一种院校数据服务方法技术

本发明专利技术公开了一种院校数据服务方法，涉及数据服务技术领域，包括以下步骤：预先搭建数据服务信息库，并标定允许服务的数据类型；建立基于院校的特征库，并进行业务管理建立分类类别；将基于获取的数据类型和分类类别，进行标定院校数据服务接口特征；建立数据服务对象库，并为其提供服务对象的注册、接口申请和申请审核的管理功能；对数据服务对象库自动记录数据服务的调用频次与提取内容。本发明专利技术实现其他外送数据的自动上报，对现有的各个业务系统进行全面的整合，使各系统的数据能互通互联，同时消除数据重复采集的现象，减轻学院上报各种报表的负担；并逐步解决数据不一致、统计不准确的问题。准确的问题。准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种院校数据服务方法


[0001]本专利技术涉及数据服务
，具体来说，涉及一种院校数据服务方法。

技术介绍

[0002]中职学校在智能化校园建设过程中，随着学校管理对信息化要求的提高，尤其是随着诊断与改进工作的全面推进，学校无法通过信息化手段完成围绕着诊改推行要求的规范管理工作，也无法通过信息化平台为诊改数据采集系统提供准确及时的过程数据和应对其余多项数据填报工作。
[0003]目前学校已有的各业务管理系统中，数据采集标准不统一，数据口径不唯一，缺乏完整性、真实性和准确性，无法实现数据共享和互通，数据的共享均靠数据表格导入导出，方式陈旧落后。系统间的数据无法完全同步，造成数据管理交叉杂乱，学校数据采集、录入、填报、校对工作烦乱复杂。
[0004]各业务系统有交叉业务，但系统因建设部门的管理职责问题，绝大多数系统无法对其他业务部门开放，无法进行共享数据分享查看，甚至无法协同管理和流转应用，更无法实时进行数据交换，尚属于按业务条线有壁垒的运行状态。
[0005]各业务系统因采购时期不同，需求设计和业务流转内容不同，所使用的开发语言、技术框架、系统设计的用户量级均不同，会给后期整合和维护工作造成较高风险。也有系统因无法持续更新而停用，过往资料和业务系统数据没有保存留档；新进更新过的业务系统没有留存老系统历史数据等问题。因此，技术问题造成的系统间协同、集成难以实现问题非常明显。
[0006]因教育部和区域教育主管部门各类业务系统的各自为政，数据“关而不联”，学校需要在一类工作上重复多次，在同类数据提交上每年重复3-5次。以在职在编教师和在校学生数据为例，就有规划司事业单位统计数据工作、职成司学籍管理工作、督导办评估管理工作、职成司诊断与改进工作、中职质量年度报告工作和各类评估工作与之相关，涉及到反复多次填报和校对，无法快速准确进行数据上报，并且也无法最终实现多次填报过程中每一次数据均准确完善。
[0007]检索中国专利技术专利CN1794857B公开了一种计算装置，实施例包括处理器、与处理器通信的存储器以及计算机可执行指令。计算机可执行指令可执行用以提供可用于更新位于若干数据树中的服务数据的虚拟服务数据组织接口。虚拟服务数据组织接口可包括具有若干项目的虚拟数据树，以将位于若干数据树中的若干位置的若干服务数据存储彼此关联。可将要彼此关联的若干服务数据存储的每个特定服务数据存储映射到特定项目。但其数据采集标准不统一，数据口径不唯一，缺乏完整性、真实性和准确性，无法实现数据共享和互通。
[0008]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0009]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种院校数据服务方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0010]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0011]一种院校数据服务方法，包括以下步骤：
[0012]步骤S1，预先搭建数据服务信息库，并标定允许服务的数据类型；
[0013]步骤S2，建立基于院校的特征库，并进行业务管理建立分类类别；
[0014]步骤S3，将基于获取的数据类型和分类类别，进行标定院校数据服务接口特征；
[0015]步骤S4，建立数据服务对象库，并为其提供服务对象的注册、接口申请和申请审核的管理功能；
[0016]步骤S5，对数据服务对象库自动记录数据服务的调用频次与提取内容，并进行对每个服务对象生成对应的审计报告作为访问记录日志。
[0017]进一步的，所述数据服务信息库包括代码库、机构库、场地和设备库、财务基础信息库、教职工库和教师库、学生库和专业库。
[0018]进一步的，所述代码库包括机构代码、专业代码、课程代码、教工号、班级号、学生号、社团代码；所述机构库包括各职能部门和教学单位；场地和设备库包括学校建筑分为基础设施设备、办学场地场馆、生活辅助设施；教学设施设备分为专业设备、教学设备、辅助教学设备、实训耗材；学生库包括全日制在校生、非全日制在校生；专业库包括课时量、培训人天和人次、学生类、课程运行库、教材库、校企合作单位库、校内实训基地库、校外实训基地库和职业资格证书库。
[0019]进一步的，步骤所述建立基于院校的特征库，并进行业务管理建立分类类别，还包括以下步骤：
[0020]进行对数据都按照维度分类，其中包括课程的类别、性质和教师类型进行分类类；
[0021]进行获取数据的更新周期，并确定数据的来源进行数据备份。
[0022]进一步的，还包括以下步骤：
[0023]进行样本数据采集，包括外部数据填报；
[0024]对获取的数据信息进行数据治理和异常数据处理；
[0025]对处理后的数据进行工作流任务跟踪和数据质量监测。
[0026]进一步的，步骤所述建立数据服务对象库，并为其提供服务对象的注册、接口申请和申请审核的管理功能，还包括新增加一个接口申请，在经过接口管理用户审核确认后，服务对象根据平台分配的授权身份与密钥和申请的接口来调用并获得访问结果。
[0027]本专利技术的有益效果：
[0028]本专利技术院校数据服务方法，通过预先搭建数据服务信息库，并标定允许服务的数据类型，建立基于院校的特征库，并进行业务管理建立分类类别，将基于获取的数据类型和分类类别，进行标定院校数据服务接口特征，建立数据服务对象库，并为其提供服务对象的注册、接口申请和申请审核的管理功能，对数据服务对象库自动记录数据服务的调用频次与提取内容，并进行对每个服务对象生成对应的审计报告作为访问记录日志，实现院校数据所需各类数据的数据标准与流转流程，逐步构建一个实时动态的数据中心平台，服务于学校的数据监控与管理工作，不仅形成标准的数据接口，各业务系统标准接入数据，通过进
行不同系统之间的数据采集、共享，实现业务系统间数据实时交换；同时外部系统进行无缝对接，实现其他外送数据的自动上报，对现有的各个业务系统进行全面的整合，使各系统的数据能互通互联，达到数据“一次采集、处处使用”的效果；同时消除数据重复采集的现象，减轻学院上报各种报表的负担；并逐步解决数据不一致、统计不准确的问题。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1是根据本专利技术实施例的一种院校数据服务方法的原理框图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]根据本专利技术的实施例，提供了一种院校数据服务方法。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种院校数据服务方法，其特征在于，包括以下步骤：预先搭建数据服务信息库，并标定允许服务的数据类型；建立基于院校的特征库，并进行业务管理建立分类类别；将基于获取的数据类型和分类类别，进行标定院校数据服务接口特征；建立数据服务对象库，并为其提供服务对象的注册、接口申请和申请审核的管理功能；对数据服务对象库自动记录数据服务的调用频次与提取内容，并进行对每个服务对象生成对应的审计报告作为访问记录日志。2.根据权利要求1所述的院校数据服务方法，其特征在于，所述数据服务信息库包括代码库、机构库、场地和设备库、财务基础信息库、教职工库和教师库、学生库和专业库。3.根据权利要求2所述的院校数据服务方法，其特征在于，所述代码库包括机构代码、专业代码、课程代码、教工号、班级号、学生号、社团代码；所述机构库包括各职能部门和教学单位；场地和设备库包括学校建筑分为基础设施设备、办学场地场馆、生活辅助设施；教学设施设备分为专业设备、教学设备、辅助教学设备、实训耗材；学生库包括全日制在校...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈燕群，李晓红，
申请(专利权)人：上海翕证科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：