本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置。该方法及装置通过对待检测图像进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像；对边缘图像进行边框检测，得到第一检测结果；若第一检测结果为检测到边框，则将待检测图像中的物体作为非活体；若第一检测结果为未检测到边框，则对未检测到边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，得到第二检测结果；若第二检测结果为未检测到闪光点，则将待检测图像中的物体确定为活体；若第二检测结果为检测到闪光点，则将闪光点对应的物体确定为活体，本发明专利技术基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置能够提高识别活体的效率。提高识别活体的效率。提高识别活体的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体而言，涉及一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置。
技术介绍
[0002]随着现代图像处理技术的发展，图像修改空间也在提高，人们在日常各种业务办理时越来越被要求图像数据的真实性，而目前现有的活体检测技术大多针对人体，且对参与活体检测的人员要求配合度高，例如眨眼，点头，读验证码等，需要经过一系列繁复的交互式的活体检测方式才能使得活体检测的准确率较高，在检测过程中还是会对一些比较明显的非活体图像进行繁复的检测，使用复杂度高，耗时长，检测效率低。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置，以至少解决传统活体识别技术方式识别效率不高的技术问题。
[0004]根据本专利技术的一实施例，提供了一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法，包括以下步骤：
[0005]对待检测图像进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像；
[0006]对边缘图像进行边框检测，得到第一检测结果；
[0007]若第一检测结果为检测到边框，则将待检测图像中的物体作为非活体；
[0008]若第一检测结果为未检测到边框，则对未检测到边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，得到第二检测结果；
[0009]若第二检测结果为未检测到闪光点，则将待检测图像中的物体确定为活体；
[0010]若第二检测结果为检测到闪光点，则将闪光点对应的物体确定为活体。
[0011]进一步地，若第一检测结果为未检测到边框，则对未检测到边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，得到第二检测结果的步骤包括：
[0012]对待检测图像进行高亮区域分割操作，得到分割后的二值化图像；
[0013]对二值化图像进行轮廓提取，得到图像轮廓；
[0014]对图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作，得到的筛选后的第二检测结果。
[0015]进一步地，对图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作的步骤具体包括：
[0016]对图像轮廓进行面积计算，得到图像轮廓的轮廓面积；
[0017]将满足预设的面积条件的轮廓面积对应的图像轮廓，作为第一轮廓；
[0018]对第一轮廓进行最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积的计算，得到第一轮廓分别对应的最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积；
[0019]将满足预设的椭圆比较条件的最小外接椭圆面积对应的第一轮廓，作为基础轮廓；
[0020]针对每个基础轮廓，计算基础轮廓对应的最小外接椭圆面积与最小外接圆面积之
间的第一面积比，计算基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接椭圆面积直接的之间的第二面积比，以及计算基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接圆面积直接的之间的第三面积比；
[0021]将满足预设的面积比条件的第一面积比、第二面积比以及第三面积比对应的基础轮廓，作为目标轮廓。
[0022]进一步地，对待检测图像进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像的步骤包括：
[0023]对待检测图像采用canny算子进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像。
[0024]进一步地，对边缘图像进行边框检测，得到第一检测结果的步骤包括：
[0025]对边缘图像进行滤波操作，得到滤波后的边缘滤波图像；
[0026]对边缘滤波图像进行直线检测处理，得到处理后的第一检测结果。
[0027]根据本专利技术的另一实施例，提供了一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测装置，包括：
[0028]边缘提取模块，用于对待检测图像进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像；
[0029]边框检测模块，用于对边缘图像进行边框检测，得到第一检测结果；
[0030]非活体确定模块，用于若第一检测结果为检测到边框，则将待检测图像中的物体作为非活体；
[0031]闪光点检测模块，用于若第一检测结果为未检测到边框，则对未检测到边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，得到第二检测结果；
[0032]第一活体确定模块，用于若第二检测结果为未检测到闪光点，则将待检测图像中的物体确定为活体；
[0033]第二活体确定模块，用于若第二检测结果为检测到闪光点，则将闪光点对应的物体确定为活体。
[0034]进一步地，闪光点检测模块包括：
[0035]分割操作单元，用于对待检测图像进行高亮区域分割操作，得到分割后的二值化图像；
[0036]轮廓提取单元，用于对二值化图像进行轮廓提取，得到图像轮廓；
[0037]轮廓筛选单元，用于对图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作，得到的筛选后的第二检测结果。
[0038]进一步地，轮廓筛选单元包括：
[0039]轮廓面积计算子单元，用于对图像轮廓进行面积计算，得到图像轮廓的轮廓面积；
[0040]第一轮廓获取子单元，用于将满足预设的面积条件的轮廓面积对应的图像轮廓，作为第一轮廓；
[0041]最小面积计算子单元，用于对第一轮廓进行最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积的计算，得到第一轮廓分别对应的最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积；
[0042]基础轮廓获取子单元，用于将满足预设的椭圆比较条件的最小外接椭圆面积对应的第一轮廓，作为基础轮廓；
[0043]面积比计算子单元，用于针对每个基础轮廓，计算基础轮廓对应的最小外接椭圆面积与最小外接圆面积之间的第一面积比，计算基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接椭圆面积直接的之间的第二面积比，以及计算基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接圆面积直接的之间的第三面积比；
[0044]目标轮廓获取子单元，将满足预设的面积比条件的第一面积比、第二面积比以及第三面积比对应的基础轮廓作为目标轮廓，并将目标轮廓作为闪光点。
[0045]进一步地，边缘提取模块包括：
[0046]对待检测图像采用canny算子进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像。
[0047]进一步地，边框检测模块包括：
[0048]边缘滤波单元，用于对边缘图像进行滤波操作，得到滤波后的边缘滤波图像；
[0049]直线检测单元，用于对边缘滤波图像进行直线检测处理，得到处理后的第一检测结果。
[0050]本专利技术实施例中的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置，通过对待检测图像进行边缘提取操作来获取边缘图像，能够有效剔除图像中的无关信息，并保留图像中重要的结构属性，实现对图像边缘的准确定位；再通过对边缘图像进行边框检测，当检测到边框时，则待检测图像中的物体作为非活体，实现对非活体的快速识别；然后，当未检测到边框时，则对未检测到边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，进而若未检测到闪光点，则将待检测图像中的物体确定为活体；若检测到闪光点，则将闪光点对应的物体确定为活体，能够实现对图像中的活体的快速准确的识别，本专利技术基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置能够提高识别活体的效率，以及准本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对待检测图像进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像；对所述边缘图像进行边框检测，得到第一检测结果；若所述第一检测结果为检测到边框，则将所述待检测图像中的物体作为非活体；若所述第一检测结果为未检测到所述边框，则对未检测到所述边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，得到第二检测结果；若所述第二检测结果为未检测到所述闪光点，则将所述待检测图像中的物体确定为活体；若所述第二检测结果为检测到所述闪光点，则将所述闪光点对应的物体确定为所述活体。2.根据权利要求1所述的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法，其特征在于，所述若所述第一检测结果为未检测到所述边框，则对未检测到所述边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测，得到第二检测结果的步骤包括：对所述待检测图像进行高亮区域分割操作，得到分割后的二值化图像；对所述二值化图像进行轮廓提取，得到图像轮廓；对所述图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作，得到的筛选后的所述第二检测结果。3.根据权利要求2所述的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法，其特征在于，所述对所述图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作的步骤具体包括：对所述图像轮廓进行面积计算，得到所述图像轮廓的轮廓面积；将满足预设的面积条件的轮廓面积对应的图像轮廓，作为第一轮廓；对所述第一轮廓进行最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积的计算，得到所述第一轮廓分别对应的最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积；将满足预设的椭圆比较条件的最小外接椭圆面积对应的第一轮廓，作为基础轮廓；针对每个所述基础轮廓，计算所述基础轮廓对应的最小外接椭圆面积与最小外接圆面积之间的第一面积比，计算所述基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接椭圆面积直接的之间的第二面积比，以及计算所述基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接圆面积直接的之间的第三面积比；将满足预设的面积比条件的第一面积比、第二面积比以及第三面积比对应的基础轮廓，作为目标轮廓。4.根据权利要求1所述的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法，其特征在于，所述对待检测图像进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像的步骤包括：对待检测图像采用canny算子进行边缘提取操作，得到提取出的边缘图像。5.根据权利要求1所述的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法，其特征在于，所述对所述边缘图像进行边框检测，得到第一检测结果的步骤包括：对所述边缘图像进行滤波操作，得到滤波后的边缘滤波图像；对所述边缘滤波图像进行直线检测处理，得到处理后的所述第一检测结果。6.一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测装置，其特征在于，包括：边缘提取模块，用于对待...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐强，李凌，宋凯旋，喻辉，陈宇桥，
申请(专利权)人：苏州中科华影健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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