一种景区评论数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种景区评论数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定当前用户评论数据中的当前评论关键词；从至少两个候选关键词类型中确定所述当前评论关键词所属的当前关键词类型；根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所述当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户评论数据确定。通过运行本发明专利技术实施例所提供的技术方案，可以解决游客主要通过从景区对应的评论区中获取其他游客对景区的评价，无法主动了解对景区对应的信息，因此对景区信息的获取具有片面性和模糊性的问题，实现提高景区信息获取的准确性和针对性的效果。现提高景区信息获取的准确性和针对性的效果。现提高景区信息获取的准确性和针对性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种景区评论数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种景区评论数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着交通工具的发展和生活水平的提高，越来越多的人将旅游作为出行选择，而景区的口碑成为游客选择旅游目的地时的重要参考。
[0003]现有技术中，游客主要通过从景区对应的评论区中获取其他游客对景区的评价，无法主动了解对景区对应的信息，因此对景区信息的获取具有片面性和模糊性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种景区评论数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高景区信息获取的准确性和针对性。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种景区评论数据处理方法，该方法包括：
[0006]确定当前用户评论数据中的当前评论关键词；
[0007]从至少两个候选关键词类型中确定所述当前评论关键词所属的当前关键词类型；
[0008]根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所述当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户评论数据确定。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种景区评论数据处理装置，该装置包括：
[0010]当前评论关键词确定模块，用于确定当前用户评论数据中的当前评论关键词；
[0011]当前关键词类型确定模块，用于从至少两个候选关键词类型中确定所述当前评论关键词所属的当前关键词类型；
[0012]回复信息确定模块，用于根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所述当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户评论数据确定。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的景区评论数据处理方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的景区评论数据处理方法。
[0018]本专利技术实施例通过确定当前用户评论数据中的当前评论关键词；从至少两个候选关键词类型中确定所述当前评论关键词所属的当前关键词类型；根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所
述当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户评论数据确定。解决游客主要通过从景区对应的评论区中获取其他游客对景区的评价，无法主动了解对景区对应的信息，因此对景区信息的获取具有片面性和模糊性的问题，实现提高景区信息获取的准确性和针对性的效果。
附图说明
[0019]图1为本专利技术实施例一提供的一种景区评论数据处理方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例二提供的一种景区评论数据处理方法的流程图；
[0021]图3为本专利技术实施例三提供的一种景区评论数据处理装置的结构示意图；
[0022]图4为本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0024]实施例一
[0025]图1为本专利技术实施例一提供的一种景区评论数据处理方法的流程图，本实施例可适用于针对用户对景区的评论进行回复的情况，该方法可以由本专利技术实施例所提供的景区评论数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的景区评论数据处理方法，包括：
[0026]步骤110、确定当前用户评论数据中的当前评论关键词。
[0027]其中，当前用户评论数据为用户针对景区发表的评论数据，可以为文本数据，也可以为语音或图片数据；获取方式可以为从景区评论区中获得，本实施例对此不作限制。当前评论关键词为当前评论中存在实际意义的词，例如评论为“景区的票价很实惠”，则其中“景区”、“票价”和“实惠”可能为关键词。
[0028]可以通过Kettle工具对当前用户评论数据进行数据清洗、过滤之后进行分词，以获取关键词，本实施例对此不作限制。
[0029]本实施例中，可选的，确定当前用户评论数据中的当前评论关键词，包括：
[0030]根据预先构建的停用词表对所述当前用户评论数据进行过滤；
[0031]通过对过滤后的当前用户评论数据进行分词处理，确定所述当前评论关键词。
[0032]其中，停用词表为在处理文本数据时自动过滤掉的某些字或词构成的表，可以预先针对常用的不规则字符及无意义的词汇进行总结归纳，形成停用词表。
[0033]将当前用户评论数据以文本形式，通过停用词表进行过滤，对过滤后的当前用户评论数据进行分词，将分词后获得词作为关键词。其中，分词方式可以为jieba分词，本实施例对此不作限制。通过停用词表对当前评论数据进行过滤，从而提高当前评论关键词获取的效率和准确率。
[0034]步骤120、从至少两个候选关键词类型中确定所述当前评论关键词所属的当前关键词类型。
[0035]其中，候选关键词类型为关键词可能属于的类型，例如价格、服务、环境、安全、交
通、厕所、设施、餐饮、信息化、项目等。示例性的，当当前关键词为“优惠”、“性价比”、“亏了”等时，当前评论关键词所属的当前关键词类型为“价格”。
[0036]根据对当前评论关键词的识别，可以将当前评论关键词按照关键词所属种类，存储至当前关键词类型对应的文件中。
[0037]步骤130、根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所述当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户评论数据确定。
[0038]其中，当前关键词类型的整体评论结果为当前关键词类型下的整体评论结果，评论结果可以以分值或评价的方式呈现，本实施例对此不作限制。示例性的，对于各关键词类型获取相应的整体评论结果，例如价格的整体评论结果为95分、服务的整体评论结果为90分等。当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户对关键词类型的评论数据确定。
[0039]根据当前用户评论数据和当前关键词类型的整体评论结果，共同确定对用户评论数据的回复信息，其中，回复信息为对用户评论数据的回复，示例性的，当用户的评论数据为评价时，回复信息可以为感谢用户的评价，当用户的评论数据为提问时，回复信息可以为对用户提问的回答。例如，用户的当前评论数据为“景区中餐饮如何”，根据当前用户评论数据确定对应的当前关键词类型为餐饮，则可以结合餐饮类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种景区评论数据处理方法，其特征在于，包括：确定当前用户评论数据中的当前评论关键词；从至少两个候选关键词类型中确定所述当前评论关键词所属的当前关键词类型；根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所述当前关键词类型的整体评论结果根据历史用户评论数据确定。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前用户评论数据和所述当前关键词类型的整体评论结果，确定对所述用户评论数据的回复信息，包括：获取所述当前评论关键词的关键词编码；将所述关键词编码输入至预先构建的问答模型；根据所述问答模型的输出结果，确定对所述用户评论数据的回复信息；其中，所述问答模型基于sequence2sequence网络结构训练。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述当前关键词类型的整体评论结果，包括：确定历史用户评论数据中的历史评论关键词；从至少两个候选关键词类型中确定所述历史评论关键词所属的历史关键词类型；根据所述历史评论关键词的历史关键词词性和所述历史关键词类型，确定所述当前关键词类型的整体评论结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述历史评论关键词的关键词词性和所述历史关键词类型，确定所述当前关键词类型的整体评论结果，包括：根据所述历史关键词词性确定所述历史评论关键词的历史评论分值；根据所述历史评论分值和所述历史关键词类型对应的历史关键词集合，确定所述历史关键词类型的整体评论分值，并将所述整体评论分值作为当前关键词类型的所述整体评论结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述当前关键词类型的整体评论结果之后，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹甜甜，
申请(专利权)人：北京软通智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：