【技术实现步骤摘要】
雷达探测数据的压缩方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理领域,特别涉及一种雷达探测数据的压缩方法、装置 及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,雷达可以作为一个独立的感知器件使用。也即是,雷达可以进行探 测,得到雷达探测数据,对雷达探测数据进行处理,得到目标点信息,将目标 点信息输出至计算机设备。其中,目标点信息可以包括目标点的速度、目标点 与雷达之间的距离,以及目标点的方位信息等等。换句话说,计算机设备没有 存储原始的雷达探测数据,而是直接存储目标点信息。一旦处理得到的目标点 信息存在异常,那么就无法追溯到原始的雷达探测数据,进而难以排查问题。 但是,雷达探测数据的数据量往往较大,不利于通过数据传输接口传输至计算 机设备,因此,需要将雷达探测数据进行压缩,并将压缩后的数据输出至计算 机设备。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种雷达探测数据的压缩方法、装置及存储介质,可以解决 相关技术中因原始的雷达探测数据的数据量较大,不利于通过数据传输接口传 输到计算机设备的问题。所述技术方案如下:
[0004]一方面,提供了一种雷达探测数据的压缩方法,所述方法包括:
[0005]根据雷达探测数据生成探测数据帧,所述探测数据帧包括雷达的M个天线 在N个周期中每个周期内探测到的K个数据,所述M、N、K均为整数;
[0006]对所述探测数据帧进行无损变换;
[0007]根据无损变换后的探测数据帧的目标检测结果,获取关键探测数据和关键 数据索引;
[0008 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种雷达探测数据的压缩方法,其特征在于,所述方法包括:根据雷达探测数据生成探测数据帧,所述探测数据帧包括雷达的M个天线在N个周期中每个周期内探测到的K个数据,所述M、N、K均为整数;对所述探测数据帧进行无损变换;根据无损变换后的探测数据帧的目标检测结果,获取关键探测数据和关键数据索引;根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据无损变换后的探测数据帧的目标检测结果,获取关键探测数据和关键数据索引,包括:根据所述无损变换后的探测数据帧,生成二维数据矩阵;根据所述二维数据矩阵确定功率矩阵,对所述功率矩阵中的每个数据单元进行目标检测,将通过所述目标检测的数据单元的位置索引作为所述关键数据索引;或者,对所述二维数据矩阵中的每个数据单元进行目标检测,将通过所述目标检测的数据单元的位置索引作为所述关键数据索引;根据所述关键数据索引,从所述无损变换后的探测数据帧中获取所述关键探测数据。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:将所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定为压缩后的雷达探测数据。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:根据所述功率矩阵,确定每个关键数据索引对应的信噪比;按照信噪比从大到小的顺序,将所述关键数据索引进行排序;将所述功率矩阵包括的数据单元的总数与参考压缩率相乘,得到L;将索引排序结果中的前L个索引对应的数据和所述前L个索引,确定为压缩后的雷达探测数据。5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:将所述关键探测数据、所述关键数据索引和所述功率矩阵,确定为压缩后的雷达探测数据。6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键探测数据和所述关键数据索引,确定压缩后的雷达探测数据,包括:根据所述功率矩阵,确定每个关键数据索引对应的信噪比;按照信噪比从大到小的顺序,将所述关键数据索引进行排序;将所述功率矩阵包括的数据单元的总数与参考压缩率相乘,得到L;根据所述功率矩阵中的最大功率和最小功率,对所述功率矩阵进行压缩;将索引排序结果中的前L个索引对应的关键探测数据、所述前L个索引和压缩后的功率矩阵,确定为压缩后的雷达探测数据。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述功率矩阵中的最大功率和最小功率,对所述功率矩阵进行压缩,包括:根据所述功率矩阵中的最大功率和最小功率,对所述功率矩阵中的每个数据单元进行
量化,将量化后的数据单元组成的矩阵作为压缩后的功率矩阵。8.一种雷达探测数据的压缩装置,其特征在于,所述装置包括:生成模块,用于根据雷达探测数据生成探测数据帧,所述探测数据帧包括雷达的M个天线在N个周期中每个周期内探测到的K个数据,所述M、N、K均为整数;无损变换模块,用于对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱通,申琳,沈林杰,
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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