的业务数据模型显示图。
具体实施方式
[0026]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0027]一种基于多数据源的通用数据模型的表示方法，将来自于多数据源的医疗大数据源的医疗大数据自定义统计模型转化为通用数据模型，在将所述通用数据模型生成四个维度的业务数据模型，从而得到通用的业务图标。如图1所示，包括以下步骤：
[0028]S1、利用数据管理模块对已保存的数据源进行管理配置，形成相对应的数据集；并基于数据管理模块的配置，构建统一的通用数据模型，以《国家健康医疗大数据标准》的基础，通过多年来的医疗信息信息系统总结出满足医疗管理系统的基本统计数据，构成所述通用数据模型；
[0029]所述数据源管理模块对已保存的数据源进行管理配置包括：将多数据源的数据进行配置管理，形成单个数据源中的数据表或数据集、多个数据源之间的关联数据表或关联数据集，以及自定义的数据集或表格，并转化为通用数据模型。
[0030]S2、通过所述数据源管理模块，将所述医疗大数据自定义统计模型转化为通用数据模型；
[0031]S21、将所述通用数据模型的属性设置为颗粒化，并将所述医疗大数据自定义统计模型的数据属性进行颗粒化；
[0032]S22、将多数据源中的数据属性匹配至所述通用数据模型中的所述数据属性，并在自定义统计配置模块中，根据所述通用数据模型生成针对于每一个所述自定义统计模型的可拖拽控件，利用所述可拖拽控件将对应的所述自定义统计模型中的医疗数据，拖拽至所述通用数据模型中相匹配的所述数据属性；生成实时动态显示医疗数据的所述通用数据模型；
[0033]S3、利用对所述通用数据模型进行数据预处理，将原始数据进行规范化；根据《国家健康医疗大数据标准》，将所述自定义统计模型中的医疗数据根据所述通用数据模型的所述数据类型，将所述医疗数据的字段名称按照所述通用数据模型进行规范化；
[0034]S4、再根据用户的业务需求，把处理后的通用数据模型采用动态拼接SQL或者动态拼接lambda表达式树的方式分为四个维度的业务数据模型，包括Base、Work Load、Positive以及Average Time，分别生成业务图表；
[0035]Base维度的业务数据模型为自定义业务模型，根据所述通用数据模型中的属性配置所需的报表，并利用的所述报表中的自断后进行逻辑运算，从而生成基本表格或统计表格；
[0036]Work Load维度、Positive维度和Average Time维度的所述业务数据模型为根据医院需求反馈和产品研发讨论得出的业务数据模型，所述Work Load维度的业务数据模型为统计医院、部门、科室、医生工作量；所述Positive维度的业务数据模型为科室、部位、报告的阳性率；所述Average Time维度的业务数据模型为医院、部门、科室、医生的工作效率。
[0037]实施例
[0038]医疗大数据自定义统计模型的基本信息如图2所示，其中PATNO、NAME、SEX、AGE和CLINICNO均为所述医疗大数据自定义统计模型中的属性配置；
[0039]所述医疗大数据自定义统计模型转化为所述通用数据模型后，所述通用数据模型的显示如图3所示；其中医院ID、患者类型、PATNO、患者姓名、身份证号、性别、出生年月和手机号均为所述通用数据模型中的所述属性配置；
[0040]根据所述通用数据模型形成的Base维度的业务数据模型中进行需要的配置业务如图4所示，设定的所述Base维度的业务数据模型中展示的所述数据配置为检查类型和检查部位；
[0041]最终生成的所述Base维度的业务数据模型如图5所示。
[0042]通过采用本专利技术公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：
[0043]本专利技术提供了一种基于多数据源的通用数据模型的表示方法，基于数据源管理模块的配置，针对不同的业务数据模型建立通用数据模型，并对通用数据模型中的原始数据进行规范化，生成业务图表；本专利技术基于数据源管理模块的配置，能够生成标准的通用数据模型，在自定义统计模块下便捷的生成业务图表，简化了与第三方医疗系统对接上的不便捷、数据不标准的难题，提高了医院医疗系统建设的效率和标准性。提高了图表的复用性，让用户可以根据自身需求快速、便利地满足业务。
[0044]以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多数据源的通用数据模型的表示方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用数据管理模块对已保存的数据源进行管理配置，形成相对应的数据集；并基于数据管理模块的配置，构建统一的通用数据模型；S2、通过所述数据源管理模块，将来自于多数据源的医疗健康大数据自定义统计模型的业务数据转化为所述通用数据模型中的数据；S3、利用对所述通用数据模型进行数据预处理，将原始数据进行规范化；S4、再根据用户的业务需求，把处理后的通用数据模型分为四个维度的业务数据模型，分别生成业务图表。2.根据权利要求1所述的基于多数据源的通用数据模型的表示方法，其特征在于，所述通用数据模型的属性设置为颗粒化。3.根据权利要求2所述的基于多数据源的通用数据模型的表示方法，其特征在于，所述通用数据模型的转化方法为：将所述医疗大数据自定义统计模型的数据属性进行颗粒化；将多数据源中的数据属性匹配至所述通用数据模型中的所述数据属性，在自定义统计配置模块中根据所述通用数据模型生成针对于每一个所述自定义统计模型的可拖拽控件，利用所述可拖拽控件将对应的所述自定义统计模型中的医疗数据，拖拽至所述通用数据模型中相匹配的所述数据属性；生成实时动态显示医疗数据的所述通用数据模型。4.根据权利要求1所述的基于多数据源的通用数据模型的表示方法，其特征在于，四个维度的业务数据模型包括Base、Work ...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志伟，史正旭，麻元兴，
申请(专利权)人：浙江卡易智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：