智能视频事件检测方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种智能视频事件检测方法、系统、电子设备和存储介质，该方法通过从数据库获取视频源，对视频源进行打标签，根据视频源的标签确定对应的预设视频模板；确定视频源的关键帧，根据关键帧将视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据预设视频模板对若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当打分的最高分大于等于预设阈值时，将目标视频片段中与预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。可以对视频中的事件智能自动检测并输出检测结果，同时检测结果中具有事件的关键图像证据，提高了事件检测的效率，事件的检测更加准确和可信。

【技术实现步骤摘要】
智能视频事件检测方法、系统、电子设备和存储介质
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种智能视频事件检测方法、系统、电子设备及可存储介质。
技术介绍
随着社会经济水平的提高，对视频的内容进行智能检测进而具体应用到具体场景以实现具体场景的事件判断已成热门的技术，比如，交通事故的视频检测、防盗治安的视频监控、车流的统计等。利用智能视频事件检测技术可义在很大程度上提高检测的效率。目前，视频事件的识别检测主要靠人工筛选浏览，或者只能识别部分视频事件，还需要人工筛选部分，无法智能化的快速设别视频内容进而判断具体场景的事件信息，检测效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的第一目的在于提供一种智能视频事件检测方法，旨在解决目前视频事件检测效率低下的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种智能视频事件检测方法，包括：从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；确定所述视频源的关键帧，根据关键帧将所述视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。在一个实施例中，所述从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板包括：从系统数据库中获取待检测视频，根据所述待检测视频的基础信息对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板；所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频，所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。在一个实施例中，所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频，且所述预设视频模板的帧经过灰度处理，所述预设视频模板的标签包括位置信息。在一个实施例中，所述根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板包括；根据所述视频源的位置信息遍历所述预设视频模板库，将位置信息和所述视频源的位置信息相同的预设视频模板确定为对应的预设视频模板。在一个实施例中，所述基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序包括：对所述视频片段的每一帧进行灰度化，基于图像相似度算法模型，对所述视频片段的每一帧和预设视频模板的同一时间戳的帧进行相似度计算得到每一帧的相似度，对所述视频片段的所有帧进行加权计算后得出所述视频片段和预设视频模板的相似度，根据所述相似度对所述若干视频片段进行打分排序，相似度越高打分越高，得分越高排序越前。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种智能视频事件检测系统，包括：视频获取单元，用于从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；目标视频确定单元，用于确定所述视频源的关键帧，根据关键帧将所述视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；检测结果确定单元，用于当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。在一个实施例中，所述从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板包括：从系统数据库中获取待检测视频，根据所述待检测视频的基础信息对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板；所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频，所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。在一个实施例中，所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频，且所述预设视频模板的帧经过灰度处理，所述预设视频模板的标签包括位置信息。本专利技术实施例的又一目的在于提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述智能视频事件检测方法的步骤。本专利技术实施例的再一目的在于一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述智能视频事件检测方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种智能视频事件检测方法，通过从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；确定所述视频源的关键帧，根据关键帧将所述视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。可以对视频中的事件智能自动检测并输出检测结果，同时检测结果中具有事件的关键图像证据，一方面提高了事件检测的效率，另一方面使得事件的检测更加准确和可信。附图说明图1为本专利技术一个实施例提供的一种智能视频事件检测方法的实现流程；图2是本专利技术实施例提供的一种智能视频事件检测系统的主要模块示意图；图3为本专利技术实施例提供的可以应用于其中的示例性系统架构图；图4为适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。需要指出的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。为了进一步阐述本专利技术为实现预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。图1示出了本专利技术实施例提供的一种智能视频事件检测方法的实现流程，为了便于说明，仅示出与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：一种智能视频事件检测方法，包括：S101：从数据库获取视频源，对所述视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能视频事件检测方法，其特征在于，包括：/n从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；/n确定所述视频源的关键帧，根据关键帧将所述视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；/n当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能视频事件检测方法，其特征在于，包括：
从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；
确定所述视频源的关键帧，根据关键帧将所述视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；
当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。


2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，
所述从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板包括：从系统数据库中获取待检测视频，根据所述待检测视频的基础信息对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板；所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频，所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。


3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频，且所述预设视频模板的帧经过灰度处理，所述预设视频模板的标签包括位置信息。


4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板包括；根据所述视频源的位置信息遍历所述预设视频模板库，将位置信息和所述视频源的位置信息相同的预设视频模板确定为对应的预设视频模板。


5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序包括：对所述视频片段的每一帧进行灰度化，基于图像相似度算法模型，对所述视频片段的每一帧和预设视频模板的同一时间戳的帧进行相似度计算得到每一帧的相似度，对所述视频片段的所有帧进行加权计算后得出所述视频片段和预设视频模板...

【专利技术属性】
技术研发人员：何颂颂，陶剑文，但雨芳，季谋，
申请(专利权)人：宁波职业技术学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33