一种订单处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

发明专利技术实施例公开了一种订单处理方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；根据属性字段的数据确定属性字段的信息离散程度，并根据属性字段的信息离散程度和属性字段的数据，从候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；将下单消息转发至目标订单处理对象的客户端，以使客户端通知目标订单处理对象进行订单处理。通过根据属性字段的信息离散程度和属性字段的数据，智能选取目标订单处理对象，能够使用计算机手段对复杂因素的数据进行处理，来实现高效率低资源消耗的订单处理对象选择，优化了订单处理方法，提高了客户的消费体验。

【技术实现步骤摘要】
一种订单处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种订单处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，具备多个订单处理对象(比如门店)的企业，通常会在客户下单后，根据订单处理对象的各项指标从能够满足该订单生产的订单处理对象中，选择最佳的订单处理对象对该订单进行生产，以使用户享受到最佳的消费体验。现有技术中，订单处理方法通常为，终端设备于接收到客户端的下单消息时，进行订单处理对象的选取提醒；响应于用户的选取配置操作，将下单消息派发至选取的订单处理对象，以使选取的订单处理对象对订单进行处理。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在以下技术问题：通过用户的选取配置操作进行订单处理对象的选择，选取效率较低，人力时间等资源消耗较大。如何使用计算机手段对复杂因素的数据进行处理，来实现高效率低资源消耗的订单处理对象选择，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种订单处理方法、装置、设备及存储介质，能够使用计算机手段对复杂因素的数据进行处理，来实现高效率低资源消耗的订单处理对象选择，优化了订单处理方法，提高了用户的消费体验。第一方面，本专利技术实施例提供了一种订单处理方法，包括：响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，并根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；将所述下单消息转发至所述目标订单处理对象的客户端，以使所述客户端通知所述目标订单处理对象进行订单处理。第二方面，本专利技术实施例提供了一种订单处理装置，包括：数据获取模块，用以响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；对象选取模块，用于根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，并根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；消息下发模块，用于将所述下单消息转发至所述目标订单处理对象的客户端，以使所述客户端通知所述目标订单处理对象进行订单处理。第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例所述的订单处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所述的订单处理方法。本专利技术实施例提供的一种订单处理方法、装置、设备及存储介质，响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；根据属性字段的数据确定属性字段的信息离散程度，并根据属性字段的信息离散程度和属性字段的数据，从候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；将下单消息转发至目标订单处理对象的客户端，以使客户端通知目标订单处理对象进行订单处理。通过根据属性字段的信息离散程度和属性字段的数据，智能选取目标订单处理对象，能够使用计算机手段对复杂因素的数据进行处理，来实现高效率低资源消耗的订单处理对象选择，优化了订单处理方法，避免了主观因素的影响，提高了客户的消费体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例一提供的一种订单处理方法流程图；图2示出了本专利技术实施例二提供的一种订单处理方法流程图；图3示出了本专利技术实施例三提供的一种订单处理装置结构示意图；图4示出了本专利技术实施例四提供的一种终端设备的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。实施例一图1示出了本专利技术实施例一提供的一种订单处理方法流程图，本专利技术实施例提供的订单处理方法可适用于订单处理的情况，例如企业在客户下单后，从多个门店智能选取出目标门店，以使目标门店进行订单处理的情况。该方法可由订单处理装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，优选是配置于电子设备中，例如配置于计算机中。如图1所示，本专利技术实施例中提供的订单处理方法，包括如下步骤：S110、响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据。本专利技术实施例中，消费者客户端可接收消费者触发的下单操作，并可根据下单操作生成订单的下单消息。相应的，订单处理装置可接收该下单消息，并响应于该下单消息，确定至少一个候选订单处理对象和至少一个属性字段；根据确定的候选订单处理对象和属性字段，获取候选订单处理对象的属性字段的数据。在一种实施方式中，确定候选订单处理对象和属性字段可以是，订单处理装置为用户提供选取界面，并基于用户在该选取界面上选取操作，确定候选订单处理对象和属性字段。在另一种实施方式中，确定候选订单处理对象和属性字段可以是，订单处理装置根据订单处理对象是否具备处理下单消息对应订单的处理资源，自动选取候选订单处理对象，并根据历史选取的属性字段自动确定当前的属性字段。其中，选取候选订单处理对象可以是通过选取候选订单处理对象的名称、编号或其他唯一指示订单处理对象的标识来进行选取。其中，选取属性字段可以是通过选取指标的名称、编号或其他唯一指示指标的标识进行选取。其中，选取的候选订单处理对象和属性字段选取顺序，不对确定目标订单处理对象产生影响。其中，不同行业的订单处理对象的属性字段不同，例如订单处理对象为物流门店时，属性字段可包括下述至少一项：妥投完成率、妥投履约率、毛利率、客户投诉率、日均处理订单量、快件破损率和订单覆盖率。其中，不同行业的订单处理对象所需的处理订单的处理资源也不同，例如订单处理对象为物流门店时，所需的处理订单的处理资源可包括下述至少一项：物流覆盖区域、物流车辆和人力资源等。其中，根据历史选取的属性字段自动确定当前的属性字段，例如可以是将前一次选取的属性字段确定为当前的属性字段；也可以是根据前预设数量次选取的属性字段确定当前的属性字段，例如将前N次选取的属性字段的合集或交集，或者将前N次选取的属性字段中，选取次数最多的前M个属性字段，作为当前的属性字段，在此不做具体限制。在确定候选订单处理对象和属性字本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：/n响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；/n根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，并根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；/n将所述下单消息转发至所述目标订单处理对象的客户端，以使所述客户端通知所述目标订单处理对象进行订单处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：
响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；
根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，并根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；
将所述下单消息转发至所述目标订单处理对象的客户端，以使所述客户端通知所述目标订单处理对象进行订单处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，包括：
针对每个属性字段，将属性字段的至少一个数据进行归一化；
根据每个归一化的数据占归一化的数据总和的比例，确定每个属性字段的信息离散程度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将属性字段的至少一个数据进行归一化，包括：
基于下述公式将属性字段的至少一个数据进行归一化：



其中，j表示属性字段的序号；i表示数据的序号；xij表示第j个属性字段的第i个数据；minXj表示第j个属性字段的数据的最小值；maxXj表示第j个属性字段的数据的最大值；x′ij表示第j个属性字段的第i个数据的归一化后的数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个归一化的数据占归一化的数据总和的比例，确定每个属性字段的信息离散程度，包括：
基于下述公式确定每个属性字段的信息熵：



其中，j表示属性字段的序号；i表示数据的序号；pij表示第j个属性字段的第i个数据的归一化后的数据，占归一化的数据和的比例；m表示第j个属性字段的数据的总个数；k为预设常数；Ej表示第j个属性字段的信息熵。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象，包括：
根据所述属性字段的信息离散程度，生成所述属性字段的权重数据；
根据所述属性字段的权重数据，以及所述候选订单处理对象的属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆继任，祝捷，蒋宁宁，赵芮，戚依楠，陈志良，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，北京京东尚科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11