资源的处理方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

技术编号:27212031 阅读:11 留言:0更新日期:2021-02-04 11:26
本发明专利技术公开了一种资源的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:在目标帐号登录的客户端上执行了目标资源转移操作后,在客户端上显示提示信息,其中,提示信息用于提示执行目标操作,目标资源转移操作用于从目标帐号中转出目标数量的资源;在客户端上检测到执行了目标操作的情况下,确定与目标帐号对应的资源回退参数;在按照资源回退参数指示的概率确定出需要将目标数量的资源回退给目标帐号的情况下,在客户端上显示资源回退结果,其中,资源回退结果用于表示目标数量的资源被回退给目标帐号。本发明专利技术解决了相关技术中资源的回退活动用户参与度较低的技术问题。资源的回退活动用户参与度较低的技术问题。资源的回退活动用户参与度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
资源的处理方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术涉及计算机领域,具体而言,涉及一种资源的处理方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]目前技术中在交易支付后的运营活动很难吸引到用户进行分享,转发等操作,使得活动的推广比较困难,用户的参与度也较低。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种资源的处理方法、装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中资源的回退活动用户参与度较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种资源的处理方法,包括:
[0006]在目标帐号登录的客户端上执行了目标资源转移操作后,在所述客户端上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示执行目标操作,所述目标资源转移操作用于从所述目标帐号中转出目标数量的资源;
[0007]在所述客户端上检测到执行了所述目标操作的情况下,确定与所述目标帐号对应的资源回退参数,其中,所述资源回退参数包括将所述目标数量的资源回退给所述目标帐号的概率;
[0008]在按照所述资源回退参数指示的概率确定出需要将所述目标数量的资源回退给所述目标帐号的情况下,在所述客户端上显示资源回退结果,其中,所述资源回退结果用于表示所述目标数量的资源被回退给所述目标帐号。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种资源的处理装置,包括:
[0010]第一显示模块,用于在目标帐号登录的客户端上执行了目标资源转移操作后,在所述客户端上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示执行目标操作,所述目标资源转移操作用于从所述目标帐号中转出目标数量的资源;
[0011]第一确定模块,用于在所述客户端上检测到执行了所述目标操作的情况下,确定与所述目标帐号对应的资源回退参数,其中,所述资源回退参数包括将所述目标数量的资源回退给所述目标帐号的概率;
[0012]第二显示模块,用于在按照所述资源回退参数指示的概率确定出需要将所述目标数量的资源回退给所述目标帐号的情况下,在所述客户端上显示资源回退结果,其中,所述资源回退结果用于表示所述目标数量的资源被回退给所述目标帐号。
[0013]可选地,所述第一获取模块包括:
[0014]第三获取单元,用于获取允许将转出的资源回退给转出资源的帐号所需转移的资源的数量阈值;
[0015]划分单元,用于将所述数量阈值划分为所述多个数量区间。
[0016]可选地,第二确定模块包括:
[0017]第二确定单元,用于确定所述帐号的总数量与所述目标操作的触发率的乘积,得到第一乘积值;
[0018]第三确定单元,用于确定所述操作数量与所述总操作数量之间的比值,得到第一比值;
[0019]第四确定单元,用于确定所述第一乘积值与所述第一比值之间的乘积,得到第二乘积值;
[0020]第五确定单元,用于将所述每个数量区间所对应的回退比例与所述第二乘积值之间的第二比值确定为所述每个数量区间所对应的概率值。
[0021]可选地,所述第一确定单元包括:
[0022]第一确定子单元,用于确定所述目标帐号对应的帐号标识所在的帐号标识列表,其中,每个所述帐号标识列表用于记录属于同一种帐号类型的帐号;或者,
[0023]第二确定子单元,用于确定所述目标帐号与属于所述目标帐号类型的帐号之间的相似度,其中,在所述相似度高于目标相似度的情况下,确定所述目标帐号的帐号类型属于所述目标帐号类型。
[0024]可选地,第二确定子单元用于:
[0025]将所述目标帐号的目标属性信息作为输入信息输入到目标神经网络模型中,并获取所述目标神经网络模型的输出信息,其中,所述目标神经网络模型是使用属于所述目标帐号类型的帐号所对应的属性信息对初始神经网络模型进行训练得到的模型;
[0026]将所述输出信息确定为所述相似度。
[0027]可选地,所述装置还包括:
[0028]第三确定模块,用于在将所述目标帐号的目标属性信息作为输入信息输入到目标神经网络模型中,并获取所述目标神经网络模型的输出信息之前,将对所述资源回退结果执行分享操作的帐号确定为属于所述目标帐号类型的帐号;
[0029]第二获取模块,用于获取第一数量的属于所述目标帐号类型的帐号的属性信息,以及第二数量的不属于所述目标帐号类型的帐号的属性信息作为训练样本,其中,所述第一数量大于所述第二数量;
[0030]训练模块,用于使用所述训练样本对所述初始神经网络模型进行训练,得到所述目标神经网络模型。
[0031]可选地,所述第一显示模块包括:
[0032]第一跳转单元,用于所述客户端上显示的界面从用于指示执行了所述目标资源转移操作的资源转移界面跳转至活动界面;
[0033]第一显示单元,用于在所述活动界面上显示用于提示执行所述目标操作的控件;
[0034]其中,在检测到对所述控件执行了所述目标操作的情况下,确定检测到执行了所述目标操作。
[0035]可选地,所述第二显示模块包括:
[0036]第二跳转单元,用于所述客户端上显示的界面从所述活动界面跳转至结果界面;
[0037]第二显示单元,用于在所述结果界面上显示所述资源回退结果,其中,所述资源回退结果包括以下至少之一:用于指示所述目标数量的资源回退成功的信息,所述目标数量,
所述目标数量的资源的回退路径。
[0038]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
[0039]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项中所述的方法。
[0040]在本专利技术实施例中,采用在目标帐号登录的客户端上执行了目标资源转移操作后,在客户端上显示提示信息,其中,提示信息用于提示执行目标操作,目标资源转移操作用于从目标帐号中转出目标数量的资源;在客户端上检测到执行了目标操作的情况下,确定与目标帐号对应的资源回退参数,其中,资源回退参数包括将目标数量的资源回退给目标帐号的概率;在按照资源回退参数指示的概率确定出需要将目标数量的资源回退给目标帐号的情况下,在客户端上显示资源回退结果,其中,资源回退结果用于表示目标数量的资源被回退给目标帐号的方式,在用户在客户端上执行了目标资源转移操作后,提示用户执行目标操作,执行目标操作有几率将通过执行目标资源转移操作转出的目标数量的资源全部回退到目标帐号,从而吸引用户参与活动,同时,将目标数量的资源回退给目标帐号的概率等资源回退参数是与目标帐号对应的,不同的帐号回退的概率也不相同,从而控制活动成本的支出,从而实现了提高资源的回退活动的用户参与度的技术效果,进而解决了相关技术中资源的回退活动本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源的处理方法,其特征在于,包括:在目标帐号登录的客户端上执行了目标资源转移操作后,在所述客户端上显示提示信息,其中,所述提示信息用于提示执行目标操作,所述目标资源转移操作用于从所述目标帐号中转出目标数量的资源;在所述客户端上检测到执行了所述目标操作的情况下,确定与所述目标帐号对应的资源回退参数,其中,所述资源回退参数包括将所述目标数量的资源回退给所述目标帐号的概率;在按照所述资源回退参数指示的概率确定出需要将所述目标数量的资源回退给所述目标帐号的情况下,在所述客户端上显示资源回退结果,其中,所述资源回退结果用于表示所述目标数量的资源被回退给所述目标帐号。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述目标帐号对应的资源回退参数包括:确定所述目标帐号所属于的目标帐号类型;获取所述目标帐号类型所对应的概率分布信息,其中,所述概率分布信息包括一一对应的多个数量区间和多个概率值,所述多个数量区间中的每个数量区间对应的概率值用于指示在转出的资源的数量落入所述每个数量区间的情况下,将转出的资源回退给转出资源的帐号的概率;从所述一一对应的多个数量区间和多个概率值中获取所述目标数量所落入的目标数量区间所对应的目标概率值,其中,所述资源回退参数包括所述目标概率值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取所述目标帐号类型所对应的概率分布信息之前,所述方法还包括:获取所述多个数量区间以及所述目标帐号类型对应的回退资源的平均值;根据所述平均值为所述每个数量区间分配回退比例,其中,所述回退比例为落入所述每个数量区间的回退资源的份数与落入所述多个数量区间的回退资源的总份数之间的比值;根据所述每个数量区间所对应的回退比例、所述客户端对应的应用上属于所述目标帐号类型的帐号的总数量、所述目标操作的触发率、所述每个数量区间对应的资源转移操作的操作数量以及所述客户端对应的应用上执行资源转移操作的总操作数量确定所述每个数量区间所对应的概率值,得到所述概率分布信息,其中,所述目标操作的触发率用于指示所述客户端对应的应用中执行所述目标操作的概率。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述多个数量区间包括:获取允许将转出的资源回退给转出资源的帐号所需转移的资源的数量阈值;将所述数量阈值划分为所述多个数量区间。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述每个数量区间所对应的回退比例、所述客户端对应的应用上属于所述目标帐号类型的帐号的总数量、所述目标操作的触发率、所述每个数量区间对应的资源转移操作的操作数量以及所述客户端对应的应用上执行资源转移操作的总操作数量确定所述每个数量区间所对应的概率值包括:确定所述帐号的总数量与所述目标操作的触发率的乘积,得到第一乘积值;确定所述操作数量与所述总操作数量之间的比值,得到第一比值;
确定所述第一乘积值与所述第一比值之间的乘积,得到第二乘积值;将所述每个数量区间所对应的回退比例与所述第二乘积值之间的第二比值确定为所述每个数量区间所对应的概率值。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述目标帐号所属于的目标帐号类型包括:确定所述目标帐号对应的帐号标识所在的帐号标识列表,其中,每个所述帐号标识列表用于记录属于同一种帐号类型的帐号;或者,确定所述目标帐号与属于所述目标帐号类型的帐号之间的相似度,其中,在所述相似度高于目标相似度的情况下,确定所述目标帐号的帐号类型属于所述目标帐号类型。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定所述目标帐号与属于所述目标帐号类型的帐号之间的相似度包括:将所述目标帐号的目标属性信息作为输入信息输入到目标神经网络模型中,并获取所述目标神经网络模型的输出信息,其中,所述目标神经网络模型是使用属于所述目标帐号类型的帐号所对应的属性信息对初始神经网络模型进行训练得到的模型;将所述输出信息确定为所述相似度。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在将所述目标帐号的目标属性...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾嵘雷茂锋郭中明陈圣鹏
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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