一种同行人员识别判断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种同行人员识别判断方法，通过采集人脸图像信息、人脸特征匹配、查询匹配人员的抓拍记录、提取已匹配人员经过的设备，查询设备经过的人员记录、查询和匹配人员有相同抓拍记录的待分析人员的抓拍记录、路径生成、路径匹配等步骤实现全局路径和局部路径下的同行人员检测。旨在解决现有技术中存在的标签人员的同行人员识别判断难度大，效率低的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种同行人员识别判断方法及系统


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种同行人员识别判断方法。

技术介绍

[0002]目前，在固定区域人员之间的关系确认上存在很多难点，例如在社区人员关系确认上，特别是同行人员关系的确认上一般由保安登记进出记录等方式来确认，存在人力成本高，可靠性低，固定地点人员关系复杂，轨迹数据繁多，偶然性大等问题。现有技术中，美亚柏科有家谱计算算法，通过户籍以及网络数据计算家谱来识别人员关系，但是在同行人员关系的确认上还是存在一定的困难。
[0003]随着人脸识别技术的迅速发展，延伸出人员身份信息识别技术，并应用到许多场景中，特别在智能安防领域凸显出显著的效果。由此建立标签人员信息库，标签人员是指通过第三方系统、全国在逃人员数据库以及用户自定义维护的带有属性标签的人员。例如失信被执行人也属于标签人员。标签人员的信息可以通过人脸识别技术识别出来，但是与之相对应的同行人员关系确定具有一定的难度。在一定次数下的同行人员就可以认为其与标签人员存在一定的关系。因此判断同行人员与标签人员的关系可以获取更多的信息，有利于人员监控以及人员轨迹查询。
[0004]因此，如何实现对标签人员同行人员的精准识别和判断，是一个亟需解决的技术问题。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种同行人员识别判断方法，旨在解决现有技术中存在的标签人员的同行人员识别判断难度大，效率低的技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术的第一方面，提出一种同行人员识别判断方法，所述同行人员识别判断方法包括如下步骤：采集人脸图像信息；将采集的人脸图像信息与对应的人脸图像特征存储于人脸抓拍库，计算人脸图像特征的人脸特征值；将待识别人员人脸特征值与人脸档案库中的人脸特征值进行比对，计算相似度，筛选出相似度大于等于显示阈值的人员，并将相似度大于等于显示阈值的人员加入人脸匹配人员列表；根据人脸匹配人员列表和采集该人员人脸的时间范围查询人脸抓拍库获取匹配人员的抓拍记录，生成抓拍记录列表；根据抓拍记录提取该人员经过的抓拍设备列表，查询抓拍设备列表中对应时间范围内的人员记录列表，将人员记录列表中具有相同抓拍记录列表的人员与待识别人员进行匹
配；对匹配人员和待识别人员的路径进行路径匹配，判断匹配人员和待识别人员是否为同行人员。
[0008]优选的，一种同行人员识别判断方法，所述提取该人员经过的抓拍设备列表通过对人员的档案库ID和人员经过的设备ID两个字段进行联合去重，得到匹配人员经过的设备列表。
[0009]优选的，一种同行人员识别判断方法，所述查询抓拍设备列表中对应时间范围内的人员记录列表通过对时间范围、设备列表以及对应的设备和时间段的抓拍记录，得到设备经过的人员记录列表。
[0010]优选的，一种同行人员识别判断方法，所述同行人员识别判断方法还包括路径生成步骤：根据人员记录列表生成人脸匹配人员及待分析人员的路径。
[0011]优选的，一种同行人员识别判断方法，所述路径匹配包括全局路径匹配：人脸匹配人员与待分析人员的整条路径相似度大于路径匹配相似度阈值。如待分析人员与人脸匹配人员全局路径匹配成功，则认定待分析人员为同行人员。
[0012]优选的，一种同行人员识别判断方法，所述路径匹配包括局部路径匹配：人脸匹配人员的局部路径与待分析人员的局部路径长度大于局部路径长度匹配阈值，且局部路径相似度大于路径匹配相似度阈值。如待分析人员与人脸匹配人员存在局部路径匹配，则认定待分析人员为同行人员。
[0013]本专利技术的第二方面，提出一种同行人员识别判断系统，所述同行人员识别判断系统包括：人脸图像采集设备：采集人脸图像信息；人脸特征值计算单元：将采集的人脸图像信息与对应的人脸图像特征存储于人脸抓拍库，计算人脸图像特征的人脸特征值；人脸特征匹配单元：将待识别人员人脸特征值与人脸档案库中的人脸特征值进行比对，计算相似度，筛选出相似度大于等于显示阈值的人员，并将相似度大于等于显示阈值的人员加入人脸匹配人员列表；抓拍记录生成单元：根据人脸匹配人员列表和采集该人员人脸的时间范围查询人脸抓拍库获取匹配人员的抓拍记录，生成抓拍记录列表；同设备抓拍人员匹配单元：根据抓拍记录提取该人员经过的抓拍设备列表，查询抓拍设备列表中对应时间范围内的人员记录列表，将人员记录列表中具有相同抓拍记录列表的人员与待识别人员进行匹配；通行识别单元：对匹配人员和待识别人员的路径进行路径匹配，判断匹配人员和待识别人员是否为同行人员。
[0014]本专利技术中，通过采集人脸图像信息、人脸特征匹配、查询匹配人员的抓拍记录、提取已匹配人员经过的设备，查询设备经过的人员记录、查询和匹配人员有相同抓拍记录的待分析人员的抓拍记录、路径生成、路径匹配等步骤实现全局路径和局部路径下的同行人员检测。旨在解决现有技术中存在的标签人员的同行人员识别判断难度大，效率低的技术问题。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术提出的一种同行人员识别判断方法的步骤原理示意图；图2为本专利技术提出的一种同行人员识别判断方法的原理过程示意图；本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0017]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]本专利技术提出了一种实施例，参照图1，图1为本专利技术提出的一种同行人员识别判断方法的步骤原理示意图。
[0020]如图1所示，在本实施例中，一种同行人员识别判断方法，所述同行人员识别判断方法包括如下步骤：采集人脸图像信息；将采集的人脸图像信息与对应的人脸图像特征存储于人脸抓拍库，计算人脸图像特征的人脸特征值；将待识别人员人脸特征值与人脸档案库中的人脸特征值进行比对，计算相似度，筛选出相似度大于等于显示阈值的人员，并将相似度大于等于显示阈值的人员加入人脸匹配人员列表；根据人脸匹配人员列表和采集该人员人脸的时间范围查询人脸抓拍库获取匹配人员的抓拍记录，生成抓拍记录列表；根据抓拍记录提取该人员经过的抓拍设备列表，查询抓拍设备列表中对应时间范围内的人员记录列表，将人员记录列表中具有相同抓拍记录列表的人员与待识别人员进行匹配；对匹配人员和待识别人员的路径进行路径匹配，判断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种同行人员识别判断方法，其特征在于，所述同行人员识别判断方法包括如下步骤：采集人脸图像信息；将采集的人脸图像信息与对应的人脸图像特征存储于人脸抓拍库，计算人脸图像特征的人脸特征值；将待识别人员人脸特征值与人脸档案库中的人脸特征值进行比对，计算相似度，筛选出相似度大于等于显示阈值的人员，并将相似度大于等于显示阈值的人员加入人脸匹配人员列表；根据人脸匹配人员列表和采集该人员人脸的时间范围查询人脸抓拍库获取匹配人员的抓拍记录，生成抓拍记录列表；根据抓拍记录提取该人员经过的抓拍设备列表，查询抓拍设备列表中对应时间范围内的人员记录列表，将人员记录列表中具有相同抓拍记录列表的人员与待识别人员进行匹配；对匹配人员和待识别人员的路径进行路径匹配，判断匹配人员和待识别人员是否为同行人员。2.如权利要求1所述的一种同行人员识别判断方法，其特征在于，所述提取该人员经过的抓拍设备列表通过对人员的档案库ID和人员经过的设备ID两个字段进行联合去重，得到匹配人员经过的设备列表。3.如权利要求1所述的一种同行人员识别判断方法，其特征在于，所述查询抓拍设备列表中对应时间范围内的人员记录列表通过对时间范围、设备列表以及对应的设备和时间段的抓拍记录，得到设备经过的人员记录列表。4.如权利要求1所述的一种同行人员识别判断方法，其特征在于，所述同行人员识别判断方法还包括路径生成步骤：根据人员记录列表生成人脸匹配人员及待分析人员的路径。5.如权利要求1所述的一种同行人员识别判断方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗想，
申请(专利权)人：四川天翼网络服务有限公司，
类型：发明
国别省市：