一种银行柜面业务的监督方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种银行柜面业务的监督方法、装置及设备，能够利用预先构建的业务监督模型判断出柜员办理的业务是否为按照客户要求办理的真实业务，进一步保证了客户和银行的权益。该方法包括：首先获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将第一语音信息转换为第一文字信息，以及将第二语音信息转换为第二文字信息，然后，将第一文字信息和第二文字信息输入预先构建的业务监督模型，确定出柜员办理的柜面业务，进而可以判断出柜员办理的柜面业务是否为按照客户要求办理的真实业务，得到判断结果，以实现对柜面业务的监督。

【技术实现步骤摘要】
一种银行柜面业务的监督方法、装置及设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种银行柜面业务的监督方法、装置及设备。
技术介绍
随着社会经济的高速发展，各大银行作为金融服务的中心，越来越多的银行客户到网点通过柜员办理各种银行业务，如购买银行的理财、向银行存款等。但同时也伴随着各种日益增多的潜在风险日益，特别是随着银行柜面业务量的增多，银行柜面面临基于柜员自身或其他方面的各种风险目前各种潜在风险日益增多，特别是随着银行柜面业务量的增多，银行柜面面临基于柜员自身或者和客户合谋挪用客户资金等风险。更好地对银行柜面的风险进行预控，是当前柜面业务的重中之重。即，如何实现对银行柜面业务的实时监督，以保护客户和银行的权益是亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例的主要目的在于提供一种银行柜面业务的监督方法、装置及设备，能够利用预先构建的业务监督模型判断出柜员办理的业务是否为按照客户要求办理的真实业务，以保证客户和银行的权益。第一方面，本申请实施例提供了一种银行柜面业务的监督方法，包括：获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将所述第一语音信息转换为第一文字信息，以及将所述第二语音信息转换为第二文字信息；将所述第一文字信息和所述第二文字信息输入预先构建的业务监督模型，确定出所述柜员办理的柜面业务；判断所述柜员办理的柜面业务是否为按照所述客户要求办理的真实业务，得到判断结果，实现对所述柜面业务的监督。可选的，构建所述业务监督模型，包括：获取柜员在办理柜面业务时的第一训练语音信息和客户在办理柜面业务时的第二训练语音信息，并将所述第一训练语音信息转换为第一训练文字信息，以及将所述第二训练语音信息转换为第二训练文字信息；利用所述第一训练文字信息和第二训练文字信息以及所述第一训练文字信息和第二训练文字信息对应的业务识别标签对初始业务监督模型进行训练，生成所述业务监督模型。可选的，所述方法还包括：获取柜员在办理柜面业务时的第一验证语音信息和客户在办理柜面业务时的第二验证语音信息，并将所述第一验证语音信息转换为第一验证文字信息，以及将所述第二验证语音信息转换为第二验证文字信息；将所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息输入所述业务监督模型，获得所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息的业务识别结果；当所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息的业务识别结果与所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息对应的业务标记结果不一致时，将所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息分别重新作为所述第一训练文字信息和所述第二训练文字信息，对所述业务监督模型进行更新。可选的，所述业务监督模型为利用遗传算法优化的BP神经网络模型。第二方面，本申请实施例还提供了一种银行柜面业务的监督装置，包括：第一获取单元，用于获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将所述第一语音信息转换为第一文字信息，以及将所述第二语音信息转换为第二文字信息；确定单元，用于将所述第一文字信息和所述第二文字信息输入预先构建的业务监督模型，确定出所述柜员办理的柜面业务；判断单元，用于判断所述柜员办理的柜面业务是否为按照所述客户要求办理的真实业务，得到判断结果，实现对所述柜面业务的监督。可选的，所述装置还包括：所述装置还包括：第二获取单元，用于获取柜员在办理柜面业务时的第一训练语音信息和客户在办理柜面业务时的第二训练语音信息，并将所述第一训练语音信息转换为第一训练文字信息，以及将所述第二训练语音信息转换为第二训练文字信息；训练单元，用于利用所述第一训练文字信息和第二训练文字信息以及所述第一训练文字信息和第二训练文字信息对应的业务识别标签对初始业务监督模型进行训练，生成所述业务监督模型。可选的，所述装置还包括：第三获取单元，用于获取柜员在办理柜面业务时的第一验证语音信息和客户在办理柜面业务时的第二验证语音信息，并将所述第一验证语音信息转换为第一验证文字信息，以及将所述第二验证语音信息转换为第二验证文字信息；获得单元，用于将所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息输入所述业务监督模型，获得所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息的业务识别结果；更新单元，用于当所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息的业务识别结果与所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息对应的业务标记结果不一致时，将所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息分别重新作为所述第一训练文字信息和所述第二训练文字信息，对所述业务监督模型进行更新。可选的，所述业务监督模型为利用遗传算法优化的BP神经网络模型。本申请实施例还提供了一种银行柜面业务的监督设备，包括：处理器、存储器、系统总线；所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行柜面业务的监督方法中的任意一种实现方式。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行柜面业务的监督方法中的任意一种实现方式。本申请实施例提供的一种银行柜面业务的监督方法、装置及设备，首先获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将第一语音信息转换为第一文字信息，以及将第二语音信息转换为第二文字信息，然后，将第一文字信息和第二文字信息输入预先构建的业务监督模型，确定出柜员办理的柜面业务，进而可以判断出柜员办理的柜面业务是否为按照客户要求办理的真实业务，得到判断结果，以实现对柜面业务的监督。从而实现了利用预先构建的业务监督模型判断出柜员办理的业务是否为按照客户要求办理的真实业务，进一步保证了客户和银行的权益。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种银行柜面业务的监督方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种银行柜面业务的监督装置的组成示意图。具体实施方式随着社会经济的高速发展，各大银行作为金融服务的中心，越来越多的银行客户到网点通过柜员办理各种银行业务，如购买银行的理财、向银行存款等。但同时也伴随着各种日益增多的潜在风险日益，特别是随着银行柜面业务量的增多，银行柜面面临基于柜员自身或其他方面的各种风险目前各种潜在风险日益增多，特别是随着银行柜面业务量的增多，银行柜面面临基于柜员自身或者和客户合谋挪用客户资金等风险。例如，当客户办理存款业务时，柜员可能会办理理财或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种银行柜面业务的监督方法，其特征在于，包括：/n获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将所述第一语音信息转换为第一文字信息，以及将所述第二语音信息转换为第二文字信息；/n将所述第一文字信息和所述第二文字信息输入预先构建的业务监督模型，确定出所述柜员办理的柜面业务；/n判断所述柜员办理的柜面业务是否为按照所述客户要求办理的真实业务，得到判断结果，实现对所述柜面业务的监督。/n

【技术特征摘要】
1.一种银行柜面业务的监督方法，其特征在于，包括：
获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将所述第一语音信息转换为第一文字信息，以及将所述第二语音信息转换为第二文字信息；
将所述第一文字信息和所述第二文字信息输入预先构建的业务监督模型，确定出所述柜员办理的柜面业务；
判断所述柜员办理的柜面业务是否为按照所述客户要求办理的真实业务，得到判断结果，实现对所述柜面业务的监督。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述业务监督模型，包括：
获取柜员在办理柜面业务时的第一训练语音信息和客户在办理柜面业务时的第二训练语音信息，并将所述第一训练语音信息转换为第一训练文字信息，以及将所述第二训练语音信息转换为第二训练文字信息；
利用所述第一训练文字信息和第二训练文字信息以及所述第一训练文字信息和第二训练文字信息对应的业务识别标签对初始业务监督模型进行训练，生成所述业务监督模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取柜员在办理柜面业务时的第一验证语音信息和客户在办理柜面业务时的第二验证语音信息，并将所述第一验证语音信息转换为第一验证文字信息，以及将所述第二验证语音信息转换为第二验证文字信息；
将所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息输入所述业务监督模型，获得所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息的业务识别结果；
当所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息的业务识别结果与所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息对应的业务标记结果不一致时，将所述第一验证文字信息和所述第二验证文字信息分别重新作为所述第一训练文字信息和所述第二训练文字信息，对所述业务监督模型进行更新。


4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述业务监督模型为利用遗传算法优化的BP神经网络模型。


5.一种银行柜面业务的监督装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取柜员在办理柜面业务时的第一语音信息和客户在办理柜面业务时的第二语音信息，并将所述第一语音信息转换为第一文字信息，以及将所述第二语音信息转换为第二文字信息；
确定单元，用于将所述第一文字信息和所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文强，黄雅楠，浮晨琪，李蚌蚌，徐晨敏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11