一种基于数字化工艺智能制造分析设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于数字化工艺智能制造分析设备，涉及制造分析设备领域，包括采集组件、数据处理组件、云端服务器、中央处理器、成品报警模块和报警组件；对每一道工序加工的加工成果的相关数据进行采集，通过相应数据处理模块进行分析得到对应工序加工成果的误差结果，通过相应中间报警模块判断对应工序加工成果是否超过正常误差范围，并且将每道工序加工成果的误差结果上传至云端服务器，然后通过中央处理器综合分析产品经过所有加工工序后的误差结果，最后通过成品报警模块判断成品是否超过正常误差范围，也可以通过相应数据处理模块确定在加工时哪道工序出了问题，以便于对每道工序的加工设备进行相应改进，提高最终的产品成品率。终的产品成品率。终的产品成品率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字化工艺智能制造分析设备


[0001]本技术涉及制造分析设备领域，尤其涉及一种基于数字化工艺智能制造分析设备。

技术介绍

[0002]在数字化技术和制造技术融合的背景下，并在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等支撑技术的支持下，根据用户的需求，迅速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组，实现对产品设计和功能的仿真以及原型制造，进而快速生产出达到用户要求性能的产品整个制造全过程，在产品制造过程中还存在的问题是产品一般经过多道工序后才能成为成品，而在每一步工序加工时多多少少都存在一定的加工误差，最后可能造成产品成为废品的几率增加，但无法准确的确认到底是哪道工序的误差较大降低了产品的成品率。

技术实现思路

[0003]本技术的目的就在于为了解决上述问题设计了一种基于数字化工艺智能制造分析设备。
[0004]本技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0005]一种基于数字化工艺智能制造分析设备，用于未加工产品进行每道工序加工后的产品分析，包括：
[0006]用于采集每道工序加工后加工成果的采集组件；
[0007]用于分析每道工序加工成果的数据处理组件，采集组件的信号端与数据处理组件的信号端连接；
[0008]云端服务器，数据处理组件的信号端与云端服务器的信号端连接；
[0009]用于综合分析成品所有加工成果的中央处理器，中央处理器的信号端与云端服务器的信号端连接；
[0010]用于对成品的成品率进行逻辑判断的成品报警模块，成品报警模块的信号端与中央处理器的信号端连接。
[0011]进一步地，采集组件包括多个采集模块，一个采集模块用于采集一道工序加工后产品加工成果的相关数据，数据处理组件包括多个数据处理模块，一个数据处理模块用于分析一道工序加工成果的误差结果，一个采集模块的信号端与一个数据处理模块的信号端连接，多个数据处理模块的信号端均与云端服务器的信号端。
[0012]进一步地，基于数字化工艺智能制造分析设备还包括用于对每道工序加工成果进行逻辑判断的报警组件，报警组件的信号端与数据处理组件的信号端连接。
[0013]进一步地，报警组件包括多个中间报警模块，一个中间报警模块用于判断一道工序加工成果是否超过正常误差范围，一个数据处理模块的信号端与一个中间报警模块的信号端连接。
[0014]本技术的有益效果在于：通过对每一道工序加工的加工成果的相关数据进行采集，然后通过相应的数据处理模块进行分析得到对应工序加工成果的误差结果，再通过相应的中间报警模块判断对应工序加工成果是否超过正常误差范围，并且将每道工序加工成果的误差结果上传至云端服务器，然后通过中央处理器综合分析产品经过所有加工工序后的误差结果，最后通过成品报警模块判断成品是否超过正常误差范围，也可以通过相应的数据处理模块确定在加工时哪道工序出了问题，以便于对每道工序的加工设备进行相应的改进，提高最终的产品成品率。
附图说明
[0015]图1是本技术一种基于数字化工艺智能制造分析设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0017]因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0018]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0019]在本技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
[0020]此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0021]在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0022]下面结合附图，对本技术的具体实施方式进行详细说明。
[0023]如图1所示，一种基于数字化工艺智能制造分析设备，用于未加工产品进行每道工序加工后的产品分析，包括：
[0024]用于采集每道工序加工后加工成果的采集组件，采集组件包括多个采集模块，一个采集模块用于采集一道工序加工后产品加工成果的相关数据；
[0025]用于分析每道工序加工成果的数据处理组件，数据处理组件包括多个数据处理模块，一个数据处理模块用于分析一道工序加工成果的误差结果，一个采集模块的信号端与一个数据处理模块的信号端连接；
[0026]用于对每道工序加工成果进行逻辑判断的报警组件，报警组件包括多个中间报警模块，一个中间报警模块用于判断一道工序加工成果是否超过正常误差范围，一个数据处理模块的信号端与一个中间报警模块的信号端连接；
[0027]云端服务器，多个数据处理模块的信号端均与云端服务器的信号端连接；
[0028]用于综合分析成品所有加工成果的中央处理器，中央处理器的信号端与云端服务器的信号端连接；
[0029]用于对成品的成品率进行逻辑判断的成品报警模块，成品报警模块的信号端与中央处理器的信号端连接。
[0030]通过对每一道工序加工的加工成果的相关数据进行采集，然后通过相应的数据处理模块进行分析得到对应工序加工成果的误差结果，再通过相应的中间报警模块判断对应工序加工成果是否超过正常误差范围，并且将每道工序加工成果的误差结果上传至云端服务器，然后通过中央处理器综合分析产品经过所有加工工序后的误差结果，最后通过成品报警模块判断成品是否超过正常误差范围，也可以通过相应的数据处理模块确定在加工时哪道工序出了问题，以便于对每道工序的加工设备进行相应的改进，提高最终的产品成品率。
[0031]本技术的技术方案不限于上述具体实施例的限制，凡是根据本实用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字化工艺智能制造分析设备，用于未加工产品进行每道工序加工后的产品分析，其特征在于，包括：用于采集每道工序加工后加工成果的采集组件；用于分析每道工序加工成果的数据处理组件，采集组件的信号端与数据处理组件的信号端连接；云端服务器，数据处理组件的信号端与云端服务器的信号端连接；用于综合分析成品所有加工成果的中央处理器，中央处理器的信号端与云端服务器的信号端连接；用于对成品的成品率进行逻辑判断的成品报警模块，成品报警模块的信号端与中央处理器的信号端连接。2.根据权利要求1所述的一种基于数字化工艺智能制造分析设备，其特征在于，采集组件包括多个采集模块，一个采集模块用于采集一道工序加工后产品加工成果的相关数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：余先富，袁满芯，
申请(专利权)人：四川创知康科技有限公司，
类型：新型
国别省市：