一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法技术

本申请提供一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，获取待搜索区域及其轮廓信息，轮廓信息通过对待搜索区域进行图像预处理而得；将轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口；获取候选定位核为满足预设边缘点个数的分块窗口；计算候选定位核的最终正交分数、冗余分数、对比度分数，并获取候选定位核的综合分数；当综合分数大于预设阈值时，候选定位核作为备选定位核；根据综合分数和唯一性确定备选定位核中的最佳定位核。自动定位核提取方法针对相关图像配准原理，按照一定的选取标准，在参考图像的指定目标区域内自动、高效地搜索到可以作为定位核的区域，提高系统的易用性和建模效率，能够稳定、准确、快速地选取最佳定位核，提高了检测能力。高了检测能力。高了检测能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法


[0001]本申请涉及印刷品生产过程中的质量检测领域，尤其涉及一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法。

技术介绍

[0002]在印刷品图像的检测建模过程中，在每个检测分区选取定位核是检测正常执行的重要环节，针对不同的印刷品图像，其选取的定位核不同，导致检测模板不同，进而得到不同的检测效果；而准确的定位核能提高检测能力，控制误检率的保持在可接受的范围内。
[0003]目前，在印刷品图像的检测建模过程中，需要人工选取每个检测分区的定位核。然而，人工选取定位核的方式具有很强的主观性，大部分操作人员在实际操作过程中选取的定位核不达标，导致建模失败或者检测过程中出现大量误报问题，效率低而导致整个软件建模过程的周期延长，不利于小批量、多批次情况下生产效率的提高。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，以解决人工选取定位核的方式具有很强的主观性，大部分操作人员在实际操作过程中选取的定位核不达标，导致建模失败或者检测过程中出现大量误报问题，效率低而导致整个软件建模过程的周期延长等技术问题。
[0005]为了达到上述目的，本申请实施例采用以下技术方案：
[0006]提供一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，所述方法包括：
[0007]获取待搜索区域，所述待搜索区域为印刷品图像中用于生成定位核的区域；
[0008]获取所述待搜索区域的轮廓信息；所述轮廓信息通过对所述待搜索区域进行图像预处理而得；/>[0009]将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口；
[0010]获取候选定位核，所述候选定位核为满足预设边缘点个数的所述分块窗口；
[0011]计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、对比度分数；
[0012]根据所述最终正交分数、所述冗余分数、所述对比度分数获取所述候选定位核的综合分数；
[0013]当综合分数大于预设阈值时，所述候选定位核作为备选定位核；
[0014]根据综合分数和唯一性确定所述备选定位核中的最佳定位核。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、所述对比度分数包括：
[0016]计算所述候选定位核的所述最终正交分数；
[0017]当所述最终正交分数符合第一预设要求时，计算对应候选定位核的冗余分数；
[0018]当所述冗余分数符合第二预设要求时，计算所述候选定位核的对比度分数。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述图像预处理包括：
[0020]对所述待搜索区域进行灰度处理，得到灰度图像；
[0021]采用边缘检测算法获取所述待搜索区域的轮廓信息。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述轮廓信息包括方向、幅值。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口包括：
[0024]对所述轮廓信息进行blob分析，获取每个blob的外接矩形；
[0025]对所述外接矩形按照M*N像素大小进行分块，得到分块窗口；
[0026]当所述外接矩形的宽小于M个像素、高小于N个像素时，所述分块窗口的大小为M*N；
[0027]其中，所述分块窗口的中心为所述外接矩形的中心点。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述计算所述候选定位核的最终正交分数包括：
[0029]将所述候选定位核划分为n个第一方向；
[0030]统计各个所述第一方向的像素个数；
[0031]当像素个数大于预设像素个数时，所述第一方向为有效方向；
[0032]当所述有效方向大于等于两个方向时，计算两两有效方向的正交分数；
[0033]选取最高的正交分数作为所述候选定位核的最终正交分数。
[0034]在一种可能的实现方式中，所述划分为n个第一方向包括：
[0035]将所述候选定位核的0
°
～360
°
划分为2n个第二方向；
[0036]将方向相反的两个第二方向合并，获得n个第一方向。
[0037]在一种可能的实现方式中，根据所述最终正交分数、所述冗余分数、对比度分数的算术平均值或者几何平均值获取所述候选定位核的综合分数。
[0038]在一种可能的实现方式中，所述根据综合分数和唯一性确定所述备选定位核中的最佳定位核包括：
[0039]对所述备选定位核按照所述综合分数进行排序；
[0040]当综合分数最高的备选定位核在待搜索区域内唯一时，则所述备选定位核为所述最佳定位核；
[0041]当综合分数最高的备选定位核在待搜索区域内不唯一时，则按照排序后的综合分数依次判断其他所述备选定位核，直到某个所述备选定位核在待搜索区域内唯一，则某个所述备选定位核为所述最佳定位核。
[0042]本申请提供一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，获取待搜索区域，所述待搜索区域为印刷品图像中用于生成定位核的区域；获取所述待搜索区域的轮廓信息；所述轮廓信息通过对所述待搜索区域进行图像预处理而得；将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口；获取候选定位核，所述候选定位核为满足预设边缘点个数的所述分块窗口；计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、所述对比度分数；根据所述最终正交分数、所述冗余分数、所述对比度分数获取所述候选定位核的综合分数；当综合分数大于预设阈值时，所述候选定位核作为备选定位核；根据综合分数和唯一性确定所述备选定位核中的最佳定位核。自动定位核提取方法能够针对相关图像配准原理，按照一定的选取标准，在参考图像的指定目标区域内自动、高效地搜索到可以作为定位核的区域，取消建模过程中人工选取定位核这一操作环节，提高系统的易用性和建模效率；能够稳定、准确、快速地
选取最优位置作为最佳定位核，提高了检测能力。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本申请实施例一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法的流程图；
[0045]图2为本申请实施例一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法中候选定位核的正交分数示意图；
[0046]图3为本申请实施例一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法中候选定位核的冗余分数示意图；
[0047]图4为本申请实施例一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法中候选定位核的对比度分数示意图。
具体实施方式
[0048]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待搜索区域，所述待搜索区域为印刷品图像中用于生成定位核的区域；获取所述待搜索区域的轮廓信息；所述轮廓信息通过对所述待搜索区域进行图像预处理而得；将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口；获取候选定位核，所述候选定位核为满足预设边缘点个数的所述分块窗口；计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、对比度分数；根据所述最终正交分数、所述冗余分数、所述对比度分数获取所述候选定位核的综合分数；当综合分数大于预设阈值时，所述候选定位核作为备选定位核；根据综合分数和唯一性确定所述备选定位核中的最佳定位核。2.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、所述对比度分数包括：计算所述候选定位核的所述最终正交分数；当所述最终正交分数符合第一预设要求时，计算对应候选定位核的冗余分数；当所述冗余分数符合第二预设要求时，计算所述候选定位核的对比度分数。3.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述图像预处理包括：对所述待搜索区域进行灰度处理，得到灰度图像；采用边缘检测算法获取所述待搜索区域的轮廓信息。4.根据权利要求1或3所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述轮廓信息包括方向、幅值。5.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口包括：对所述轮廓信息进行blob分析，获取每个blob的外接矩形；对所述外接矩形按照M*N像素大小进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳青，
申请(专利权)人：凌云光技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：