智慧数字教育AI课堂大数据管理平台及装置制造方法及图纸

智慧数字教育AI课堂大数据管理平台及装置，智慧数字教育AI课堂大数据管理平台包括相互连接的测评功能系统、采集与存储系统、算法分析系统、结果数据库以及反馈系统；测评功能系统用于将教师和学生的课堂行为所涉及的信息进行分类整理；采集与存储系统用于采集测评功能系统整理的数据，将数据转化为大数据，存储大数据并将大数据传送至算法分析系统；算法分析系统用于对大数据进行分析并生成可视化数据传送至结果数据库；结果数据库用于将可视化数据传送至反馈系统；反馈系统用于依据可视化数据生成不同的评价信息，并将评价信息发送至指定的教师和学生；实现了人工智能应用于教育行业的优点：辅助教学、因材施教、多方参与以及低教育成本。

【技术实现步骤摘要】
智慧数字教育AI课堂大数据管理平台及装置
本专利技术涉及智慧数字教育领域，具体涉及一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台及装置。
技术介绍
随着人工智能的不断深入发展，智慧数字教育已经成为教育领域发展的必然趋势。人工智能与教育行业的结合主要优点如下：第一、辅助教学。未来人工智能产品一定会更加深入的参与到教学工作中，智能体将与老师进行更全面的合作来达到一个更好的教学效果。智能体在知识的精确度、知识量、知识面、呈现方式等方面都有明显的优势，可以借助人工智能的这些优点为学生02开展更生动形象的教育形式。第二、因材施教。教育资源相对匮乏是导致开展因材施教实施难的重要因素之一，在人工智能时代，因材施教的难题将得到一定程度的解决。智能体可以根据每个学生02的特点、兴趣、学习进度等情况进行针对性的教育，让学生02对学习产生一定的兴趣，进而提升学习的效果。第三、多方参与。人工智能产品的应用使得多方参与到教育中变得更加容易，学校、老师、家长、教育专家等各种角色都可以参与到学生02的培养当中，也可以随时掌握学生02的学习情况，多方参与的教育方式会为学生02创造出一个多维的学习空间，可以真正做到全面发展。第四、降低教育成本。人工智能与教育的结合能够降低家庭在教育上的支出，尤其是针对目前比较高额的补课费来说，人工智能产品的出现可以让更多的学生02享受到优质的教育资源，这对于很多家庭来说是一个实实在在的好处。因此，设计智慧数字教育管理平台以实现人工智能在教育行业的优点，已经成功亟待解决的问题。本专利技术通过设计智慧数字教育AI课堂大数据管理平台及装置，通过将人工智能应用于课堂行为分析，以实现人工智能应用于教育行业的优点：辅助教学、因材施教、多方参与以及低教育成本。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是智慧数字教育AI课堂大数据管理平台及装置，通过将人工智能应用于课堂行为分析，以实现人工智能应用于教育行业的优点：辅助教学、因材施教、多方参与以及低教育成本。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：本专利技术提供了一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台，包括相互连接的测评功能系统、采集与存储系统、算法分析系统、结果数据库以及反馈系统；所述测评功能系统用于将教师和学生的课堂行为所涉及的信息进行分类整理；所述采集与存储系统用于采集所述测评功能系统整理的数据，将所述数据转化为大数据，存储所述大数据并将所述大数据传送至所述算法分析系统；所述算法分析系统用于对所述大数据进行分析并生成可视化数据传送至所述结果数据库；所述结果数据库用于保存所述可视化数据并将所述可视化数据传送至所述反馈系统；所述反馈系统用于将所述可视化数据进行归类生成不同的评价信息，并将所述评价信息发送至指定的教师和学生。进一步地，所述测评功能系统包括课程学习活动模块、讨论互动模块、学习契约模块、教师评价模块、同学互评模块、章节测试模块、课前测试模块、期末测试模块、家长反馈模块、德育测评模块以及心理测评模块；所述课程学习活动模块用于制定课程学习活动方案，通过学生参与所述课程学习活动方案生成学生课程学习活动结果数据；所述讨论互动模块用于制定讨论互动方案，通过学生参与所述讨论互动方案生成学生讨论互动结果数据；所述学习契约模块用于制定学习契约模板，通过学生签署所述学习契约模板生成学生签署学习契约数据；所述教师评价模块用于制定学生对教师的评价方案、教师之间的评价方案、教师自己的评价方案、领导对教师的评价方案以及专家对教师的评价方案，通过所述学生对教师的评价方案生成学生对教师评价数据，通过所述教师之间的评价方案生成教师之间评价数据，通过所述教师自己的评价方案生成教师自己评价数据，通过所述领导对教师的评价方案生成领导对教师评价数据，通过所述专家对教师的评价方案生成专家对教师评价数据；所述同学互评模块用于制定学生之间的评价方案，通过所述学生之间的评价方案生成同学互评数据；所述章节测试模块用于依据指定的科目教材，制定每个章节测试方案，通过学生参与所述章节测试方案生成学生章节测试结果数据；所述课前测试模块用于依据指定的科目教材，制定每节课前测试方案，通过学生参与所述课前测试方案生成学生课前测试结果数据；所述期末测试模块用于依据指定的科目教材，制定每个科目的期末测试方案，通过学生参与所述期末测试方案生成学生期末测试结果数据；所述家长反馈模块用于制定家长反馈方案，通过家长参与所述家长反馈方案生成家长反馈数据；所述德育测评模块用于制定德育测评方案，通过学生参与所述德育测评方案生成学生德育测评结果数据；所述心理测评模块用于制定心理测评方案，通过学生参与所述心理测评方案生成学生心理测评结果数据。进一步地，所述采集与存储系统包括数据采集模块、数据清理模块、数据转化模块、数据存储模块；所述数据采集模块用于采集所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据；所述数据清理模块用于对所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据进行数据预处理，清理不符合要求的数据；所述数据转化模块用于将经过所述数据清理模块处理后的所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据构造出新的属性和表达方式；所述数据存储模块用于存储经过所述数据转化模块重构的所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据。进一步地，所述算法分析系统包括教育数据挖掘模块、社会网络分析模块、语义分析模块以及对比分析模块；所述教育数据挖掘模块用于通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台，其特征在于，包括相互连接的测评功能系统、采集与存储系统、算法分析系统、结果数据库以及反馈系统；/n所述测评功能系统用于将教师和学生的课堂行为所涉及的信息进行分类整理；所述采集与存储系统用于采集所述测评功能系统整理的数据，将所述数据转化为大数据，存储所述大数据并将所述大数据传送至所述算法分析系统；所述算法分析系统用于对所述大数据进行分析并生成可视化数据传送至所述结果数据库；所述结果数据库用于保存所述可视化数据并将所述可视化数据传送至所述反馈系统；所述反馈系统用于将所述可视化数据进行归类生成不同的评价信息，并将所述评价信息发送至指定的教师和学生。/n

【技术特征摘要】
1.一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台，其特征在于，包括相互连接的测评功能系统、采集与存储系统、算法分析系统、结果数据库以及反馈系统；
所述测评功能系统用于将教师和学生的课堂行为所涉及的信息进行分类整理；所述采集与存储系统用于采集所述测评功能系统整理的数据，将所述数据转化为大数据，存储所述大数据并将所述大数据传送至所述算法分析系统；所述算法分析系统用于对所述大数据进行分析并生成可视化数据传送至所述结果数据库；所述结果数据库用于保存所述可视化数据并将所述可视化数据传送至所述反馈系统；所述反馈系统用于将所述可视化数据进行归类生成不同的评价信息，并将所述评价信息发送至指定的教师和学生。


2.根据权利要求1所述的一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台，其特征在于，所述测评功能系统包括课程学习活动模块、讨论互动模块、学习契约模块、教师评价模块、同学互评模块、章节测试模块、课前测试模块、期末测试模块、家长反馈模块、德育测评模块以及心理测评模块；
所述课程学习活动模块用于制定课程学习活动方案，通过学生参与所述课程学习活动方案生成学生课程学习活动结果数据；
所述讨论互动模块用于制定讨论互动方案，通过学生参与所述讨论互动方案生成学生讨论互动结果数据；
所述学习契约模块用于制定学习契约模板，通过学生签署所述学习契约模板生成学生签署学习契约数据；
所述教师评价模块用于制定学生对教师的评价方案、教师之间的评价方案、教师自己的评价方案、领导对教师的评价方案以及专家对教师的评价方案，通过所述学生对教师的评价方案生成学生对教师评价数据，通过所述教师之间的评价方案生成教师之间评价数据，通过所述教师自己的评价方案生成教师自己评价数据，通过所述领导对教师的评价方案生成领导对教师评价数据，通过所述专家对教师的评价方案生成专家对教师评价数据；
所述同学互评模块用于制定学生之间的评价方案，通过所述学生之间的评价方案生成同学互评数据；
所述章节测试模块用于依据指定的科目教材，制定每个章节测试方案，通过学生参与所述章节测试方案生成学生章节测试结果数据；
所述课前测试模块用于依据指定的科目教材，制定每节课前测试方案，通过学生参与所述课前测试方案生成学生课前测试结果数据；
所述期末测试模块用于依据指定的科目教材，制定每个科目的期末测试方案，通过学生参与所述期末测试方案生成学生期末测试结果数据；
所述家长反馈模块用于制定家长反馈方案，通过家长参与所述家长反馈方案生成家长反馈数据；
所述德育测评模块用于制定德育测评方案，通过学生参与所述德育测评方案生成学生德育测评结果数据；
所述心理测评模块用于制定心理测评方案，通过学生参与所述心理测评方案生成学生心理测评结果数据。


3.根据权利要求2所述的一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台，其特征在于，所述采集与存储系统包括数据采集模块、数据清理模块、数据转化模块、数据存储模块；
所述数据采集模块用于采集所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据；
所述数据清理模块用于对所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据进行数据预处理，清理不符合要求的数据；
所述数据转化模块用于将经过所述数据清理模块处理后的所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据构造出新的属性和表达方式；
所述数据存储模块用于存储经过所述数据转化模块重构的所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述学生章节测试结果数据、所述学生课前测试结果数据、所述学生期末测试结果数据、所述家长反馈数据、所述学生德育测评结果数据、所述学生心理测评结果数据。


4.根据权利要求3所述的一种智慧数字教育AI课堂大数据管理平台，其特征在于，所述算法分析系统包括教育数据挖掘模块、社会网络分析模块、语义分析模块以及对比分析模块；
所述教育数据挖掘模块用于通过关联、分类、聚类、离散点分析、关联规则及预测对所述数据存储模块传送的所述学生课程学习活动结果数据、所述学生讨论互动结果数据、所述学生签署学习契约数据、所述学生对教师评价数据、所述教师之间评价数据、所述教师自己评价数据、所述领导对教师评价数据、所述专家对教师评价数据、所述同学互评数据、所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘天琼，
申请(专利权)人：深圳市爱云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44