基于人工智能的培训方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于人工智能的培训方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：根据统计得到的客户分类信息及业务场景流程对历史业务办理记录进行拆分以得到分类样本数据信息，从分类样本数据信息中获取与培训请求信息相匹配的目标培训信息并生成对应的虚拟提问视频，获取用户反馈的答复视频信息进行评分得到答复评分信息并发送至用户终端。本发明专利技术基于语音交互技术，属于人工智能领域，基于包含多个客户的历史业务办理记录获取包含大量问答信息的分类样本数据信息，根据评分模型及与培训请求信息相匹配的目标培训信息获取答复视频信息的答复评分信息，以提高线上培训的覆盖面并实现对答复视频信息进行准确评分，从而大幅提升线上培训效率。提升线上培训效率。提升线上培训效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的培训方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，属于智慧城市中对服务人员进行智能线上培训的应用场景，尤其涉及一种基于人工智能的培训方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]在进行业务办理过程中，企业通常会选择一位服务人员作为客户的对接人并为客户提供服务，在线上进行远程视频沟通作为一种为客户提供服务的新形势越来越受到客户青睐，然而企业的新服务人员在通过进行远程视频沟开展业务过程中经常会因经验不足，而无法基于当前所处的业务办理阶段向客户准确推送相关信息。为提高服务人员的业务能力以更好地为客户提供服务，可获取客户进行业务办理的历史业务办理记录作为参考案例对服务人员进行培训，然而历史业务办理记录中客户的办理流程仅是针对单一客户在办理业务过程中遇到的实际问题，因此这一培训过程无法涉及业务办理过程中可能出现的各种问题，若解决这一问题可从历史业务办理记录中获取大量客户的办理流程作为大量参考案例以供服务人员进行学习，但这一培训方式需耗费大量时间，培训效率较低；并且服务人员采用这一培训方式难以对培训效果进行评价，导致对服务人员进行培训时的培训效果不理想。因此现有技术方法在对服务人员进行培训时存在培训效率较低的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的培训方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中对服务人员进行培训时所存在的培训效率较低的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的培训方法，其包括：
[0005]若接收到管理员输入的历史业务办理记录，根据预置的客户信息量化模型及预置的客户分类模型对所述历史业务办理记录中的客户进行分类统计以获取客户分类信息；
[0006]根据预置的业务场景流程及所述客户分类信息对所述历史业务办理记录进行拆分以获取与所述客户分类信息相匹配的分类样本数据信息；
[0007]若接收到来自所述用户终端的培训请求信息，获取所述分类样本数据信息中与所述培训请求信息相匹配的目标培训信息；
[0008]根据虚拟视频生成模型生成与所述目标培训信息中提问信息对应的虚拟提问视频发送至所述用户终端，以获取所述用户终端所反馈的答复视频信息，其中，所述答复视频信息包含至少一段答复视频；
[0009]根据预置的评分模型及所述目标培训信息获取与所述答复视频信息对应的答复评分信息并发送至所述用户终端。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的培训装置，其包括：
[0011]客户分类信息获取单元，用于若接收到管理员输入的历史业务办理记录，根据预置的客户信息量化模型及预置的客户分类模型对所述历史业务办理记录中的客户进行分类统计以获取客户分类信息；
[0012]分类样本数据信息获取单元，用于根据预置的业务场景流程及所述客户分类信息对所述历史业务办理记录进行拆分以获取与所述客户分类信息相匹配的分类样本数据信息；
[0013]目标培训信息获取单元，用于若接收到来自所述用户终端的培训请求信息，获取所述分类样本数据信息中与所述培训请求信息相匹配的目标培训信息；
[0014]虚拟提问视频发送单元，用于根据虚拟视频生成模型生成与所述目标培训信息中提问信息对应的虚拟提问视频发送至所述用户终端，以获取所述用户终端所反馈的答复视频信息，其中，所述答复视频信息包含至少一段答复视频；
[0015]答复评分信息发送单元，用于根据预置的评分模型及所述目标培训信息获取与所述答复视频信息对应的答复评分信息并发送至所述用户终端。
[0016]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于人工智能的培训方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于人工智能的培训方法。
[0018]本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的培训方法、装置、计算机设备及存储介质。根据统计得到的客户分类信息及业务场景流程对历史业务办理记录进行拆分以得到分类样本数据信息，从分类样本数据信息中获取与培训请求信息相匹配的目标培训信息并生成对应的虚拟提问视频，获取用户反馈的答复视频信息进行评分得到答复评分信息并发送至用户终端。通过上述方法，基于包含多个客户的历史业务办理记录获取包含大量问答信息的分类样本数据信息，根据评分模型及与培训请求信息相匹配的目标培训信息获取答复视频信息的答复评分信息，以提高线上培训的覆盖面并实现对答复视频信息进行准确评分，从而大幅提升进行线上培训的培训效率。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的应用场景示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的子流程示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的另一子流程示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的另一子流程示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的另一子流程示意图；
[0026]图7为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的另一流程示意图；
[0027]图8为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训方法的另一子流程示意图；
[0028]图9为本专利技术实施例提供的基于人工智能的培训装置的示意性框图；
[0029]图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0032]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的培训方法，应用于管理服务器，所述管理服务器与至少一台用户终端通过网络连接实现数据信息的传输，其特征在于，所述方法包括：若接收到管理员输入的历史业务办理记录，根据预置的客户信息量化模型及预置的客户分类模型对所述历史业务办理记录中的客户进行分类统计以获取客户分类信息；根据预置的业务场景流程及所述客户分类信息对所述历史业务办理记录进行拆分以获取与所述客户分类信息相匹配的分类样本数据信息；若接收到来自所述用户终端的培训请求信息，获取所述分类样本数据信息中与所述培训请求信息相匹配的目标培训信息；根据虚拟视频生成模型生成与所述目标培训信息中提问信息对应的虚拟提问视频发送至所述用户终端，以获取所述用户终端所反馈的答复视频信息，其中，所述答复视频信息包含至少一段答复视频；根据预置的评分模型及所述目标培训信息获取与所述答复视频信息对应的答复评分信息并发送至所述用户终端。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述根据预置的客户信息量化模型及预置的客户分类模型对所述历史业务办理记录中的客户进行分类统计以获取客户分类信息，包括：根据所述客户信息量化模型对所述历史业务办理记录中客户的个人信息进行量化得到与每一客户对应的客户量化信息；将所述客户量化信息依次输入所述客户分类模型以获取与每一客户量化信息对应的客户类别；对每一所述客户类别包含的客户进行统计得到客户分类信息。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述根据预置的业务场景流程及所述客户分类信息对所述历史业务办理记录进行拆分以获取与所述客户分类信息相匹配的分类样本数据信息，包括：根据所述客户分类信息对所述历史业务办理记录中的业务办理信息进行分类，以得到业务办理分类信息；根据所述业务场景流程中所包含的流程节点，获取所述业务办理分类信息中每一客户类别的业务办理信息分别与每一所述流程节点相匹配的问答信息，作为所述分类样本数据信息。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述获取所述业务办理分类信息中每一客户类别的业务办理信息分别与每一所述流程节点相匹配的问答信息之后，还包括：根据预置的去重规则对每一流程节点中同一客户类别的问答信息进行去重处理，将每一流程节点的去重处理后的问答信息作为所述分类样本数据信息。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述根据预置的虚拟视频生成模型生成与所述目标培训信息中提问信息对应的虚拟提问视频发送至所述用户终端，包括：获取所述虚拟视频生成模型中与所述目标培训信息的客户类别相匹配的一个类别模板；
根据所述类别模板中的语音词典对所述目标培训信息所包含的提问信息进行转换以得到对应的语音提问信息；将所述语音提问信息与所述类别模板中的人像模型进行组合以生成虚拟提问视频。6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：满园园，侯晓龙，陈闽，许闻笳，宋思宇，高毅，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：