【技术实现步骤摘要】
电控汽油机起燃工况控制参数优化方法、装置以及车辆
[0001]本专利技术涉及车辆
,具体涉及一种电控汽油机起燃工况控制参数优化方法、装置以及车辆。
技术介绍
[0002]为改善我国车辆对大气环境的污染,轻型国六排放法规针对电控汽油机(也称电控汽油发动机)排放进行了更为严格的限制,特别是增加了颗粒物数量排放物的要求。为应对法规需求,整车制造企业普遍采用电控汽油机颗粒物捕集器(GPF,Gasoline Particulate Filter)来降低颗粒物数量(PN,Particle Number)和颗粒物质量(PM,Particulate Matter)的排放。然而,在车辆冷起动的催化器起燃阶段(简称起燃阶段),因电控汽油机的水温较低,燃油蒸发和雾化能力较差,导致催化器起燃阶段电控汽油机缸内混合气的燃烧状态较差,颗粒物排放生成较多。参照图1,示出了某电控汽油机车辆在起燃阶段的颗粒物PN排放情况,可看出,车辆在起燃阶段排放生成的颗粒物较多。
[0003]进排气VVT(Variable Valve Timing)角度、燃油喷射压力、喷射时刻和比例等参数,都是影响电控汽油机起燃阶段性能的重要因素,特别影响颗粒物排放。依靠传统逐点测试的寻优方法,随着优化参数的数量增长会导致试验量以指数级增大,更需要耗费大量台架时间,最终开发周期和成本也难以承受。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种电控汽油机起燃工况控制参数优化方法,该方法能够有效缩短控制参数最优参数值的试验周期,提高试验精确度,以克服 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电控汽油机起燃工况控制参数优化方法,其特征在于,包括:确定电控汽油机起燃阶段下的控制参数和受所述控制参数影响的优化目标;根据预先获得的多组所述控制参数的参数值,开展台架采样试验,确定多组观测数据,所述观测数据包括每组所述控制参数的参数值,以及通过所述台架采样试验获得的与所述参数值对应的所述优化目标的采集量;迭代地将所述多组观测数据分为训练组和测试组,所述训练组用于建立回归模型,所述测试组用于对所述回归模型进行测试,在测试过程中获得由所述回归模型输出的所述优化目标的预测值;从多个所述回归模型输出的所述优化目标的预测值中确定最优预测值,根据所述最优预测值,确定所述控制参数的最优参数值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过至少一次实车测试采集所述电控汽油机的负荷和转速;根据采集获得的所述负荷和所述转速,得到所述电控汽油机起燃阶段下的工况分布区域;依据所述工况分布区域中工况点的分布密度,统计所述电控汽油机起燃阶段的特征工况点;根据预先获得的多组所述控制参数的参数值,开展台架采样试验,确定多组观测数据,所述观测数据包括每组所述控制参数的参数值,以及通过所述台架采样试验获得的与所述参数值对应的所述优化目标的采集量,包括:根据预先获得的多组所述控制参数的参数值,在所述特征工况点下开展台架采样试验,确定多组观测数据,所述观测数据包括每组所述控制参数的参数值,以及通过所述台架采样试验获得的与所述参数值对应的所述优化目标的采集量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,不同的电控汽油机具有不同的控制参数;其中,当所述电控汽油机为进气道喷射PFI电控汽油机时,所述控制参数包括进气可变气门正时VVT角度、排气可变气门正时VVT角度、单次或多次燃油喷射时刻、多次喷射对应的燃油比例分配;当所述电控汽油机为缸内直喷式GDI电控汽油机时,所述控制参数包括燃油油轨压力、喷油起始时刻SOI、喷油截止时刻EOIT;受所述控制参数影响的优化目标包括:颗粒物PN、燃油消耗率FUELCOSP、燃烧稳定性Cov、扭矩Torque、氮氧化物NOx、一氧化碳CO、碳氢HC。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:设置所述控制参数的参数范围;对所述控制参数的参数范围进行预处理,得到多组所述控制参数的参数值;根据预先获得的多组所述控制参数的参数值,开展台架采样试验,确定多组观测数据,所述观测数据包括每组所述控制参数的参数值,以及通过所述台架采样试验获得的与所述参数值对应的所述优化目标的采集量,包括:将多组所述控制参数的参数值分别输入台架,通过台架采集所述电控汽油机的原始排放和/或测试所述电控汽油机的性能指标,得到多组与所述参数值对应的所述优化目标的
采集量。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述控制参数的参数范围进行预处理,得到多组所述控制参数的参数值,包括:针对所述控制参数的参数范围,设定抽样间隔;在所述控制参数的参数范围中,按所述抽样间隔提取所述控制参数的参数值,得到多组所述控制参数的参数值。...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟凡腾,张冬生,李卓,王森,冯静,
申请(专利权)人:北汽福田汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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