票据真伪鉴定方法、装置、终端及储存介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种票据真伪鉴定方法、装置、终端及储存介质，该方法包括：获取紫外光源下待鉴定票据的预设面的图像；其中，预设面包括所述待鉴定票据的正面和/或反面；对所述图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像；在处理后图像中筛选符合预设颜色的像素点；其中，预设颜色为票据中纤维丝在紫外光源下的颜色；对符合预设颜色的像素点进行连通域扩展查找，确定具备相同所述预设颜色的像素点簇；根据预设面的图像中的所述像素点簇和预设判定条件，确定待鉴定票据的真伪。本发明专利技术实施例的技术方案，通过检测票据中的纤维丝鉴定票据真伪，避免荧光和水印防伪易受损和伪造而导致鉴定错误的情况，实现准确鉴定票据真伪。定票据真伪。定票据真伪。

【技术实现步骤摘要】
票据真伪鉴定方法、装置、终端及储存介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及票据真伪鉴定方法、装置、终端及储存介质。

技术介绍

[0002]在目前的生活中常常会遇到具备防伪特征的票据，例如支票、发票等。票据的防伪特征包括荧光图案、水印和红蓝纤维丝等。
[0003]荧光图案和水印在同类票据中的位置是固定的，现有技术中，通常从票据图像中提取荧光图案和水印，并与标准票据模板进行比对，来鉴定票据的真伪。
[0004]但是，票据在实际使用过程中，荧光图案和水印会受到化学试剂的影响，也容易被伪造，导致票据真伪鉴定时出现误识别。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种票据真伪鉴定方法、装置、终端及储存介质，以实现避免荧光和水印防伪易受损和伪造而导致鉴定错误的情况，实现准确鉴定票据真伪。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种票据真伪鉴定方法，包括：
[0007]获取紫外光源下待鉴定票据的预设面的图像；其中，所述预设面包括所述待鉴定票据的正面和/或反面；
[0008]对所述图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像；
[0009]在所述处理后图像中筛选符合预设颜色的像素点；其中，所述预设颜色为票据中纤维丝在紫外光源下的颜色；
[0010]对符合所述预设颜色的像素点进行连通域扩展查找，确定具备相同所述预设颜色的像素点簇；
[0011]根据所述预设面的所述图像中的所述像素点簇和预设判定条件，确定所述待鉴定票据的真伪。
[0012]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种票据真伪鉴定装置，包括：
[0013]票据图像获取模块，用于获取紫外光源下待鉴定票据的预设面的图像；其中，所述预设面包括所述待鉴定票据的正面和/或反面；
[0014]图像预处理模块，用于对所述图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像；
[0015]像素点筛选模块，用于在所述处理后图像中筛选符合预设颜色的像素点；其中，所述预设颜色为票据中纤维丝在紫外光源下的颜色；
[0016]像素点簇确定模块，用于对符合所述预设颜色的像素点进行连通域扩展查找，确定具备相同所述预设颜色的像素点簇；
[0017]票据鉴定模块，用于根据所述预设面的所述图像中的所述像素点簇和预设判定条件，确定所述待鉴定票据的真伪。
[0018]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，所述终端包括：
[0019]一个或多个处理器；
[0020]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0021]图像传感器，用于获取票据的图像；
[0022]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例所提供的票据真伪鉴定方法。
[0023]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术任意实施例所提供的票据真伪鉴定方法。
[0024]本专利技术实施例通过检测票据中的纤维丝鉴定票据真伪，解决荧光和水印防伪易受损和伪造而导致鉴定错误的问题，实现准确鉴定票据真伪的效果。
附图说明
[0025]图1是本专利技术实施例一中的一种票据真伪鉴定方法的流程图；
[0026]图2是本专利技术实施例二中的一种票据真伪鉴定方法的流程图；
[0027]图3是本专利技术实施例三中的一种票据真伪鉴定装置的结构示意图；
[0028]图4是本专利技术实施例四中的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0030]现有的票据防伪特征中，除了荧光图案和水印，这类固定位置和形状的防伪特征，票据的纸张中还夹有红蓝纤维丝。红蓝纤维丝，本质是一种动物的毛发，在票据在制造时，便揉合进纸张中。这些红蓝纤维丝在票据中的位置不是固定的，而是随机分布在票据的预设区域中。而且红蓝纤维丝的长度并不固定，形状上存在一定的弧度。红蓝纤维丝在紫外光下发光，一侧为蓝色，一侧为红色，因为其直接存在于纸的夹层中，伪造难度极大。本申请实施例提供的技术方案，便是对票据中的红蓝纤维丝进行检测，作为鉴定票据真伪的依据。
[0031]实施例一
[0032]图1为本专利技术实施例一提供的一种票据真伪鉴定方法的流程图，本实施例可适用于使用鉴定票据真伪的终端检验票据真伪的情况，该方法可以由票据真伪鉴定装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，具体包括如下步骤：
[0033]步骤110、获取紫外光源下待鉴定票据的预设面的图像。
[0034]其中，预设面包括待鉴定票据的正面和/或反面。可以采用紫外光照射票据的其中一面，票据中的红蓝纤维丝在紫外光下发光，采用图像传感器获取票据的预设面的图像，获取到的图像中就会包含红蓝纤维丝。例如，采用紫外光照射票据的正面，那么，获取到的票据的正面的图像是紫外光反射图像，获取到的票据的反面的图像是紫外光透射图像。
[0035]步骤120、对图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像。
[0036]其中，图像传感器获取到的图像中不可避免地会有一些环境噪声，可以根据图像
的图像每英寸长度内的像素点数(Dots Per Inch，DPI)以及红蓝纤维丝在图像中的大小选择滤波的阈值窗口，对图像进行滤波处理。示例的，对于200DPI的图像，10个像素下大概1.5毫米，那么，可以采用8x8的窗口滤波。通常图像传感器获取的图像是在RGB色相空间下的，而本申请实施例的技术方案，需要根据红蓝纤维丝在紫外光下发光的颜色来检测红蓝纤维丝。所以，将图像由RGB色相空间转换到HSV色相空间更便于识别图像中的红蓝纤维丝，因此，预设色相空间为HSV色相空间。可选的，对图像进行对比度增强，因为红蓝纤维丝在紫外光下发光，而票据除了荧光防伪，票据的大部分区域都不发光，对比度增加可以让图像中作为前景的红蓝纤维丝和未发光的背景差异性尽量大，便于从图像中识别红蓝纤维丝。可选的，对图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像，包括：采用预设阈值窗口对图像进行滤波，得到第一图像；将第一图像由RGB色相空间转换到HSV色相空间，得到第二图像；将第二图像进行对比度增强，得到预设对比度的第三图像；将第三图像作为处理后图像。
[0037]步骤130、在处理后图像中筛选符合预设颜色的像素点。
[0038]其中，预设颜色为票据中纤维丝在紫外光源下的颜色。红蓝纤维丝在紫外光下发光，一侧为蓝色，一侧为红色。预设颜色便选择纤维丝在紫外光下发出的蓝色和红色。可以理解的是，当票据纸张中的纤维丝是其他颜色的，就选择对应的颜色作为预设颜色。而在HSV色相空间下，可以根据HSV色道的参考阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种票据真伪鉴定方法，其特征在于，包括：获取紫外光源下待鉴定票据的预设面的图像；其中，所述预设面包括所述待鉴定票据的正面和/或反面；对所述图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像；在所述处理后图像中筛选符合预设颜色的像素点；其中，所述预设颜色为票据中纤维丝在紫外光源下的颜色；对符合所述预设颜色的像素点进行连通域扩展查找，确定具备相同所述预设颜色的像素点簇；根据所述预设面的所述图像中的所述像素点簇和预设判定条件，确定所述待鉴定票据的真伪。2.根据权利要求1所述的票据真伪鉴定方法，其特征在于，所述对所述图像进行预处理，得到预设色相空间下前景增强的处理后图像，包括：采用预设阈值窗口对所述图像进行滤波，得到第一图像；将所述第一图像由RGB色相空间转换到HSV色相空间，得到第二图像；将所述第二图像进行对比度增强，得到预设对比度的第三图像；将所述第三图像作为所述处理后图像。3.根据权利要求2所述的票据真伪鉴定方法，其特征在于，所述在处理后图像中筛选符合预设颜色的像素点，包括：根据所述预设颜色，确定对应的HSV色道阈值；筛选所述处理后图像中符合所述HSV色道阈值的像素点。4.根据权利要求1所述的票据真伪鉴定方法，其特征在于，在所述对符合所述预设颜色的像素点进行连通域扩展查找，确定具备相同所述预设颜色的像素点簇之后，还包括：根据纤维丝的预设形态特征，对所述像素点簇进行筛选。5.根据权利要求4所述的票据真伪鉴定方法，其特征在于，所述根据纤维丝的预设形态特征，对所述像素点簇进行筛选，包括：根据预设像素点数量区间、预设像素点簇外接矩形尺寸和预设像素点簇拟合圆半径中的至少一种，对所述像素点簇进行筛选。6.根据权利要求1-5任一项所述的票据真伪鉴定方法，其特征在于，所述根据所述预设面的所述图像中的所述像素点簇和预设判定条件，确定所述待鉴定票据的真伪，包括：根据所述预设面的所述图像中是否存在预设数量的所述像素点簇，确定所述待鉴定票据的真伪；或，当所述预设面的所述图像中存在所述像素点簇时，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅博扬，
申请(专利权)人：深圳市怡化时代科技有限公司深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：