一种辅助质检方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种辅助质检方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、图像处理及人工智能技术领域，所述方法包括：在原始质检图片中截取得到目标绘制图片；根据目标绘制图片以及原始质检图片的期望绘制类型，生成待质检数据；根据待质检数据，以及多个错误绘制图片样本数据，得到待质检数据的错误绘制置信度；根据错误绘制置信度，确定与原始质检图片匹配的质检处理策略。本申请实施例的技术方案可以提供一种辅助质检平台对作业人员绘制的电子地图进行质检的方式，可以提高对原始质检图片检查结果的准确性，节省了人力成本，提高了对原始质检图片的检查效率。了对原始质检图片的检查效率。了对原始质检图片的检查效率。

【技术实现步骤摘要】
一种辅助质检方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及深度学习、图像处理及人工智能
，具体涉及一种辅助质检方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在当今的数字信息时代，电子地图已经逐步成为人们日常生活中使用最多的工具，因此，地图数据的质量就显得尤为重要。当前的电子地图底图的制作过程一般会经历以下步骤：作业人员根据作业任务信息，在底图上进行人工绘制；作业人员绘制结束后，质检人员根据作业人员绘制的结果进行抽检或者全量检查。其中，作业人员绘制结束后，通常会设置“二级”检查环节，即一检(也称为“质检”)，和二检(也称为“验收”)。
[0003]但是，现有检查方法中“二级”检查都是由人工完成，容易出现检查结果不准确的问题。其次，对于以“抽检”方式进行检查的场景，由于是按照作业比例进行随机抽取，容易导致部分错误作业出现“漏检”的问题，进而影响检查结果的准确性；对于以“全检”方式进行检查的场景，付出的人力成本较高，检查效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种辅助质检方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种辅助质检方法，包括：
[0006]在原始质检图片中截取得到目标绘制图片，所述原始质检图片中包括：地图底图和绘制在所述地图底图上的绘图元素；
[0007]根据所述目标绘制图片以及原始质检图片的期望绘制类型，生成待质检数据；
[0008]根据所述待质检数据，以及多个错误绘制图片样本数据，得到所述待质检数据的错误绘制置信度；
[0009]根据所述错误绘制置信度，确定与所述原始质检图片匹配的质检处理策略。
[0010]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种辅助质检装置，包括：
[0011]目标绘制图片截取模块，用于在原始质检图片中截取得到目标绘制图片，所述原始质检图片中包括：地图底图和绘制在所述地图底图上的绘图元素；
[0012]待质检数据生成模块，用于根据所述目标绘制图片以及原始质检图片的期望绘制类型，生成待质检数据；
[0013]错误绘制置信度获取模块，用于根据所述待质检数据，以及多个错误绘制图片样本数据，得到所述待质检数据的错误绘制置信度；
[0014]质检处理策略确定模块，用于根据所述错误绘制置信度，确定与所述原始质检图片匹配的质检处理策略。
[0015]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例提供的一种辅助质检方法。
[0019]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例提供的一种辅助质检方法。
[0020]本申请实施例的技术方案可以提高对原始质检图片检查结果的准确性，节省了人力成本，提高了对原始质检图片的检查效率。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]图1是根据本申请实施例的一种辅助质检方法的示意图；
[0023]图2是根据本申请实施例的另一种辅助质检方法的示意图；
[0024]图3是根据本申请实施例的又一种辅助质检方法的示意图；
[0025]图4a是根据本申请实施例的又一种辅助质检方法的示意图；
[0026]图4b是根据本申请实施例的又一种辅助质检方法的示意图；
[0027]图4c是根据本申请实施例的一种收集错误绘制图片样本数据的方法示意图；
[0028]图4d是根据本申请实施例的一种对神经网络模型进行训练的方法的示意图；
[0029]图4e是根据本申请实施例的一种辅助质检人员进行质检的方法的示意图；
[0030]图5是根据本申请实施例的一种辅助质检装置的示意图；
[0031]图6是用来实现本申请实施例的辅助质检方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0032]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0033]图1为本申请实施例提供的一种辅助质检方法的流程图，本申请实施例可适用于辅助质检平台对作业人员绘制的电子地图进行质检的情形，该方法可以由辅助质检装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般可以集成具备图片处理功能的电子设备中，所述方法具体包括如下步骤：
[0034]步骤110、在原始质检图片中截取得到目标绘制图片，所述原始质检图片中包括：地图底图和绘制在所述地图底图上的绘图元素。
[0035]在本实施例中，地图底图可以为简化的地形图，作业人员可以根据实际的作业任务信息，在地图底图上绘制目标城市中具体的地理要素(例如限速标牌、道路线以及居民区等)，并将绘制好的地理要素称为所述绘图元素。
[0036]在此步骤中，作业人员在地图底图上绘制完绘图元素后，可以将绘制完成的底图作为待质检图片，也即原始质检图片。获取到原始质检图片后，可选的，可以将原始质检图
片按照设定截取尺寸进行分割，得到多个截取图片，然后识别各截取图片中是否包括所述绘图元素，将包括所述绘图元素的截取图片作为所述目标绘制图片。
[0037]其中，假设原始质检图片的尺寸为512*512像素，设定的截取尺寸可以为128*128像素，将原始质检图片按照设定截取尺寸进行分割后，可以得到16张截取图片。
[0038]步骤120、根据所述目标绘制图片以及原始质检图片的期望绘制类型，生成待质检数据。
[0039]在本实施例中，期望绘制类型为绘图元素所属的目标地理要素，例如绘图元素为封闭的多边形区域时，对应的期望绘制类型可以为居民区。可选的，作业人员在地图底图上绘制完绘图元素后，可以在生成的原始质检图片上标注期望绘制类型。
[0040]在此步骤中，可选的，可以根据目标绘制图片的像素灰度值，以及期望绘制类型，生成待质检数据。
[0041]其中，可以获取目标绘制图片的像素灰度值向量，建立目标绘制图片的像素灰度值向量与期望绘制类型的映射关系，并将目标绘制图片的像素灰度值向量与期望绘制类型一起作为待质检数据(x,y)，x代表目标绘制图片的像素灰度值向量，y代表原始质检图片的期望绘制类型。
[0042]例如，如果目标绘制图片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助质检方法，包括：在原始质检图片中截取得到目标绘制图片，所述原始质检图片中包括：地图底图和绘制在所述地图底图上的绘图元素；根据所述目标绘制图片以及原始质检图片的期望绘制类型，生成待质检数据；根据所述待质检数据，以及多个错误绘制图片样本数据，得到所述待质检数据的错误绘制置信度；根据所述错误绘制置信度，确定与所述原始质检图片匹配的质检处理策略。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在原始质检图片中截取得到目标绘制图片，包括：在所述原始质检图片中识别绘制中心点，并根据所述绘制中心点，截取得到所述目标绘制图片。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述原始质检图片中识别绘制中心点，并根据所述绘制中心点，截取得到所述目标绘制图片，包括：在原始质检图片中识别绘制中心点；根据所述原始质检图片的期望绘制类型，获取截取尺寸；以所述绘制中心点为截取中心，在所述原始质检图片中截取与所述截取尺寸匹配的目标绘制图片。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在原始质检图片中识别绘制中心点，包括：根据所述原始质检图片中标注的期望绘制类型，在所述原始质检图片中识别与所述期望绘制类型匹配的绘图元素；将所述绘图元素的中心点作为所述绘制中心点。5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述待质检数据，以及多个错误绘制图片样本数据，得到所述待质检数据的错误绘制置信度，包括：将所述待质检数据输入至预先训练的错误绘制识别模型中，获取所述错误绘制识别模型输出的错误绘制置信度；其中，所述错误绘制识别模型通过多个错误绘制图片样本数据训练得到。6.根据权利要求5所述的方法，其中，在原始质检图片中截取得到目标绘制图片之前，包括：获取质检平台提供的多个错误绘制图片截图；根据各所述错误绘制图片截图，以及与各所述错误绘制图片截图分别对应的标准绘制类型，构造多个错误绘制图片样本数据；将所述错误绘制图片样本数据输入至设定的机器学习模型中进行训练，得到所述错误绘制识别模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述错误绘制置信度，确定与所述原始质检图片匹配的质检处理策略，包括：如果所述错误绘制置信度满足错误绘制阈值条件，则在所述原始质检图片中标注绘制不通过标签，并将所述原始质检图片反馈至绘制平台；如果所述错误绘制置信度满足二次质检条件，则将所述原始质检图片提供至质检平台，以供所述质检平台进行二次质检；如果所述错误绘制置信度满足正确绘制阈值条件，则在所述原始质检图片中标注绘制
通过标签，并将所述原始质检图片提供至绘制图片使用方平台。8.根据权利要求5-7中任一所述的方法，其中，在所述原始质检图片中标注绘制通过标签，并将所述原始质检图片提供至绘制图片使用方平台之后，还包括：在多个标注有绘制通过标签的原始质检图片中，获取至少一个误识别的原始质检图片；将所述误识别的原始质检图片对应的待质检数据，作为新的错误绘制图片样本数据，并使用所述新的错误绘制图片样本数据对所述错误绘制识别模型进行模型校正。9.一种辅助质检装置，包括：目标绘制图片截取模块，用于在原始质检图片中截取得到目标绘制图片，所述原始质检图片中包括：地图底图和绘制在所述地图底图上的绘图元素；待质检数据生成模块，用于根据所述目标绘制图片以及原始质检图片的期望绘制类型，生成待质检数据；错误绘制置信度获取模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘为，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：