热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统，其中，热轧生产电耗级别预测方法，包括：从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据，所述历史生产信息数据包括多个生产信息中每一所述生产信息对应的历史数据；针对所述生产信息数据生成训练样本，并依据与所述生产信息数据关联的历史电耗数据对所述训练样本进行耗电级别标定；使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，所述生产电耗预测模型用于进行生产电耗级别预测。本发明专利技术实施例能够有效提升热轧生产电耗的预测效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及电耗管理
，尤其涉及一种热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]在热轧生产过程中，热轧件最终的耗电量会收到较多因素的影响，例如钢种、中间坯厚度、轧制力等等；通过合理分配其中一些影响因素的参数，可以起到节省热轧生产电耗的作用。
[0003]现有技术中，通常是通过查询经验数据表格来预测各种影响因素在相应设定的参数条件下热轧件的生产电耗，进而为各种影响因素的参数的设定优化提供参考。然而在以上影响因素的种类较多的情况下，现有技术往往存在热轧生产电耗预测效果较差的缺陷。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统，以解决现有技术中热轧生产电耗预测效果较差的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种热轧生产电耗级别预测方法，包括：
[0007]从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据，所述历史生产信息数据包括多个生产信息中每一所述生产信息对应的历史数据；
[0008]针对所述生产信息数据生成训练样本，并依据与所述生产信息数据关联的历史电耗数据对所述训练样本进行耗电级别标定；
[0009]使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，所述生产电耗预测模型用于进行生产电耗级别预测。r/>[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种热轧生产电耗级别预测装置，包括：
[0011]提取模块，用于从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据，所述历史生产信息数据包括多个生产信息中每一所述生产信息对应的历史数据；
[0012]生成标定模块，用于针对所述生产信息数据生成训练样本，并依据与所述生产信息数据关联的历史电耗数据对所述训练样本进行耗电级别标定；
[0013]训练模块，用于使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，所述生产电耗预测模型用于进行生产电耗级别预测。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了热轧生产电耗级别预测系统，其特征在于，包括：
[0015]预测子系统，所述预测子系统包括通过上述的方法训练得到的生产电耗预测模型；
[0016]热轧过程控制子系统，用于获取第一生产信息数据，并将所述第一生产信息数据发送至所述预测子系统，并根据生产电耗级别预测结果确定第二生产信息数据，其中，所述生产电耗级别预测结果为所述生产电耗预测模型基于所述第一生产信息数据进行预测得到的预测结果，所述第二生产信息数据用于指导热轧件的生产信息的参数设定。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0018]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0019]本专利技术实施例提供的热轧生产电耗级别预测方法，从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一历史电耗数据关联的历史生产信息数据，针对生产信息数据生成训练样本，并依据与生产信息数据关联的历史电耗数据对训练样本进行耗电级别标定，使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，以进一步用于进行生产电耗级别预测。本专利技术实施例基于对初始随机森林分类器进行训练得到的生产电耗级别预测模型，能够满足多种生产信息下对电耗级别的预测需求，从而有效适应热轧生产中多种因素影响生产电耗的应用场景；同时，采用电耗级别的方式对训练样本进行标定的方式，能够便于初始随机森林分类器的拟合，保证生产电耗预测结果的准确性，从而有效提升热轧生产电耗的预测效果。
附图说明
[0020]图1为本专利技术实施例提供的热轧生产电耗级别预测方法的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的热轧生产电耗级别预测装置的结构示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的热轧生产电耗级别预测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本专利技术的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本专利技术的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。
[0024]除非另作定义，本专利技术中使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。
[0025]如图1所示，本专利技术实施例提供的热轧生产电耗级别预测方法，包括：
[0026]步骤101，从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据，所述历史生产信息数据包括多个生产信息中每一所述生产信息对应的历史数据；
[0027]步骤102，针对所述生产信息数据生成训练样本，并依据与所述生产信息数据关联
的历史电耗数据对所述训练样本进行耗电级别标定；
[0028]步骤103，使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，所述生产电耗预测模型用于进行生产电耗级别预测。
[0029]预设数据库中存储有在历史热轧件生产过程中采集的数据，比如：可以是一些热轧件本身的参数数据，如热轧件的钢号、热轧件初始厚度、热轧件目标厚度、热轧件重量、中间坯厚度；可以是加工过程中各类设备，如粗轧机、精轧机等的工作参数数据，例如轧制力、轧制速度；还可以是热轧辅助设备相关的工作数据，例如加热温度、用水量等；或者，也可以是其他例如班组、空调照明等与热轧生产存在关联的数据等等，此处不做具体限制，本实施例中，这些数据可以统一称为历史生产信息数据。
[0030]当然，预设数据库中也存在有历史电耗数据，这些历史电耗数据可以历史生产信息数据进行关联。例如，历史电耗数据可以是精轧机在历史某一时间段内的耗电量，则与之关联的历史生产信息数据可以是该历史时间段内，精轧机的轧制力、轧制速度、所加工热轧件的钢种与厚度、操作该精轧机的班组信息等等。再例如，历史电耗数据可以是某一热轧件在整个生产过程中消耗的电量，则与之关联的历史生产信息数据可以该热轧件的钢种、热轧件宽度、热轧件初始厚度、热轧件目标厚度、热轧件重量、除鳞道次等等。
[0031]预设数据库中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热轧生产电耗级别预测方法，其特征在于，包括：从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据，所述历史生产信息数据包括多个生产信息中每一所述生产信息对应的历史数据；针对所述生产信息数据生成训练样本，并依据与所述生产信息数据关联的历史电耗数据对所述训练样本进行耗电级别标定；使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，所述生产电耗预测模型用于进行生产电耗级别预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到生产电耗级别预测模型之后，所述方法还包括：获取第一生产信息数据；将所述第一生产信息数据输入到所述生产电耗级别预测模型中，得到生产电耗级别预测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一生产信息数据的数量为多个；所述将所述第一生产信息数据输入到所述生产电耗级别预测模型中，得到生产电耗级别预测结果之后，所述方法还包括：根据每一所述第一生产信息数据对应的生产电耗级别预测结果，从多个所述第一生产信息数据中确定出第二生产信息数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设数据库中提取多个历史电耗数据，包括：从预设数据库中提取多个关于生产单件热轧件所需电耗的历史电耗数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据之前，所述方法还包括：采集历史原始电耗数据与历史加工工序信息，其中，所述历史加工工序信息包括用于反映热轧件的历史加工工序与历史时间段的对应关系；根据历史原始电耗数据与历史加工工序信息，采集热轧件在各历史加工工序下的历史工序耗电数据；获取各历史加工工序下的历史生产信息数据；将所述历史原始电耗数据、所述历史工序耗电数据以及所述历史生产信息数据关联存储至预设数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞坤，汪净，郭德福，陈振民，聂险峰，夏岳四，张海波，王刚，刘送杰，
申请(专利权)人：湖南华菱涟源钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：