一种基于大数据的交通拥堵监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的交通拥堵监测系统，通过采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块之间的配合使用，利用采集模块采集数据信息，利用预处理模块对数据信息进行预处理操作，利用分析模块对数据处理信息进行分析操作，利用监测模块接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测；利用传输模块对各个模块之间的数据进行传输；利用提示模块接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示；本发明专利技术可以解决解决不能实时对道路上交通是否有堵塞的情况进行监测的问题；以及道路上交通堵塞监测的准确性不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的交通拥堵监测系统
本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据的交通拥堵监测系统。
技术介绍
城市交通堵塞，是指一种车多拥挤且车速缓慢的现象，通常在假日或上下班高峰等时刻出现。汽车使用率增加是导致城市交通堵塞的主要原因。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时间，上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心，现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。现有的交通拥堵监测系统使用时存在一定的缺陷，只能通过人工在地图类软件上传道路的拥堵位置，实时性差并且数据的准确性低，或者通过地图类相关设备进行监测，但地图类相关设备数量有限，而且数据的准确性容易受到停车车辆影响，进而导致对交通拥堵监测的效果差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的交通拥堵监测系统，本专利技术所要解决的技术问题为：如何解决不能实时对道路上交通是否有堵塞的情况进行监测的问题；以及如何解决道路上交通堵塞监测的准确性不高的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的交通拥堵监测系统，包括采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块；所述采集模块用于采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测，具体的工作步骤包括：步骤一：获取数据分析信息，将数据分析信息中的道路集合分析数据和车辆集合分析数据进行综合判断；其中，道路集合分析数据的优先级高于车辆集合分析数据的优先级最低；步骤二：利用车辆位置分析数据，获取不同类型道路上不同类型车辆所处的位置，利用车辆通行数量数据和车辆类型数据获取同类型道路上的车辆占用数据，将车辆占用数据与道路集合分析数据进行对比；其中，车辆占用数据表示不同类型道路上不同类型车辆占用道路长度的数据；步骤三：若车辆占用数据超过第一道路接纳分析数据，则生成第一监测信号；若车辆占用数据等于第一道路接纳分析数据，则生成第二监测信号；若车辆占用数据小于第一道路接纳分析数据，则生成第三监测信号；其中，第一监测信号表示道路严重拥堵，第二监测信号表示道路轻微拥堵，第一监测信号表示道路不拥堵；步骤四：若车辆占用数据超过第二道路接纳分析数据且不高于第一道路接纳分析数据，则生成第四监测信号；若车辆占用数据等于第二道路接纳分析数据，则生成第五监测信号；若车辆占用数据小于第二道路接纳分析数据，则生成第六监测信号；其中，第四监测信号表示道路严重拥堵，第五监测信号表示道路轻微拥堵，第六监测信号表示道路不拥堵；步骤五：若车辆占用数据超过第三道路接纳分析数据且不高于第二道路接纳分析数据，则生成第七监测信号；若车辆占用数据等于第三道路接纳分析数据，则生成第八监测信号；若车辆占用数据小于第三道路接纳分析数据，则生成第九监测信号；其中，第七监测信号表示道路严重拥堵，第八监测信号表示道路轻微拥堵，第九监测信号表示道路不拥堵；步骤六：将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号、第四监测信号、第五监测信号、第六监测信号、第七监测信号、第八监测信号和第九监测信号组合，得到监测信号集合数据，对监测信号集合数据进行判断；步骤七：若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号，则生成第一交通信号；若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号中的任一个，且包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任两个，则生成第二交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号，则生成第三交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任一个，且包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号中的任两个，则生成第四交通信号；若监测信号集合数据中包含包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号，则生成第五交通信号；其中，第一交通信号表示交通严重拥堵，第二交通信号表示交通比较拥堵，第三交通信号表示交通轻微拥堵，第四交通信号表示交通比较畅通，第五交通信号表示交通非常畅通；步骤八：并将若干个交通信号和监测信号集合数据发送至提示模块进行提示；所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示。作为本专利技术的进一步改进方案：所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，具体的操作步骤包括：S21：获取数据信息，将数据信息中的道路集合信息标定为道路集合数据，并将道路集合数据设定为DJi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路位置信息标定为道路位置数据，并将道路位置数据设定为DLWi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路类型信息标定为道路类型数据，并将道路类型数据设定为DLLi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路长度信息标定为道路长度数据，并将道路长度数据设定为DLCi，i＝1,2,3...n；其中，道路类型数据包含两车道单向道路、三车道单向道路以及四车道单向道路，道路长度数据包含两车道单向道路长度、三车道单向道路长度以及四车道单向道路长度，道路位置数据包含两车道单向道路位置、三车道单向道路位置以及四车道单向道路位置；S22：将数据信息中的车辆集合信息标定为车辆集合数据，并将车辆集合数据设定为CJi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆位置信息标定为车辆位置数据，并将车辆位置数据设定为CJWi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆通行数量信息标定为车辆通行数量数据，并将车辆通行数量数据设定为CJTi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆类型信息标定为车辆类型数据，并将车辆类型数据设定为CJLi，i＝1,2,3...n；其中，车辆类型数据包含轿车长度数据、越野车长度数据、客车长度数据和公交车长度数据，车辆位置数据包含轿车位置数据、越野车位置数据、客车位置数据和公交车位置数据，车辆通行数量数据包含轿车通行数量数据、越野车通行数量数据、客车通行数量数据和公交车通行数量数据；S23：将道路集合数据和车辆集合数据组合，得到数据处理信息。作为本专利技术的进一步改进方案：所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，具体的工作步骤包括：S31：获取数据处理信息，对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据；其中，道路集合分析数据包含第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据；S32：对数据处理信息中的车辆集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，包括采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块；/n所述采集模块用于采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；/n所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；/n所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测，具体的工作步骤包括：/n步骤一：获取数据分析信息，将数据分析信息中的道路集合分析数据和车辆集合分析数据进行综合判断；其中，道路集合分析数据的优先级高于车辆集合分析数据的优先级最低；/n步骤二：利用车辆位置分析数据，获取不同类型道路上不同类型车辆所处的位置，利用车辆通行数量数据和车辆类型数据获取同类型道路上的车辆占用数据，将车辆占用数据与道路集合分析数据进行对比；其中，车辆占用数据表示不同类型道路上不同类型车辆占用道路长度的数据；/n步骤三：若车辆占用数据超过第一道路接纳分析数据，则生成第一监测信号；若车辆占用数据等于第一道路接纳分析数据，则生成第二监测信号；若车辆占用数据小于第一道路接纳分析数据，则生成第三监测信号；其中，第一监测信号表示道路严重拥堵，第二监测信号表示道路轻微拥堵，第一监测信号表示道路不拥堵；/n步骤四：若车辆占用数据超过第二道路接纳分析数据且不高于第一道路接纳分析数据，则生成第四监测信号；若车辆占用数据等于第二道路接纳分析数据，则生成第五监测信号；若车辆占用数据小于第二道路接纳分析数据，则生成第六监测信号；其中，第四监测信号表示道路严重拥堵，第五监测信号表示道路轻微拥堵，第六监测信号表示道路不拥堵；/n步骤五：若车辆占用数据超过第三道路接纳分析数据且不高于第二道路接纳分析数据，则生成第七监测信号；若车辆占用数据等于第三道路接纳分析数据，则生成第八监测信号；若车辆占用数据小于第三道路接纳分析数据，则生成第九监测信号；其中，第七监测信号表示道路严重拥堵，第八监测信号表示道路轻微拥堵，第九监测信号表示道路不拥堵；/n步骤六：将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号、第四监测信号、第五监测信号、第六监测信号、第七监测信号、第八监测信号和第九监测信号组合，得到监测信号集合数据，对监测信号集合数据进行判断；/n步骤七：若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号，则生成第一交通信号；若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号中的任一个，且包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任两个，则生成第二交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号，则生成第三交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任一个，且包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号中的任两个，则生成第四交通信号；若监测信号集合数据中包含包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号，则生成第五交通信号；其中，第一交通信号表示交通严重拥堵，第二交通信号表示交通比较拥堵，第三交通信号表示交通轻微拥堵，第四交通信号表示交通比较畅通，第五交通信号表示交通非常畅通；/n步骤八：并将若干个交通信号和监测信号集合数据发送至提示模块进行提示；/n所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；/n所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，包括采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块；
所述采集模块用于采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；
所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；
所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测，具体的工作步骤包括：
步骤一：获取数据分析信息，将数据分析信息中的道路集合分析数据和车辆集合分析数据进行综合判断；其中，道路集合分析数据的优先级高于车辆集合分析数据的优先级最低；
步骤二：利用车辆位置分析数据，获取不同类型道路上不同类型车辆所处的位置，利用车辆通行数量数据和车辆类型数据获取同类型道路上的车辆占用数据，将车辆占用数据与道路集合分析数据进行对比；其中，车辆占用数据表示不同类型道路上不同类型车辆占用道路长度的数据；
步骤三：若车辆占用数据超过第一道路接纳分析数据，则生成第一监测信号；若车辆占用数据等于第一道路接纳分析数据，则生成第二监测信号；若车辆占用数据小于第一道路接纳分析数据，则生成第三监测信号；其中，第一监测信号表示道路严重拥堵，第二监测信号表示道路轻微拥堵，第一监测信号表示道路不拥堵；
步骤四：若车辆占用数据超过第二道路接纳分析数据且不高于第一道路接纳分析数据，则生成第四监测信号；若车辆占用数据等于第二道路接纳分析数据，则生成第五监测信号；若车辆占用数据小于第二道路接纳分析数据，则生成第六监测信号；其中，第四监测信号表示道路严重拥堵，第五监测信号表示道路轻微拥堵，第六监测信号表示道路不拥堵；
步骤五：若车辆占用数据超过第三道路接纳分析数据且不高于第二道路接纳分析数据，则生成第七监测信号；若车辆占用数据等于第三道路接纳分析数据，则生成第八监测信号；若车辆占用数据小于第三道路接纳分析数据，则生成第九监测信号；其中，第七监测信号表示道路严重拥堵，第八监测信号表示道路轻微拥堵，第九监测信号表示道路不拥堵；
步骤六：将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号、第四监测信号、第五监测信号、第六监测信号、第七监测信号、第八监测信号和第九监测信号组合，得到监测信号集合数据，对监测信号集合数据进行判断；
步骤七：若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号，则生成第一交通信号；若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号中的任一个，且包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任两个，则生成第二交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号，则生成第三交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任一个，且包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号中的任两个，则生成第四交通信号；若监测信号集合数据中包含包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号，则生成第五交通信号；其中，第一交通信号表示交通严重拥堵，第二交通信号表示交通比较拥堵，第三交通信号表示交通轻微拥堵，第四交通信号表示交通比较畅通，第五交通信号表示交通非常畅通；
步骤八：并将若干个交通信号和监测信号集合数据发送至提示模块进行提示；
所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；
所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，具体的操作步骤包括：
S21：获取数据信息，将数据信息中的道路集合信息标定为道路集合数据，并将道路集合数据设定为DJi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路位置信息标定为道路位置数据，并将道路位置数据设定为DLWi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路类型信息标定为道路类型数据，并将道路类型数据设定为DLLi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路长度信息标定为道路长度数据，并将道路长度数据设定为DLCi，i＝1,2,3...n；其中，道路类型数据包含两车道单向道路、三车道单向道路以及四车道单向道路，道路长度数据包含两车道单向道路长度、三车道单向道路长度以及四车道单向道路长度，道路位置数据包含两车道单向道路位置、三车道单向道路位置以及四车道单向道路位置；
S22：将数据信息中的车辆集合信息标定为车辆集合数据，并将车辆集合数据设定为CJi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆位置信息标定为车辆位置数据，并将车辆位置数据设定为CJWi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆通行数量信息标定为车辆通行数量数据，并将车辆通行数量数据设定为CJTi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆类型信息标定为车辆类型数据，并将车辆类型数据设定为CJLi，i＝1,2,3...n；其中，车辆类型数据包含轿车长度数据、越野车长度数据、客车长度数据和公交车长度数据，车辆位置数据包含轿车位置数据、越野车位置数据、客车位置数据和公交车位置数据，车辆通行数量数据包含轿车通行数量数据、越野车通行数量数据、客车通行数量数据和公交车通行数量数据；
S23：将道路集合数据和车辆集合数据组合，得到数据处理信息。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，具体的工作步骤包括：
S31：获取数据处理信息，对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据；其中，道路集合分析数据包含第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据；
S32：对数据处理信息中的车辆集合数据进行分析，得到车辆集合分析数据；其中，车辆集合分析数据包含第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据；
S33：将道路集合分析数据和车辆集合分析数据组合，得到数据分析信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：曹慧慧，王传州，吴向梅，曹翠婷，魏希鹏，王勇，
申请(专利权)人：安徽花山街网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34