【技术实现步骤摘要】
监护仪及其不规则脉率识别方法
[0001]本申请涉及医疗监测领域,尤其涉及一种监护仪及其不规则脉率识别方法。
技术介绍
[0002]在现有的某些临床场景,例如急诊分诊以及查房的条件下,无法满足医护人员通过心电设备去监测心脏节律性的需求,而一些心律失常现象如房颤、室早二联律、室早三联律等会导致心律节律性的变化,及时的对心率节律的早期初筛检查能够使患者及时地接受相关的治疗。人体的脉搏波信号能够反映人体心脏的节律性信息,因此可以通过基于脉搏波信号来完成对心脏节律性的初步筛查,为急诊分诊的诊疗以及心脏病患的查房提供帮助。
[0003]然而,在脉搏波识别的过程当中,运动、环境噪声干扰、不同参数测量间相互干扰等会造成脉搏波信号采集的精确性降低,在生理参数的计算中造成误差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例公开监护仪及其不规则脉率识别方法,能够排除干扰,以解决上述问题。
[0005]本申请实施例公开的不规则脉率识别方法,包括步骤:采集受测者的生理信号,获得脉搏波信号;根据所述脉搏波信号,识别脉搏波的波动节律信息;对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果;根据所述评估结果确定是否输出所述脉搏波的波动节律信息。。
[0006]本申请实施例公开的不规则脉率识别方法,包括步骤:采集受测者的生理信号,获得脉搏波信号;根据所述脉搏波信号,提取信号特征信息;根据所述信号特征信息,对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果;将所述评估结果和所述信号特征信息
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种不规则脉率识别方法,其特征在于,包括步骤:采集受测者的生理信号,获得脉搏波信号;根据所述脉搏波信号,识别脉搏波的波动节律信息;对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果;根据所述评估结果确定是否输出所述脉搏波的波动节律信息。2.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述采集受测者的生理信号,获得脉搏波信号,包括:将不同波长的光辐射到受测者相应部位的组织区域中,检测通过所述组织区域发送的光信号,处理所述光信号,获得所述脉搏波信号。3.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述根据所述脉搏波信号,识别脉搏波的波动节律信息,包括:对所述脉搏波信号进行时域分析、频域分析、机器学习分析和/或非线性动力学分析,获得所述波动节律信息。4.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述根据所述脉搏波信号,识别脉搏波的波动节律信息,包括:依据所述脉搏波信号,识别不规则的脉搏波信号,提取一段时间内不规则的脉搏波信号,和,基于所述一段时间内不规则的脉搏波信号,输出不规则的脉搏波信号所对应的波动节律信息。5.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述脉搏波信号,获得脉率和/或血氧信息;同时,所述方法还包括:输出显示脉率和/或血氧信息;和输出显示所述波动节律信息。6.根据权利要求5所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述输出显示脉率和/或血氧信息,和输出显示所述波动节律信息,包括以下其中之一:在生理体征显示界面上的第一显示窗显示所述脉率和/或血氧信息,并在所述生理体征显示界面上的第二显示窗显示所述波动节律信息,其中所述第一显示窗与所述第二显示窗不相同,或者所述第一显示窗与所述第二显示窗相互重叠,或者所述第二显示窗悬浮叠加在所述第一显示窗之上;和,在同一生理体征显示界面上同时显示所述脉率和/或血氧信息,以及显示所述波动节律信息。7.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果,包括:对所述脉搏波信号进行时域分析、频域分析、机器学习分析和/或非线性动力学分析以得出质量因子,基于所述质量因子确定所述评估结果。8.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述根据所述脉搏波信号,识别脉搏波的波动节律信息,对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果,包括:根据所述脉搏波信号,提取第一时间段内对应的第一信号特征信息,根据所述脉搏波信号,提取第二时间段内对应的第二信号特征信息,
根据第一时间段内对应的第一信号特征信息,识别脉搏波的所述波动节律信息,根据第二时间段内对应的第二信号特征信息,对所述脉搏波信号进行质量分析,得出所述质量因子,和,基于所述质量因子确定所述评估结果;其中,所述第一时间段与第二时间段部分重合或全部重合。9.根据权利要求1所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果包括:对所述脉搏波信号进行质量分析,得出质量因子;并且,所述根据所述表征信号质量好坏的评估结果确定是否输出所述脉搏波的波动节律信息,包括:在确定所述质量因子满足预设条件时,输出所述脉搏波的波动节律信息;或者,在确定所述质量因子不满足预设条件时,暂停输出所述脉搏波的波动节律信息。10.根据权利要求9所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述在确定所述质量因子不满足预设条件时,暂停输出所述脉搏波的波动节律信息,包括:在确定所述质量因子不满足预设条件时,输出显示脉搏波的波动节律波形。11.根据权利要求9所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述在确定所述质量因子不满足预设条件时,暂停输出所述脉搏波的波动节律信息,包括:继续采集受测者的生理信号以识别脉搏波的波动节律信息并得出质量因子,直至当前质量因子满足预设条件时,输出所述脉搏波的波动节律信息。12.根据权利要求9至11任一项所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述预设条件包括至少一个判断条件,当所述质量因子满足所述至少一个判断条件的全部判断条件,或者满足所述至少一个判断条件中的预定个数的判断条件时,确定所述质量因子满足预设条件,否则,确定所述质量因子不满足预设条件。13.根据权利要求12所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述预设条件为固定条件、滑动窗条件、动态条件、模糊范围条件和自适应条件中的其中一种。14.根据权利要求9至11任一项所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述输出所述脉搏波的波动节律信息,至少包括以下步骤之一:显示脉搏波的波动节律波形,和显示表征信号波动节律规则性程度的节律量化参数。15.根据权利要求14所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述显示脉搏波的波动节律波形,包括:显示一段时间内的波动节律波形,以及该一段时间内的波动节律波形相关的节律量化参数;或者,显示一段时间内波动节律波形。16.根据权利要求14所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述显示表征信号波动节律规则性程度的节律量化参数,包括:脉搏间隔、脉搏幅度、脉搏斜率、脉搏宽度、脉搏面积、脉搏间隔的差值、脉搏幅度的差值、脉搏斜率的差值、脉搏面积的差值、脉搏宽度的差值、脉搏间隔的均值、脉搏间隔的差值的均值、脉搏幅度的均值、脉搏斜率的均值、脉搏面积的均值、脉搏宽度的均值、脉搏间隔的标准差、脉搏幅度的标准差、脉搏波斜率的标准差、脉
搏面积的标准差、脉搏宽度的标准差、脉搏宽度的加和、脉搏宽度的比值、最大脉率值、最小脉率值、变异度、变异次数以及变异度、变异次数分别对应阈值中的至少一种。17.一种不规则脉率识别方法,其特征在于,包括步骤:采集受测者的生理信号,获得脉搏波信号;根据所述脉搏波信号,提取信号特征信息;根据所述信号特征信息,对所述脉搏波信号进行信号质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果;将所述评估结果和所述信号特征信息一起作为输入来识别脉搏波的波动节律信息。18.根据权利要求17所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述采集受测者的生理信号,获得脉搏波信号包括:将不同波长的光辐射到受测者相应部位的组织区域中,检测通过所述组织区域发送的光信号,处理所述光信号,获得所述脉搏波信号。19.根据权利要求17所述的不规则脉率识别方法,其特征在于,所述评估结果为质量因子,所述根据所述特征信息,对所述脉搏波信号进行质量分析,得出表征信号质量好坏的评估结果,包括:对所述脉搏波信号进行时域分析、频域分析、机器学习分析和/或非线性动力学分析以得...
【专利技术属性】
技术研发人员:金星亮,冯一鸣,何先梁,张飞,王月猛,
申请(专利权)人:深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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