一种用于管道泄漏的大数据监测方法技术

本发明专利技术提供了一种用于管道泄漏的大数据监测方法，包括：监测预设管线中的N个目标管道的管道信息；根据管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点；若存在，基于预先存储的泄漏定位模型和管线走向模型，定位泄漏点的泄漏位置；同时，对泄漏位置进行标定，并传输到监控终端进行显示。通过依赖大数据技术，并通过对管道进行监测，且通过泄漏定位模型和管线走向模型，便于及时有效的确定泄漏点的泄漏位置，进而提高处理效率。而提高处理效率。而提高处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于管道泄漏的大数据监测方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种用于管道泄漏的大数据监测方法。

技术介绍

[0002]现在常见的管道包括石油运输管道、水流运输管道、天然气运输管道等各种各样的管道，在运输的过程中，需要管道处于完全密封的状态，但是，由于管道使用年限过长，或者外界影响因素等，使得管道出现泄漏的情况，而且，目前的对管道进行监测，较常见的监测方式是，依赖人工到对应的目标管道处，来完成对目标管道的监测，但是其监测过程，严重依赖人工，严重浪费监测时间，而且由于其的不智能化，导致不能及时获取到泄漏点的位置信息，降低对其处理效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种用于管道泄漏的大数据监测方法，用以通过依赖大数据技术，并通过对管道进行监测，且通过泄漏定位模型和管线走向模型，便于及时有效的确定泄漏点的泄漏位置，进而提高处理效率。
[0004]本专利技术提出一种基于大数据的管道泄漏监测方法，包括：
[0005]监测预设管线中的N个目标管道的管道信息；
[0006]根据所述管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点；
[0007]若存在，基于预先存储的泄漏定位模型和管线走向模型，定位所述泄漏点的泄漏位置；
[0008]同时，对所述泄漏位置进行标定，并传输到监控终端进行显示。
[0009]在一种可能实现的方式中，
[0010]当判断出N个目标管道中存在泄漏点时，基于所述监控终端进行第一报警，并对第一报警的警示时长进行记录；
[0011]当进行第一报警时，判断所述监控终端是否有接收到监测人员输入的报警停止指令；
[0012]若有，则停止第一报警；
[0013]否则，继续执行第一报警，且当记录的警示时长与预设时长一致时，停止第一报警，并基于预设时间段后，重新执行第一报警。
[0014]在一种可能实现的方式中，
[0015]判断所述监控终端是否有接收到监测人员输入的报警停止指令的过程中，还包括：
[0016]当所述监控终端接收到监测人员输入的报警停止指令时，基于授权等级数据库，确定输入报警停止指令的所述监测人员的授权等级，并判断输入所述报警停止指令的所述监测人员的授权等级是否在预设授权等级中；
[0017]若是，获取所述监测人员所输入的报警停止指令中的权限验证标识，同时，基于预
先存储的权限验证数据库，判断所述权限验证数据库中是否存在与所述权限验证标识对应的权限验证路径；
[0018]若存在，根据所述权限验证路径，输出与所述权限验证路径所对应的权限验证标识界面，供所述监测人员在所述权限验证标识界面输入确认指令；
[0019]根据所述权限验证标识界面所接收到的确认指令，停止第一报警；
[0020]否则，继续执行第一报警。
[0021]在一种可能实现的方式中，
[0022]根据所述管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点的过程中包括：
[0023]监测N个目标管道的管道中心的监测点集合的监测结果，并构建每个目标管道的管道中心监测曲线F
i
＝{f
i,i1
,i1＝1,2,3,...,I1}；
[0024][0025]其中，i＝1,2,3,...,N；I1表示监测点的监测点个数；f
i,i1
表示第i个目标管道中第i1个监测点的压力值；G
i,i1
(q1，q2)表示对第i个目标管道中第i1个监测点的超声波发射信号q1与超声波接收信号q2的超声波估计函数；t1表示发送超声波发射信号q1到目标管道的发射时间；t2表示接收目标管道反射的超声波接收信号的时间；δ表示发射超声波信号与接收超声波信号的平均信号；
[0026]基于所述管道中心监测曲线中的压力值，计算每个目标管道的综合压力评估结果A；
[0027][0028]B＝max{|f
i,i1-f
i,i1+1
|,i1＝1,2,3,...,I1}；
[0029]其中，f
i,i1+1
表示第i个目标管道中第i1+1个监测点的压力值；B表示第i 个目标管道中的相邻监测点的压力差值中的最大差值；
[0030]基于压力评估数据库中，评估所述综合压力评估结果A是否大于预设评估值，若是，对压力非正常的目标管道进行第一标定；
[0031]并根据B，确定非正常监测点，并对非正常监测点进行第二标定；
[0032]将进行第一标定的目标管道和第二标定的监测点传输到监控终端进行显示。
[0033]在一种可能实现的方式中，
[0034]根据所述管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点的过程中，还包括：
[0035]基于管线走向模型，确定N个目标管道中的首管道、中间管道以及尾管道，所述首管道的管道数量为m1、中间管道的管道数量为m2、尾管道的管道数量 m3，其中，m1+m2+m3＝N；
[0036]监测所述首管道与中间管道相连接两侧的第一监测点集合的第一监测结果，并构建每个首管道的第一侧监测曲线F
j
＝{f
j,j1
,j1＝1,2,3,...,J1}；
[0037]其中，j＝1,2,3,...,m1；J1表示第一监测点的监测点个数；f
j,j1
表示第j个首管道
与中间管道相连接两侧的第j1个第一监测点的第一监测值；
[0038]监测所述尾管道与中间管道相连接两侧的第二监测点集合的第二监测结果，并构建每个尾管道的第二侧监测曲线F
k
＝{f
k,k1
,k1＝1,2,3,...,K1}；
[0039]其中，k＝1,2,3,...,m2；K1表示第二监测点的监测点个数；f
k,k1
表示第k个尾管道与中间管道相连接两侧的第k1个第二监测点的第二监测值；
[0040]根据所述第一侧监测曲线和第二侧监测曲线，确定首管道与中间管道的连接处是否出现泄漏，同时，确定尾管道与中间管道的连接处是否出现泄漏；
[0041]若出现泄漏，基于监控终端进行第二报警。
[0042]在一种可能实现的方式中，
[0043]定位所述泄漏点的泄漏位置之后，还包括：
[0044]统计每个目标管道出现泄漏的泄漏概率；
[0045]当所述泄漏概率大于预设概率时，将对应的目标管道设定为易发报警管道，同时，对所述易发报警管道进行实时监测；
[0046]否则，基于预先设定好的预设监测时间，对不易报警的目标管道进行监测。
[0047]在一种可能实现的方式中，
[0048]监测预设管线中的N个目标管道的管道信息之前，还包括：
[0049]建立与所述目标管道相关的管线地图；
[0050]将所述管线地图传输到监控终端进行显示，且所述管线地图包括：若干条所述目标管道的管线走向、相邻目标管道本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于管道泄漏的大数据监测方法，其特征在于，包括：监测预设管线中的N个目标管道的管道信息；根据所述管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点；若存在，基于预先存储的泄漏定位模型和管线走向模型，定位所述泄漏点的泄漏位置；同时，对所述泄漏位置进行标定，并传输到监控终端进行显示。2.如权利要求1所述的一种用于管道泄漏的大数据监测方法，其特征在于，当判断出N个目标管道中存在泄漏点时，基于所述监控终端进行第一报警，并对第一报警的警示时长进行记录；当进行第一报警时，判断所述监控终端是否有接收到监测人员输入的报警停止指令；若有，则停止第一报警；否则，继续执行第一报警，且当记录的警示时长与预设时长一致时，停止第一报警，并基于预设时间段后，重新执行第一报警。3.如权利要求2所述的一种用于管道泄漏的大数据监测方法，其特征在于，判断所述监控终端是否有接收到监测人员输入的报警停止指令的过程中，还包括：当所述监控终端接收到监测人员输入的报警停止指令时，基于授权等级数据库，确定输入报警停止指令的所述监测人员的授权等级，并判断输入所述报警停止指令的所述监测人员的授权等级是否在预设授权等级中；若是，获取所述监测人员所输入的报警停止指令中的权限验证标识，同时，基于预先存储的权限验证数据库，判断所述权限验证数据库中是否存在与所述权限验证标识对应的权限验证路径；若存在，根据所述权限验证路径，输出与所述权限验证路径所对应的权限验证标识界面，供所述监测人员在所述权限验证标识界面输入确认指令；根据所述权限验证标识界面所接收到的确认指令，停止第一报警；否则，继续执行第一报警。4.如权利要求1所述的一种用于管道泄漏的大数据监测方法，其特征在于，根据所述管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点的过程中包括：监测N个目标管道的管道中心的监测点集合的监测结果，并构建每个目标管道的管道中心监测曲线F
i
＝{f
i,i1
,i1＝1,2,3,...,I1}；其中，i＝1,2,3,...,N；I1表示监测点的监测点个数；f
i,i1
表示第i个目标管道中第i1个监测点的压力值；G
i,i1
(q1，q2)表示对第i个目标管道中第i1个监测点的超声波发射信号q1与超声波接收信号q2的超声波估计函数；t1表示发送超声波发射信号q1到目标管道的发射时间；t2表示接收目标管道反射的超声波接收信号的时间；δ表示发射超声波信号与接收超声波信号的平均信号；基于所述管道中心监测曲线中的压力值，计算每个目标管道的综合压力评估结果A；
B＝max{|f
i,i1-f
i,i1+1
|,i1＝1,2,3,...,I1}；其中，f
i,i1+1
表示第i个目标管道中第i1+1个监测点的压力值；B表示第i个目标管道中的相邻监测点的压力差值中的最大差值；基于压力评估数据库中，评估所述综合压力评估结果A是否大于预设评估值，若是，对压力非正常的目标管道进行第一标定；并根据B，确定非正常监测点，并对非正常监测点进行第二标定；将进行第一标定的目标管道和第二标定的监测点传输到监控终端进行显示。5.如权利要求1所述的一种用于管道泄漏的大数据监测方法，其特征在于，根据所述管道信息，判断N个目标管道中是否存在泄漏点的过程中，还包括：基于管线走向模型，确定N个目标管道...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵彩玲，
申请(专利权)人：广州春笋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：