一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:27110076 阅读:27 留言:0更新日期:2021-01-25 19:04
本说明书一个或多个实施例提供一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备,该方法包括获取所有用户之间的接触数据,并基于所述接触数据构建接触流图;确定所述接触流图中的阳性患者,并确定所述阳性患者的接触者;其中,所述接触者包括阳性患者的直接接触者以及所述阳性患者的间接接触者;分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级;分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定。通过构建接触流图,能够快速确定阳性患者及其接触者,分配接触者的风险等级,并能够及时基于接触流图对接触者的风险等级进行更新及消除,有效提高了传播风险预警的时效性和高效性。时效性和高效性。时效性和高效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及风险预警
,尤其涉及一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]如何准确及时地获取疫情的传播信息变得愈发重要。公共卫生专家表示,追踪冠状病毒感染者的接触者有利于缓解社交距离限制。由于智能设备的普及,一些软件(例如TWS和TraceTogether)已被设计用于收集人与人之间的实时接触数据,基于收集的数据,可以查找可能感染COVID-19的潜在人员。
[0003]从数据管理的角度来看,现阶段对于接触数据大多使用关系数据库进行处理,但是使用关系数据库对接触数据时并不能进行高效搜索,缺乏时效性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备,以解决对接触数据进行处理时缺乏时效性的问题。
[0005]基于上述目的,本说明书一个或多个实施例第一方面提供了一种基于图计算的病毒传播风险预警方法,所述方法包括:获取所有用户之间的接触数据,并基于所述接触数据构建接触流图;确定所述接触流图中的阳性患者,并确定所述阳性患者的接触者;其中,所述接触者包括阳性患者的直接接触者以及所述阳性患者的间接接触者;分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级;分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定。
[0006]可选地,在分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级的步骤之后,还包括:将新接触数据加入所述接触流图中,并更新与所述新接触数据直接相关或间接相关的用户的风险等级。
[0007]可选地,所述分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定,包括:经过观察时间窗后,判断是否能够消除所述直接接触者的风险等级;若能够消除所述直接接触者的风险等级,判断是否能够消除所述间接接触者的风险等级。
[0008]可选地,所述经过观察时间窗后,判断是否能够消除所述直接接触者的风险等级,包括:获取所述直接接触者经过观察时间窗后的病毒检测结果;获取直接接触所述直接接触者的用户在观察时间窗内的病毒检测结果;判断所述直接接触者以及直接接触所述直接接触者的用户的病毒检测结果是否均为阴性;若是,则判定消除所述直接接触者的风险等级。
[0009]可选地,所述若能够消除所述直接接触者的风险等级,判断是否能够消除所述间接接触者的风险等级,包括:获取与所述间接接触者直接接触的用户的风险等级;判断与所述间接接触者直接接触的用户的风险等级是否高于所述间接接触者的风险等级;若是,则获取风险等级高于所述间接接触者的用户与所述间接接触者接触时的时间戳;判断风险等
级高于所述间接接触者的用户与所述间接接触者接触时的时间戳是否晚于所述间接接触者的最早时间戳;若否,则判定消除所述间接接触者的风险等级。
[0010]可选地,所述直接接触者包括所述阳性患者的一跳接触者,所述间接接触者包括所述阳性患者的二跳接触者和三跳接触者;
[0011]所述分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级,包括:为所述一跳接触者分配风险等级;基于与所述二跳接触者接触的一跳接触者的风险等级及与所述二跳接触者接触的用户的风险等级,为所述二跳接触者分配风险等级;基于与所述三跳接触者接触的二跳接触者的风险等级及与所述三跳接触者接触的用户的风险等级,为所述三跳接触者分配风险等级。
[0012]可选地,所述方法还包括:根据所述直接接触者和所述间接接触者的风险等级,制定病毒传播防范策略。
[0013]基于相同的目的,本说明书一个或多个实施例第二方面提供了一种基于图计算的病毒传播风险预警装置,所述装置包括:接触数据获取模块,用于获取所有用户之间的接触数据,并基于所述接触数据构建接触流图;接触者确定模块,用于确定所述接触流图中的阳性患者,并确定所述阳性患者的接触者;其中,所述接触者包括阳性患者的直接接触者以及所述阳性患者的间接接触者;风险等级分配模块,用于分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级;风险等级消除判定模块,用于分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定。
[0014]可选地,所述装置还包括接触数据加入模块,用于将新接触数据加入所述接触流图中,并更新与所述新接触数据直接相关或间接相关的用户的风险等级。
[0015]可选地,风险等级消除判定模块,包括:直接接触者风险等级消除判断单元,用于经过观察时间窗后,判断是否能够消除所述直接接触者的风险等级;间接接触者风险等级消除判断单元,用于直接接触者风险等级消除判断单元判定能够消除所述直接接触者的风险等级时,判断是否能够消除所述间接接触者的风险等级。
[0016]可选地,所述直接接触者风险等级消除判断单元,具体用于:获取所述直接接触者经过观察时间窗后的病毒检测结果;获取直接接触所述直接接触者的用户在观察时间窗内的病毒检测结果;判断所述直接接触者以及直接接触所述直接接触者的用户的病毒检测结果是否均为阴性;若是,则判定消除所述直接接触者的风险等级。
[0017]可选地,所述间接接触者风险等级消除判断单元,具体用于:获取与所述间接接触者直接接触的用户的风险等级;判断与所述间接接触者直接接触的用户的风险等级是否高于所述间接接触者的风险等级;若是,则获取风险等级高于所述间接接触者的用户与所述间接接触者接触时的时间戳;判断风险等级高于所述间接接触者的用户与所述间接接触者接触时的时间戳是否晚于所述间接接触者的最早时间戳;若否,则判定消除所述间接接触者的风险等级。
[0018]可选地,所述直接接触者包括所述阳性患者的一跳接触者,所述间接接触者包括所述阳性患者的二跳接触者和三跳接触者;
[0019]所述风险等级分配模块,具体用于:为所述一跳接触者分配风险等级;基于与所述二跳接触者接触的一跳接触者的风险等级及与所述二跳接触者接触的用户的风险等级,为所述二跳接触者分配风险等级;基于与所述三跳接触者接触的二跳接触者的风险等级及与
所述三跳接触者接触的用户的风险等级,为所述三跳接触者分配风险等级。
[0020]可选地,所述装置还包括防范策略制定模块,用于根据所述直接接触者和所述间接接触者的风险等级,制定病毒传播防范策略。
[0021]基于相同的目的,本说明书一个或多个实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本说明书第一方面任意一项所述的方法。
[0022]基于相同的目的,本说明书一个或多个实施例第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行本说明书第一方面任一所述方法。
[0023]从上面所述可以看出,本说明书一个或多个实施例提供的基于图计算的病毒传播风险预警方法、装置及设备,首先获取人与人之间的接触数据并构建接触流图,确定病毒感染阳性患本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图计算的病毒传播风险预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取所有用户之间的接触数据,并基于所述接触数据构建接触流图;确定所述接触流图中的阳性患者,并确定所述阳性患者的接触者;其中,所述接触者包括阳性患者的直接接触者以及所述阳性患者的间接接触者;分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级;分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定。2.根据权利要求1所述的基于图计算的病毒传播风险预警方法,其特征在于,在分别为所述直接接触者和所述间接接触者分配风险等级的步骤之后,还包括:将新接触数据加入所述接触流图中,并更新与所述新接触数据直接相关或间接相关的用户的风险等级。3.根据权利要求1所述的基于图计算的病毒传播风险预警方法,其特征在于,所述分别对所述直接接触者和所述间接接触者进行风险等级消除判定,包括:经过观察时间窗后,判断是否能够消除所述直接接触者的风险等级;若能够消除所述直接接触者的风险等级,判断是否能够消除所述间接接触者的风险等级。4.根据权利要求3所述的基于图计算的病毒传播风险预警方法,其特征在于,所述经过观察时间窗后,判断是否能够消除所述直接接触者的风险等级,包括:获取所述直接接触者经过观察时间窗后的病毒检测结果;获取直接接触所述直接接触者的用户在观察时间窗内的病毒检测结果;判断所述直接接触者以及直接接触所述直接接触者的用户的病毒检测结果是否均为阴性;若是,则判定消除所述直接接触者的风险等级。5.根据权利要求4所述的基于图计算的病毒传播风险预警方法,其特征在于,所述若能够消除所述直接接触者的风险等级,判断是否能够消除所述间接接触者的风险等级,包括:获取与所述间接接触者直接接触的用户的风险等级;判断与所述间接接触者直接接触的用户的风险等级是否高于所述间接接触者的风险等级;若是,则获取风险等级高于所述间接接触者的用户与所述间接接触者接触时的...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭得科谢俊杰张千桢廖汉龙罗来龙
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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