本申请提供了一种可供应量分配方法和装置，所述方法包括：根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存；确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量；根据确定的各存货仓的分配量向对应存货仓分配该货物；其中，每个存货仓获得分配量后的系数为该存货仓初始可订购量与该存货仓对应的分配量的和与该存货仓的目标库存的比值。该方法能够减少确定各存货仓的分配量的时间，提高可供应量分配的效率。效率。效率。
【技术实现步骤摘要】
一种可供应量分配方法和装置
[0001]本专利技术涉及语音处理
，特别涉及一种可供应量分配方法和装置。
技术介绍
[0002]可供应量分配即使用供应商可提供的总量来进行各存货仓的供应量的拆分，以平衡每个分配中心的库存水位。
[0003]现有的可供应量虽然可以在分配各存货仓可供应量后，最大程度达到各存货仓的(初始可订购量+分配量)/目标库存的一致性，但是在分配过程中，需要进行针对每件货物进行多次迭代，特别是当系数最小的两个仓的系数一致时，采取为其中一个仓的分配量加一个单位重新刷新新系数排名的方式，这种分配方式在总的可分配量比较大时是非常耗时的。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供一种可供应量分配方法和装置，能够减少确定各存货仓的分配量的时间，提高可供应量分配的效率。
[0005]为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：
[0006]在一个实施例中，提供了一种可供应量分配方法，所述方法包括：
[0007]根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存；
[0008]确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量；
[0009]根据确定的各存货仓的分配量向对应存货仓分配该货物；
[0010]其中，每个存货仓获得分配量后的系数为该存货仓初始可订购量与该存货仓对应的分配量的和与该存货仓的目标库存的比值。
[0011]在另一个实施例中，提供了一种可供应量分配装置，所述装置包括：第一确定单元、第二确定单元和分配单元；
[0012]所述第一确定单元，用于根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存；
[0013]所述第二确定单元，用于确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量；其中，每个存货仓获得分配量后的系数为该存货仓初始可订购量与该存货仓对应的分配量的和与所述第一确定单元确定的该存货仓的目标库存的比值；
[0014]所述分配单元，用于根据所述第二确定单元确定的各存货仓的分配量向对应存货仓分配该货物。
[0015]在另一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如所述可供应量分配方法的步骤。
[0016]在另一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述可供应量分配方法的步骤。
[0017]由上面的技术方案可见，上述实施例中通过使各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化来确定各存货仓对应的分配量，并根据确定的分配量进行货物分配，在各存货仓获得分配量后的系数一致的情况下，能够减少确定各存货仓的分配量的时间，提高可供应量分配的效率。
附图说明
[0018]以下附图仅对本专利技术做示意性说明和解释，并不限定本专利技术的范围：
[0019]图1为本申请实施例一中可供应量分配流程示意图；
[0020]图2为本申请实施例中获得初始化的gbest，以及fit和punish的流程示意图；
[0021]图3为本申请实施例二中可供应量分配流程示意图；
[0022]图4为本申请实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图并举实施例，对本专利技术的技术方案进行详细说明。
[0024]本申请实施例中提供一种可供应量分配方法，通过使各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化来确定各存货仓对应的分配量，并根据确定的分配量进行货物分配，在各存货仓获得分配量后的系数一致的情况下，能够减少确定各存货仓的分配量的时间，提高可供应量分配的效率。
[0025]下面结合附图，详细说明本申请实施例中可供应量分配过程。
[0026]执行可供应量分配的设备可以是一台或多台设备，如PC等，如可以是一台设备确定目标库存，一台设备执行分配量的计算，一台设备执行可分配量的分配；也可以是一台设备执行可供应量分配的全过程，本申请实施例中对此不进行限制。
[0027]本申请实施例中在具体实现时，以一台设备实现可供应量分配过程，在下文为了描述方便，称之为分配设备。
[0028]实施例一
[0029]参见图1，图1为本申请实施例一中可供应量分配流程示意图。具体步骤为：
[0030]步骤101，根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存。
[0031]获取一货物的历史销量数据的具体实现不进行限制，可以是本设备上存储的，也可以从货物销售情况对应的数据库中获取。
[0032]本步骤的具体实现可以按照现有实现，也可以通过但不限于如下实现方式：
[0033]第一步，通过对一货物的历史销量数据进行分析，预测预设时间内销售量；这里的预设时间如一天；
[0034]第二步，根据预设时间内销售量确定每个存货仓的目标库存。
[0035]该步骤的确定过程可以是简单的将预测的销售量直接使用倍数方式来确定每个存货仓的目标库存，如预测的是每个存货仓一天的销售量，根据实际情况将5天的销售量作为该存货仓的目标库存。
[0036]步骤102，确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量。
[0037]其中，每个存货仓获得分配量后的系数为该存货仓初始可订购量与该存货仓对应的分配量的和与该存货仓的目标库存的比值。
[0038]存货仓初始可订购量为该次分配分配量之前，该存货仓中还存有的存货量，即当前客户可从该存货仓中可订购货物的订购量。
[0039]本步骤中确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量的实现转化为目标函数求解过程，具体实现如下：
[0040]建立目标函数，所述目标函数为目标值的最大化，其中，所述目标值为各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数；
[0041]求解目标函数，获得各存货仓对应的分配量。
[0042]下面给出本申请实施例中建立的目标函数的数学表达式：
[0043]max t；
[0044][0045][0046]其中，TI
i
为第i个存货仓的目标库存；x
i
为第i个存货仓的分配量，且为正整数；S为总分配量；Q
i
为第i个存货仓初始可订购量；k为存货仓的个数。
[0047]本实施例中达到目标函数为目标值的最大化时可以使得分配量后的各存货仓总的可订购量站目标库存的比例一致，即在i不同时，趋于相同。
[0048]下面给出求解目标函数的过程：
[0049]本申请实施例在增加约束函数的前提下使用粒子群优化算法求解目标函数；其中，约束条件使粒子向各分配量之和接近总的分配量，且不大于总的分配量方向游走，所述粒子群为各存货仓对应的分配量的集合。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可供应量分配方法，其特征在于，所述方法包括：根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存；确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量；根据确定的各存货仓的分配量向对应存货仓分配该货物；其中，每个存货仓获得分配量后的系数为该存货仓初始可订购量与该存货仓对应的分配量的和与该存货仓的目标库存的比值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量，包括：建立目标函数，所述目标函数为目标值的最大化，其中，所述目标值为各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数；求解目标函数，获得各存货仓对应的分配量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述求解目标函数，包括：增加约束函数的前提下使用粒子群优化算法求解目标函数；其中，约束条件使粒子向各分配量之和接近总的分配量，且不大于总的分配量方向游走，所述粒子群为各存货仓对应的分配量的集合。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存时，所述方法进一步包括：确定各存货仓的目标库存的和是否大于总的分配量与各存货仓初始可订购量的和，如果是，确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量；否则，确定各存货仓的目标库存与对应存货仓初始可订购量的差值作为对应存货仓的分配量。5.一种可供应量分配装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定单元、第二确定单元和分配单元；所述第一确定单元，用于根据一货物的历史销量数据确定该货物对应的各存货仓的目标库存；所述第二确定单元，用于确定各存货仓获得分配量后的系数中值最小的系数最大化时各存货仓对应的分配量；其中，每个存货仓获得分配量后的系数为该存货仓初始可订购量与该存货仓对应的分配量的和与所述第一确定单元确定的该存货仓的目标库存的比值；所述分配单元，用于根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：芦婧，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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