一种故障停电快速识别方法及系统技术方案

技术编号:27115872 阅读:27 留言:0更新日期:2021-01-25 19:17
本发明专利技术提供一种故障停电快速识别方法,包括根据配网的拓扑结构,构建台账树拓扑模型;基于台账树拓扑模型,构建台账树拓扑模型的层级数据存储模型;确定断路开关,并结合各断路开关的实时通断状态,构建断路开关数据存储模型;故障发生时,根据断路开关数据存储模型中的上一级追溯目标,得到断路开关集合,结合层级数据存储模型中的上一级追溯目标,得到供电电源路径集合;获取供电电源路径集合中每一条位于报障之前后设备的电流值,以计算出每一条供电电源路径的设备负载率,且根据设备负载率,筛选出最优排查故障路径。实施本发明专利技术,解决现有技术中停电异常情况管理的精准性和及时性不足的问题,提高故障排查效率,提升配网调度的智能化水平。度的智能化水平。度的智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种故障停电快速识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及电网故障停电检测
,尤其涉及一种故障停电快速识别方法及系统。

技术介绍

[0002]配网作为客户供电服务最为重要的一个环节之一,确保配网调度的合理、安全稳定,提高供电可靠性是配网调度的运行管理的工作重点。目前已有日趋稳定的配网调度运行管理系统,但在供电可靠性高标准、工作管理精益化要求背景下,仍需对配网调度运行管理系统的功能进行升级完善,依靠系统平台来进一步提高工作效率,达到配网调度精益化管理的要求。
[0003]在发生故障停电时,配网调度员需要尽快识别出停电信息,并组织处理事故。然而,在现有的工作模式下,需要查看多个系统,咨询区局运维人员,再根据经验人工逐个排查故障点,无法快速获取待排查故障点信息,排查效率低,排查精准度不足,故障停电得不到及时处理。
[0004]因此,亟需一种故障停电快速识别方法,能自动分析出最优排查路径、排查点信息和用户信息,结合图形可视化展示方式,提高故障排查效率,提升配网调度的智能化水平。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种故障停电快速识别方法及系统,解决现有技术中停电异常情况管理的精准性和及时性不足的问题,能自动分析出最优排查路径、排查点信息和用户信息,从而提高故障排查效率,提升配网调度的智能化水平。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种故障停电快速识别方法,所述方法包括以下步骤:
[0007]S1、根据配网的拓扑结构,构建台账树拓扑模型;其中,所述台账树拓扑模型为树状结构,其上所设节点从上往下依次分层对应设置为变电站、高压侧母线、主变、低压侧母线、馈线、支线及配电变电站;
[0008]S2、基于所述台账树拓扑模型,构建所述台账树拓扑模型中树状结构每层的层级数据存储模型;其中,每一层级数据存储模型均为多维矩阵,且每一多维矩阵的列向量均由各层的所有节点组成,每一多维矩阵的行向量均由各层当前节点的上一级追溯目标及各层当前节点的自身信息数据组成;
[0009]S3、根据配网的拓扑结构,确定所述台账树拓扑模型中树状结构的层与层之间及层间各节点之间的断路开关,并结合预设配网自动化系统数据所得到的各断路开关的实时通断状态,构建断路开关数据存储模型;其中,所述断路开关数据存储模型为多维矩阵,其多维矩阵的列向量由所有断路开关组成,行向量由当前断路开关的上一级追溯目标及当前断路开关的实时通断状态组成;
[0010]S4、在判定故障发生时确定故障设备,并根据所述断路开关数据存储模型中当前
断路开关的上一级追溯目标,得到故障设备至相应变电站的断路开关集合,且进一步结合所述每一层级数据存储模型中各层当前节点的上一级追溯目标,得到故障设备至相应变电站的供电电源路径集合;
[0011]S5、结合SCADA负荷信息,获取所述供电电源路径集合中每一条供电电源路径上位于报障时间之前设备的电流值及报障时间之后设备的电流值,以计算出所述供电电源路径集合中每一条供电电源路径的设备负载率,且进一步根据所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率,在所述供电电源路径集合中筛选出最优排查故障的供电电源路径。
[0012]其中,所述根据所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率,在所述供电电源路径集合中筛选出最优排查故障的供电电源路径的步骤具体为:
[0013]按照所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率从高到低排序,并在所述供电电源路径集合中,将设备负载率排序后最高的供电电源路径作为最优排查故障的供电电源路径。
[0014]其中,所述方法进一步包括:
[0015]将所筛选出最优排查故障的供电电源路径通过图形化方式展示出来。
[0016]其中,所述图形为携带有标识排查顺序、自动化设备、故障排查点信息的单线图。
[0017]本专利技术实施例还提供了一种故障停电快速识别系统,包括:
[0018]拓扑模型构建单元,用于根据配网的拓扑结构,构建台账树拓扑模型;其中,所述台账树拓扑模型为树状结构,其上所设节点从上往下依次分层对应设置为变电站、高压侧母线、主变、低压侧母线、馈线、支线及配电变电站;
[0019]层级数据存储模型构建单元,用于基于所述台账树拓扑模型,构建所述台账树拓扑模型中树状结构每层的层级数据存储模型;其中,每一层级数据存储模型均为多维矩阵,且每一多维矩阵的列向量均由各层的所有节点组成,每一多维矩阵的行向量均由各层当前节点的上一级追溯目标及各层当前节点的自身信息数据组成;
[0020]开关数据存储模型构建单元,用于根据配网的拓扑结构,确定所述台账树拓扑模型中树状结构的层与层之间及层间各节点之间的断路开关,并结合预设配网自动化系统数据所得到的各断路开关的实时通断状态,构建断路开关数据存储模型;其中,所述断路开关数据存储模型为多维矩阵,其多维矩阵的列向量由所有断路开关组成,行向量由当前断路开关的上一级追溯目标及当前断路开关的实时通断状态组成;
[0021]追溯故障电源路径单元,用于在判定故障发生时确定故障设备,并根据所述断路开关数据存储模型中当前断路开关的上一级追溯目标,得到故障设备至相应变电站的断路开关集合,且进一步结合所述每一层级数据存储模型中各层当前节点的上一级追溯目标,得到故障设备至相应变电站的供电电源路径集合;
[0022]最优故障排查电源路径单元,用于结合SCADA负荷信息,获取所述供电电源路径集合中每一条供电电源路径上位于报障时间之前设备的电流值及报障时间之后设备的电流值,以计算出所述供电电源路径集合中每一条供电电源路径的设备负载率,且进一步根据所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率,在所述供电电源路径集合中筛选出最优排查故障的供电电源路径。
[0023]其中,还包括:
[0024]路径展示单元,用于将所筛选出最优排查故障的供电电源路径通过图形化方式展
示出来。
[0025]其中,所述图形为携带有标识排查顺序、自动化设备、故障排查点信息的单线图。
[0026]实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:
[0027]1、本专利技术基于配网的拓扑结构构建台账树拓扑模型,并以台账树拓扑模型形成的层级数据存储模型和断路开关数据存储模型中的上一级追溯目标来追溯故障发生时故障设备至相应变电站的最优供电电源路径,从而减少了人工多系统查询工作,以及依赖个人经验进行故障分析和判断过程,提高了故障处理效率;
[0028]2、本专利技术避免了人工识别考虑不全面,减少了人工排查的误差,疏理了故障停电快速识别流程,促进了故障停电处理的规范化;
[0029]3、本专利技术实现了故障停电数据、故障排查点数据、拓扑关系数据、运行状态数据和用户数据的融合和智能识别分析,拓展了单线图的图形可视化应用,提升了配网调度的智能化水平。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障停电快速识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、根据配网的拓扑结构,构建台账树拓扑模型;其中,所述台账树拓扑模型为树状结构,其上所设节点从上往下依次分层对应设置为变电站、高压侧母线、主变、低压侧母线、馈线、支线及配电变电站;S2、基于所述台账树拓扑模型,构建所述台账树拓扑模型中树状结构每层的层级数据存储模型;其中,每一层级数据存储模型均为多维矩阵,且每一多维矩阵的列向量均由各层的所有节点组成,每一多维矩阵的行向量均由各层当前节点的上一级追溯目标及各层当前节点的自身信息数据组成;S3、根据配网的拓扑结构,确定所述台账树拓扑模型中树状结构的层与层之间及层间各节点之间的断路开关,并结合预设配网自动化系统数据所得到的各断路开关的实时通断状态,构建断路开关数据存储模型;其中,所述断路开关数据存储模型为多维矩阵,其多维矩阵的列向量由所有断路开关组成,行向量由当前断路开关的上一级追溯目标及当前断路开关的实时通断状态组成;S4、在判定故障发生时确定故障设备,并根据所述断路开关数据存储模型中当前断路开关的上一级追溯目标,得到故障设备至相应变电站的断路开关集合,且进一步结合所述每一层级数据存储模型中各层当前节点的上一级追溯目标,得到故障设备至相应变电站的供电电源路径集合;S5、结合SCADA负荷信息,获取所述供电电源路径集合中每一条供电电源路径上位于报障时间之前设备的电流值及报障时间之后设备的电流值,以计算出所述供电电源路径集合中每一条供电电源路径的设备负载率,且进一步根据所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率,在所述供电电源路径集合中筛选出最优排查故障的供电电源路径。2.如权利要求1所述的故障停电快速识别方法,其特征在于,所述根据所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率,在所述供电电源路径集合中筛选出最优排查故障的供电电源路径的步骤具体为:按照所计算出的每一条供电电源路径的设备负载率从高到低排序,并在所述供电电源路径集合中,将设备负载率排序后最高的供电电源路径作为最优排查故障的供电电源路径。3.如权利要求1所述的故障停电快速识别方法,其特征在于,所述方法进一步包括:将所筛选出最优排查故障的供电电源路径通过图形化方式展示出来。4.如权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李立周李扬刘晟卢非凡吴悠
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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