一种平台币价值评估方法、系统、介质及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种平台币价值评估方法、系统、介质及电子设备，该方法包括：S1、获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析方法筛选出评估平台币的多个关键指标；S2、基于所述多个关键指标构建价值评价指标体系，对多个关键指标进行排序并赋予相应的权重；S3、分别获取针对多个关键指标的单个指标数量估值；S4、根据关键指标、权重和单个指标数量估值计算得到平台币的总体价值预估值。本发明专利技术基于区块链提出一种对平台币的价值进行计算或评估的算法，通过主成分分析法来分析得出平台价值关键指标，并采用相应的算法来对这些关键指标计进行加权算，得出平台贝的价值，进而实现对虚拟货币的价值进行有效评估。

【技术实现步骤摘要】
一种平台币价值评估方法、系统、介质及电子设备
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种平台币价值评估方法、系统、介质及电子设备。
技术介绍
近年来，随着计算机和网络通信技术的普及和商用化，互联网技术应用逐渐向人类活动的各个领域渗透，因此衍生出基于网络空间的虚拟市场，货币的存在形式变得虚拟化和数字化，平台币应运而生。能贝是由我能平台官方发行的平台加密资产，能贝在我能平台上可以作为一种交易媒介、价值储存和支付流通的手段，因此如何衡量能贝的价值的是一个亟待解决的问题。但是，目前的虚拟货币依赖的是区块链底层技术，难以解决规模化应用、稳定价值的问题，同时存在难以解决交易效率和规模化的问题。另外，由于虚拟货币的监管尚未成熟且以比特币为代表的虚拟货币交易存在很大的投机问题，市场价值波动剧烈，所以目前虚拟货币不可能成为一种大众化或者能够进入公共社会生活的支付工具。基于上述，目前尚无对于虚拟货币的价值进行有效评估的方法。上述缺陷是本领域技术人员期望克服的。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种平台币价值评估方法、系统、介质及电子设备，解决现有技术中未对虚拟货币的价值进行有效评估的问题。(二)技术方案为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：第一方面，本专利技术提供一种平台币价值评估方法，包括：S1、获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析方法筛选出评估平台币的多个关键指标；S2、基于所述多个关键指标构建价值评价指标体系，对多个关键指标进行排序并赋予相应的权重；S3、分别获取针对多个关键指标的单个指标数量估值；S4、根据关键指标、权重和单个指标数量估值计算得到平台币的总体价值预估值。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述多个关键指标包括注册用户数量、活跃用户数量、入驻SO数量、活跃SO数量、任务数量、信息数量、活动数量、产品数量。在本专利技术的一种示例性实施例中，步骤S1包括：S11、将历史投票数据集导入到SPSS软件，所述历史投票数据集包含有多个原始指标以及多个投票样本；S12、在选择系数和KMO球形度检验的前提下对历史投票数据集进行因子分析，得到KMO值和显著性值，其中系数为变量之间的相关系数阵列，用于直观分析相关性，KMO球形度检验用于校验变量之间是否具有相关性；S13、根据KMO值和显著性值是否达到预设范围筛选出多个关键指标。在本专利技术的一种示例性实施例中，步骤S2包括：S21、根据关键指标在历史数据集中的贡献率确定其相应的权数；S22、根据关键指标的权数进行加权平均得到价值评价指标体系；S23、对多个关键指标按照重要程度进行排序，根据排序结果对各个关键指标赋予相应的权重。在本专利技术的一种示例性实施例中，步骤S3中单个指标数量估值为平台自动计算，计算公式为：单个指标数量估值＝平台总体虚拟价值/平台所有用户的平台币数量总额。在本专利技术的一种示例性实施例中，步骤S3中单个指标数量估值为用户设定，当获取的单个指标数量估值为用户设定时，步骤S3还包括：判断用户设定的指标数量估值是否在预设范围内，如果不在预设范围内则过滤掉该指标数量估值，自动匹配相应的预设值。在本专利技术的一种示例性实施例中，步骤S4计算公式为：其中S为平台币的总体价值预估值，i为关键指标的编号，n为关键指标的数量，pi为关键指标，qi为单个指标数量估值，wi为每个关键指标的权重。第二方面，本专利技术还提供一种平台币价值评估系统，包括：指标提取模块，用于获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析方法筛选出评估平台币的多个关键指标；权重分配模块，用于基于所述多个关键指标构建价值评价指标体系，对多个关键指标进行排序并赋予相应的权重；单个估值模块，用于分别获取针对多个关键指标的单个指标数量估值；总体估值模块，用于根据关键指标、权重和单个指标数量估值计算得到平台币的总体价值预估值。第三方面，本专利技术还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以上所述的平台币价值评估方法的步骤。第四方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现以上所述的平台币价值评估方法。(三)有益效果本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例提供的平台币价值评估方法、系统、介质及电子设备，基于区块链提出一种对平台币的价值进行计算或评估的算法，通过主成分分析法来分析得出平台价值关键指标，并采用相应的算法来对这些关键指标计进行加权算，得出平台贝的价值，进而实现对虚拟货币的价值进行有效评估。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的一种平台币价值评估方法的流程图；图2为本专利技术一实施例图1中步骤S1之前的流程图；图3为本专利技术一实施例图1中步骤S2之前的流程图图4为本专利技术另一实施例提供的一种平台币价值评估系统的示意图；图5是根据本专利技术一实施例示出的一种电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式为了更好的解释本专利技术，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本专利技术作详细描述。本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。图1为本专利技术一实施例提供的一种基于区块链的平台币价值评估方法的流程图，如图1所示，具体包括以下步骤：步骤S1、获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析方法筛选出评估平台币的多个关键指标；步骤S2、基于所述多个关键指标构建价值评价指标体系，对多个关键指标进行排序并赋予相应的权重；步骤S3、分别获取针对多个关键指标的单个指标数量估值；步骤S4、根据关键指标、权重和单个指标数量估值计算得到平台币的总体价值预估值。以下，对图1所示步骤进行详细介绍：在步骤S1中，获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析筛选出评估平台币的多个关键指标。图2为本专利技术实施例图1中步骤S1的流程图，具体包括以下步骤：在步骤S11中，将历史投票数据集导入到SPSS软件。在本专利技术的一种示例性实施例中，所述历史投票数据集包含有多个原始指标以及多个投票样本，例如以我能平台为例，历史投票数据集是用户针对平台所呈现的SO进行投票的历史数据。平台可以对投票的周期进行定期或不定期的设置，例如每周一0点开启投票，截止至周日晚22点结束，周日22点-24点进行本轮投票的估值计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种平台币价值评估方法，其特征在于，其包括：/nS1、获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析方法筛选出评估平台币的多个关键指标；/nS2、基于所述多个关键指标构建价值评价指标体系，对多个关键指标进行排序并赋予相应的权重；/nS3、分别获取针对多个关键指标的单个指标数量估值；/nS4、根据关键指标、权重和单个指标数量估值计算得到平台币的总体价值预估值。/n

【技术特征摘要】
1.一种平台币价值评估方法，其特征在于，其包括：
S1、获取平台的历史投票数据集，基于所述历史投票数据集采用主成分分析方法筛选出评估平台币的多个关键指标；
S2、基于所述多个关键指标构建价值评价指标体系，对多个关键指标进行排序并赋予相应的权重；
S3、分别获取针对多个关键指标的单个指标数量估值；
S4、根据关键指标、权重和单个指标数量估值计算得到平台币的总体价值预估值。


2.如权利要求1所述的平台币价值评估方法，其特征在于，所述多个关键指标包括注册用户数量、活跃用户数量、入驻SO数量、活跃SO数量、任务数量、信息数量、活动数量、产品数量。


3.如权利要求2所述的平台币价值评估方法，其特征在于，步骤S1包括：
S11、将历史投票数据集导入到SPSS软件，所述历史投票数据集包含有多个原始指标以及多个投票样本；
S12、在选择系数和KMO球形度检验的前提下对历史投票数据集进行因子分析，得到KMO值和显著性值，其中系数为变量之间的相关系数阵列，用于直观分析相关性，KMO球形度检验用于校验变量之间是否具有相关性；
S13、根据KMO值和显著性值是否达到预设范围筛选出多个关键指标。


4.如权利要求1所述的平台币价值评估方法，其特征在于，步骤S2包括：
S21、根据关键指标在历史数据集中的贡献率确定其相应的权数；
S22、根据关键指标的权数进行加权平均得到价值评价指标体系；
S23、对多个关键指标按照重要程度进行排序，根据排序结果对各个关键指标赋予相应的权重。


5.如权利要求1所述的平台币价值评估方法，其特征在于，步骤S3中单个指标数量估值为平台自动计算，计算公式...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨冰之，潘超巧，邵万炯，何益挺，
申请(专利权)人：舟山网脉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33