基于情绪识别的客户回访方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于情绪识别的客户回访方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据业务记录信息生成业务回访信息发送至客户端并获取回访视频信息，从回访视频信息中获取客户图像信息及客户音频信息，判断客户图像信息是否满足检测条件，若满足则从客户图像信息中获取特征点集合并从客户音频信息中获取音频特征量化信息，根据满意度分类模型获取与特征点集合及音频特征量化信息相匹配的满意程度信息。本发明专利技术基于生物识别技术，属于人工智能技术领域，通过客户面部情绪特征与音频特征量化信息相结合的方式获取客户的满意程度信息，可大幅提高所得到的满意程度信息的真实性，并可实现准确地获取客户满意程度。并可实现准确地获取客户满意程度。并可实现准确地获取客户满意程度。

【技术实现步骤摘要】
基于情绪识别的客户回访方法、装置及计算机设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，属于智慧城市中对客户进行回访以获取满意程度信息的应用场景，尤其涉及一种基于情绪识别的客户回访方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]企业为客户办理业务之后，可对客户进行回访以获取客户对业务办理过程的满意程度，可基于客户在回访时的满意程度作为后续对客户推送相关内容的基础。传统的客户回访过程均是采用电话问询方式进行，企业通过人工或智能语音平台拨打客户的电话，以获取客户反馈的按键信息作为对应的满意程度，然而客户反馈的按键信息有可能并不符合客户的真实想法，导致企业难以获取得到客户对业务办理的真实满意程度，导致所得到的客户满意程度的准确率不高。因此，现有的回访方法存在无法准确获取客户满意程度的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于情绪识别的客户回访方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的回访方法所存在的无法准确获取客户满意程度的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于情绪识别的客户回访方法，其包括：
[0005]根据预存的业务办理信息表中每一客户的业务记录信息生成业务回访信息并发送至与所述客户对应的客户端；
[0006]接收所述客户端根据所述业务回访信息反馈的回访视频信息，根据预置的截取规则从所述回访视频信息中截取得到客户图像信息及客户音频信息；
[0007]判断所述客户图像信息是否满足预设的检测条件；
[0008]若所述客户图像信息满足所述检测条件，根据预置的面部特征获取模型从所述客户图像信息中获取对应的特征点集合；
[0009]根据预置的音频特征量化模型从所述客户音频信息中获取得到对应的音频特征量化信息；
[0010]将所述特征点集合及所述音频特征量化信息输入所述预置的满意度分类模型以获取与所述回访视频信息对应的满意程度信息。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于情绪识别的客户回访装置，其包括：
[0012]业务回访信息发送单元，用于根据预存的业务办理信息表中每一客户的业务记录信息生成业务回访信息并发送至与所述客户对应的客户端；
[0013]回访视频信息截取单元，用于接收所述客户端根据所述业务回访信息反馈的回访视频信息，根据预置的截取规则从所述回访视频信息中截取得到客户图像信息及客户音频信息；
[0014]检测条件判断单元，用于判断所述客户图像信息是否满足预设的检测条件；
[0015]特征点集合获取单元，用于若所述客户图像信息满足所述检测条件，根据预置的
面部特征获取模型从所述客户图像信息中获取对应的特征点集合；
[0016]音频特征量化信息获取单元，用于根据预置的音频特征量化模型从所述客户音频信息中获取得到对应的音频特征量化信息；
[0017]满意程度信息获取单元，用于将所述特征点集合及所述音频特征量化信息输入所述预置的满意度分类模型以获取与所述回访视频信息对应的满意程度信息。
[0018]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于情绪识别的客户回访方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于情绪识别的客户回访方法。
[0020]本专利技术实施例提供了一种基于情绪识别的客户回访方法、装置、计算机设备及存储介质。根据业务记录信息生成业务回访信息发送至客户端并获取回访视频信息，从回访视频信息中获取客户图像信息及客户音频信息，判断客户图像信息是否满足检测条件，若满足则从客户图像信息中获取特征点集合并从客户音频信息中获取音频特征量化信息，根据满意度分类模型获取与特征点集合及音频特征量化信息相匹配的满意程度信息。通过上述方法，从客户图像信息中获取包含客户面部情绪特征的特征点集合，通过语音分析获取取音频特征量化信息，通过客户面部情绪特征与音频特征量化信息相结合的方式获取客户的满意程度信息，可大幅提高所得到的满意程度信息的真实性，并可实现准确地获取客户满意程度。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的流程示意图；
[0023]图2为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的应用场景示意图；
[0024]图3为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的子流程示意图；
[0025]图4为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的另一子流程示意图；
[0026]图5为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的另一子流程示意图；
[0027]图6为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的另一子流程示意图；
[0028]图7为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的另一流程示意图；
[0029]图8为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的另一流程示意图；
[0030]图9为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访装置的示意性框图；
[0031]图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发
明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0034]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0035]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0036]请参阅图1及图2，图1是本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的流程示意图，图2为本专利技术实施例提供的基于情绪识别的客户回访方法的应用场景示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于情绪识别的客户回访方法，应用于管理服务器中，所述管理服务器与至少一台客户端进行网络连接，其特征在于，所述方法包括：根据预存的业务办理信息表中每一客户的业务记录信息生成业务回访信息并发送至与所述客户对应的客户端；接收所述客户端根据所述业务回访信息反馈的回访视频信息，根据预置的截取规则从所述回访视频信息中截取得到客户图像信息及客户音频信息；判断所述客户图像信息是否满足预设的检测条件；若所述客户图像信息满足所述检测条件，根据预置的面部特征获取模型从所述客户图像信息中获取对应的特征点集合；根据预置的音频特征量化模型从所述客户音频信息中获取得到对应的音频特征量化信息；将所述特征点集合及所述音频特征量化信息输入所述预置的满意度分类模型以获取与所述回访视频信息对应的满意程度信息。2.根据权利要求1所述的基于情绪识别的客户回访方法，其特征在于，所述截取规则包括多个图像截取时间点，所述根据预置的截取规则从所述回访视频信息中截取得到客户图像信息及客户音频信息，包括：获取所述客户视频信息中的语音信息作为客户音频信息；根据所述图像截取时间点从所述客户视频信息中获取对应的客户图像得到客户图像信息。3.根据权利要求1所述的基于情绪识别的客户回访方法，其特征在于，所述面部特征获取模型包括像素对比度获取规则，像素溶解比例值及特征点采集规则，所述根据预置的面部特征获取模型从所述客户图像信息中获取对应的特征点集合，包括：根据所述像素对比度获取规则获取客户图像信息中的每一张客户图像的像素对比度信息；根据所述像素对比度信息及所述像素溶解比例值对每一所述张客户图像进行像素溶解以获取图像轮廓信息；根据特征点采集规则从每一面部特征图像中获取得到面部特征点以组合得到特征点集合。4.根据权利要求1所述的基于情绪识别的客户回访方法，其特征在于，所述音频特征量化模型中包括声学模型、特征词典及音量特征计算公式，所述根据预置的音频特征量化模型从所述客户音频信息中获取得到对应的音频特征量化信息，包括：根据所述声学模型对所述客户音频信息进行切分以得到所述客户音频信息中所包含的多个音素；根据所述特征词典对所述音素进行匹配以将所述音素转换为拼音信息；根据所述拼音信息中所包含字符拼音的数量及所述客户音频信息的时长计算得到语速特征值；根据所述音量特征计算公式及所述客户音频信息的平均音量计算得到对应的音量特征值。5.根据权利要求1所述的基于情绪识别的客户回访方法，其特征在于，所述将所述特征
点集合及所述音频特征量化信息输入所述预置的满意度分类模型以获取与所述回访视频信息对应的满意...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亿凯，张凯，欧光礼，魏慕茹，周璇，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：