一种利用相似匹配调控市场需求的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用相似匹配调控市场需求的方法，具体包括生产商先向市场投放一定量的与原产品具有相似属性的产品，收集海量销售需求数据和海量生产数据，将购买具有相似属性产品的客户进行年龄、爱好等分类并与原产品分类数据进行相似匹配。将匹配之后得到的市场预判反馈给生厂商，生产商通过反馈的原产品的销售量和相似产品的剩余量来决定相似商品的生产规模，并生产具有相似属性但种类不同的商品来替代原产品，按需投放，从而达到调控市场需求的目的。本发明专利技术改善了现有的生产厂商与市场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题。场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题。场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种利用相似匹配调控市场需求的方法


[0001]本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种利用相似匹配调控市场需求的方法。

技术介绍

[0002]现有的市场调控方法，偏向于试错法，针对一种产品的供求关系来预测未来的市场需求，比如，一些调控方法只针对于客户端的选择，而忽略了生产商在市场调控中的作用，而且没有考虑相似商品对原商品的影响。现有的网络技术利用客户浏览记录追踪用户所喜爱或者经常浏览的商品，并进行推送，而忽略了产品之间相似属性的价值。专利号为201721357478.5的一种产品供求匹配系统提出通过匹配供求信息来平衡供求关系，只针对单一的产品销售，而不能宏观调控一类具有相似属性的供求关系。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术中的不足，提供一种利用相似匹配调控市场需求的方法，以改善现有的生产厂商与市场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题和具有相似属性的商品之间的供求平衡问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种利用相似匹配调控市场需求的方法，包括如下步骤：
[0005]S1、收集海量销售需求数据和海量生产数据，并对商品按照属性进行等级分类；
[0006]S2、利用相似匹配方法寻找具有相似属性的其他种类商品，利用生产过程产生的海量数据，实现生产商之间的数据交换，对未来市场预判及调节；如果原商品供过于求，则直接给生产商反馈警告，并减少原商品和相似商品的投入；如果原商品供少于求，则跳转步骤S3；
[0007]S3、投入一定量的相似商品，通过市场预判反馈来决定投入相似商品的生产量来弥补原商品的空缺，从而调控市场需求。
[0008]为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：
[0009]进一步地，对商品按照属性进行等级分类包括，商品的第一属性，第二属性，第三属性。
[0010]进一步地，商品的属性包括，商品的用途、标志、适用年龄、颜色、材料。
[0011]进一步地，相似匹配方法包括：接收第一生产商客户端发送的第一商品需求，其中，所述第一生产商客户端与第一商品需求具有第一映射关系；从多个商品属性中获取与第一商品需求相匹配的第一商品属性；将具有第一商品属性的商品销售信息发送给所述第一生产商客户端。
[0012]进一步地，步骤S2中，在利用相似匹配方法寻找具有相似属性的其他种类商品后，投入相似属性的商品，将购买具有相似属性商品的客户进行年龄、爱好等分类，用于对市场进行预判。
[0013]进一步地，生产商对于市场预判和调节的过程，步骤包括：
[0014]1)获取各个生产商在客户端发送的商品的各种属性；
[0015]2)生产商设定商品的第一属性；
[0016]3)从多种商品的属性中获取与原商品的相似属性，并计算相似程度，来判断相似商品是否能够替代原商品；
[0017]4)将具有相似属性的商品信息发送给生产商选择。
[0018]进一步地，从多种商品的属性中获取与原商品的相似属性具体为，从多种其他商品中获取与原商品的第一属性相似的属性；
[0019]1)从商品分类中的多个其他商品中筛选出商品的第一属性；
[0020]2)从商品的本身属性信息中筛选出商品的第二属性，第二属性比第一属性更为具体；
[0021]3)从商品的主要受众信息中筛选出商品受众年龄段属性，作为第三属性。
[0022]进一步地，属性的等级的分类与商品的用途、销售情况等信息有关。
[0023]进一步地，还包括从海量的数据中通过属性的检索筛选出与商品相匹配的销售信息，具体为：
[0024](1)将原商品的第一属性输入HADOOP，再从HDFS中搜索与该商品具有相似属性的商品的销售数据；若无相似属性商品，则选择其他属性输入，重新在HDFS中搜索；否则继续执行；
[0025](2)综合商品已有的销售数据，对商品市场效果进行预判，包括商品预计销售额度、所需时间、毛利润等，从而预估所需要生产的商品数量。
[0026]进一步地，将计算出的商品市场预估信息反馈给生产商，生产商根据反馈再次进行市场分析，生产具有其他相似属性的商品。
[0027]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过获取海量销售需求数据和海量生产数据，各个厂家之间可通过充分利用生产过程产生的海量数据，实现厂商之间的数据交换从而对市场的产品需求有更好的了解，将市场的产品用户按爱好、年龄等属性进行分类，以便于利用相似匹配方法来寻找相似的产品进行生产和调控，从而改善现有的生产厂商与市场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题。
附图说明
[0028]图1是本申请实施例提供的利用相似匹配调控市场需求的流程图。
[0029]图2是本申请实施例提供的相似匹配方法的流程图。
[0030]图3是本申请实施例提供的从海量的数据中通过属性的检索，筛选出与生产品相匹配的销售信息的流程图。
[0031]图4是本申请专利技术提供的一种具体实施方式流程示意图。
具体实施方式
[0032]现在结合附图对本专利技术作进一步详细的说明。
[0033]需要注意的是，专利技术中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。
[0034]本申请的实施例提供了一种利用相似匹配调控市场需求的方法，所述方法包括：生产商利用海量销售需求数据和海量生产数据来实现厂商之间的数据交换，对商品用户按年龄、爱好等属性进行分类，之后利用相似匹配的方法进行分析，对所生产产品的未来市场进行预估，将结果反馈给生产厂家，进而决定生产产量。
[0035]如附图1所示，本申请第一实施例提供的利用相似匹配调控市场需求的流程图，具体包括如下步骤：
[0036]步骤S1，生产商进行市场调研。
[0037]各个生产商之间通过信息交换，将自己生产的产品在市场上的销量以及需求进行交流，形成海量销售需求数据和海量生产数据，对市场进行一个基本的预判，各个生产商之间做到一个相互合作，资源整合，提高对生产量预估的准确性。
[0038]步骤S2，收集海量销售数据和海量生产数据。
[0039]生产商收集收集海量销售数据和海量生产数据，利用这些数据，对商品进行相似匹配分析，寻找出商品的第一属性、第二属性、第三属性，生产具有相似属性的商品。产品属性包括产品的用途、标志、适用年龄、颜色、材料等等作为产品的需求参考。
[0040]步骤S3，生产商投放与原产品具有相似属性的产品。
[0041]收集完海量数据之后，利用相似匹配生产具有相似属性的商品，属性可以为第一属性也可以为第二、第三属性，原产品与相似产品之间的匹配程度应足够高，这样才有之后相似产品替代原产品的可能，根据这些数据生厂商进行生产并投放市场。
[0042]步骤S4，将购买具有相似属性产品的客户进行年龄、爱好等分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用相似匹配调控市场需求的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集海量销售需求数据和海量生产数据，并对商品按照属性进行等级分类；S2、利用相似匹配方法寻找具有相似属性的其他种类商品，利用生产过程产生的海量数据，实现生产商之间的数据交换，对未来市场预判及调节；如果原商品供过于求，则直接给生产商反馈警告，并减少原商品和相似商品的投入；如果原商品供少于求，则跳转步骤S3；S3、投入一定量的相似商品，通过市场预判反馈来决定投入相似商品的生产量来弥补原商品的空缺，从而调控市场需求。2.如权利要求1所述的利用相似匹配调控市场需求的方法，其特征在于，对商品按照属性进行等级分类包括，商品的第一属性，第二属性，第三属性。3.如权利要求1所述的利用相似匹配调控市场需求的方法，其特征在于，商品的属性包括，商品的用途、标志、适用年龄、颜色、材料。4.如权利要求1所述的利用相似匹配调控市场需求的方法，其特征在于，相似匹配方法包括：接收第一生产商客户端发送的第一商品需求，其中，所述第一生产商客户端与第一商品需求具有第一映射关系；从多个商品属性中获取与第一商品需求相匹配的第一商品属性；将具有第一商品属性的商品销售信息发送给所述第一生产商客户端。5.如权利要求4所述的利用相似匹配调控市场需求的方法，其特征在于，步骤S2中，在利用相似匹配方法寻找具有相似属性的其他种类商品后，投入相似属性的商品，将购买具有相似属性商品的客户进行年龄、爱好等分类，用于对市场进行预判。6.如权利要求1所述的利用相似匹配调控市场需求的方法，其特征在于，生产商对于市场预判...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹永娟，毛瑞，冯亮亮，龚文浩，徐中有，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：