一种基于大数据的充电安全预警方法和充电桩技术

本申请公开了一种基于大数据的充电安全预警方法和充电桩，充电桩根据车辆标准充电参数向待充电电动车输送电能，在充电的同时获取电动车的车辆实时充电参数。理想状态下，车辆实时充电参数会符合车辆标准充电参数，但是根据不同的充电故障情况，车辆实时充电参数将与车辆标准充电参数有所差距。通过不同车辆型号的车辆实时充电参数和车辆标准充电参数基于人工神经网络预先训练出车辆充电故障分析模型。在需要分析时，将车辆实时充电参数将与车辆标准充电参数输入该车辆充电故障分析模型，即可得到车辆充电故障分析结果，通过显示器提醒电动汽车用户，以便其采取相关措施以车辆充电故障分析结果中的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的充电安全预警方法和充电桩
本申请涉及电动汽车
，具体涉及一种基于大数据的充电安全预警方法和充电桩。
技术介绍
V2G(VehicletoGrid)的其核心思想就是利用大量电动汽车的储能源作为电网和可再生能源的缓冲。当电网负荷过高时，由电动汽车储能源向电网馈电；而当电网负荷低时，用来存储电网过剩的发电量，避免造成浪费。通过这种方式，电动汽车用户可以在电价低时，从电网买电，电网电价高时向电网售电，从而获得一定的收益。电动汽车充电操作过程一般由为驾驶员自己进行，直接接入配电网进行充电。出现接触不良，过载，操作恢复不当导致数次跳闸等现象则容易引起恐慌，甚至触电。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本申请提供一种基于大数据的充电安全预警方法和充电桩，能够在电动汽车前往充电桩充电的过程中，由充电桩获取相关信息自动判断当前的充电安全性，形成诊断报告，并通过显示器提醒电动汽车用户，以便其采取相关措施。第一方面，本申请公开了一种基于大数据的充电安全预警方法，包括：充电桩接收来自电网服务器的充电信息，所述充电信息包括待充电电动车的车牌号和车辆型号；根据所述车辆型号获取所述待充电电动车的车辆标准充电参数；根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能；获取所述待充电电动车的车辆实时充电参数，将所述车辆实时充电参数和所述车辆标准充电参数输入预先训练好的基于人工神经网络的车辆充电故障分析模型，得到车辆充电故障分析结果；通过显示器展示所述车辆充电故障分析结果。可以理解，本申请公开了一种基于大数据的充电安全预警方法和充电桩，充电桩根据车辆标准充电参数向待充电电动车输送电能，在充电的同时获取电动车的车辆实时充电参数。理想状态下，车辆实时充电参数会符合车辆标准充电参数，但是根据不同的充电故障情况，车辆实时充电参数将与车辆标准充电参数有所差距。通过不同车辆型号的车辆实时充电参数和车辆标准充电参数基于人工神经网络预先训练出车辆充电故障分析模型。在需要分析时，将车辆实时充电参数将与车辆标准充电参数输入该车辆充电故障分析模型，即可得到车辆充电故障分析结果，通过显示器提醒电动汽车用户，以便其采取相关措施以解决车辆充电故障分析结果中的问题。作为一种可选的实施方式，所述车辆标准充电参数包括：车辆标准充电电流范围、车辆标准充电电压范围和车辆标准充电温度范围；所述车辆实时充电参数包括：车辆实时充电电流值、车辆实时充电电压值和车辆实时充电温度值。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：根据所述车辆充电故障分析结果判断车辆充电危险程度，在所述车辆充电危险程度达到车辆安全阈值的情况下，所述充电桩停止向所述待充电电动车输送电能。可以理解，通过车辆实时充电参数将与车辆标准充电参数的对比，可以分析出车辆充电故障，这些故障有的危险性小，有的危险性高。对于危险性高的车辆充电故障可能来不及等待驾驶员操作，应该及时断电处理。作为一种可选的实施方式，所述根据所述车辆充电故障分析结果判断车辆充电危险程度，包括：在车辆充电危险程度数据表中查找所述车辆充电故障分析结果对应的车辆充电危险程度值；所述在所述车辆充电危险程度达到车辆安全阈值的情况下，所述充电桩停止向所述待充电电动车输送电能，包括：在所述车辆充电危险程度值大于所述车辆安全阈值的情况下，所述充电桩停止向所述待充电电动车输送电能。可以理解，车辆充电危险程度数据表中针对每项车辆充电故障都对应了一个车辆充电危险程度值。车辆充电危险程度值大于所述车辆安全阈值，则说明其对应的车辆充电故障属于较为危险的充电故障，来不及等待驾驶员操作，应该及时断电处理。作为一种可选的实施方式，在所述根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能之后，所述方法还包括：获取所述充电桩的充电桩标准充电参数；获取所述充电桩的充电桩实时充电参数，将所述充电桩实时充电参数和所述充电桩标准充电参数输入预先训练好的基于人工神经网络的充电桩充电故障分析模型，得到充电桩充电故障分析结果；通过显示器展示所述充电桩充电故障分析结果。可以理解，充电桩根据车辆标准充电参数向待充电电动车输送电能，在充电的同时获取充电桩的充电桩实时充电参数。理想状态下，充电桩实时充电参数会符合充电桩标准充电参数，但是根据不同的充电故障情况，充电桩实时充电参数将与充电桩标准充电参数有所差距。通过充电桩实时充电参数和充电桩标准充电参数基于人工神经网络预先训练出充电桩充电故障分析模型。在需要分析时，将充电桩实时充电参数将与充电桩标准充电参数输入该充电桩充电故障分析模型，即可得到充电桩充电故障分析结果，通过显示器提醒充电站工作人员，以便其采取相关措施以解决充电桩充电故障分析结果中的问题。作为一种可选的实施方式，所述充电桩标准充电参数包括：充电桩标准充电电流范围、充电桩标准充电电压范围和充电桩标准充电温度范围；所述充电桩实时充电参数包括：充电桩实时充电电流值、充电桩实时充电电压值和充电桩实时充电温度值。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：根据所述充电桩充电故障分析结果判断充电桩充电危险程度，在所述充电桩充电危险程度达到充电桩安全阈值的情况下，所述充电桩断电。可以理解，通过充电桩实时充电参数将与充电桩标准充电参数的对比，可以分析出充电桩充电故障，这些故障有的危险性小，有的危险性高。对于危险性高的充电桩充电故障可能来不及等待驾驶员操作，应该及时断电处理。作为一种可选的实施方式，所述根据所述充电桩充电故障分析结果判断充电桩充电危险程度，包括：在充电桩充电危险程度数据表中查找所述充电桩充电故障分析结果对应的充电桩充电危险程度值；所述在所述充电桩充电危险程度达到充电桩安全阈值的情况下，所述充电桩断电，包括：在所述充电桩充电危险程度值大于所述充电桩安全阈值的情况下，所述充电桩断电。可以理解，充电桩充电危险程度数据表中针对每项充电桩充电故障都对应了一个车辆充电危险程度值。充电桩充电危险程度值大于所述充电桩安全阈值，则说明其对应的充电桩充电故障属于较为危险的充电故障，来不及等待驾驶员操作，应该及时断电处理。作为一种可选的实施方式，在所述充电桩接收来自电网服务器的充电信息之后，在所述根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能之前，所述方法还包括：通过摄像头对前来充电的电动汽车进行拍摄，得到充电画面；提取并识别所述充电画面中的车牌号码；所述根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能，包括：在所述车牌号码与所述待充电电动车的车牌号一致的情况下，根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能。可以理解，充电桩按照电网发布的充电信息进行有序充电，因此充电前要确保前来充电的车辆与充电信息中的车辆相符，避免对电动汽车进行错误充电带来的安全问题。作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：在所述车牌号码与所述待充电电动车的车牌号不一致的情况下，通过显示器展示错误警告。可以理解，在判断出前来充电的车辆与充电信息中的车辆不相符的情况下，及时通过显示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于，包括：/n充电桩接收来自电网服务器的充电信息，所述充电信息包括待充电电动车的车牌号和车辆型号；/n根据所述车辆型号获取所述待充电电动车的车辆标准充电参数；根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能；/n获取所述待充电电动车的车辆实时充电参数，将所述车辆实时充电参数和所述车辆标准充电参数输入预先训练好的基于人工神经网络的车辆充电故障分析模型，得到车辆充电故障分析结果；/n通过显示器展示所述车辆充电故障分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于，包括：
充电桩接收来自电网服务器的充电信息，所述充电信息包括待充电电动车的车牌号和车辆型号；
根据所述车辆型号获取所述待充电电动车的车辆标准充电参数；根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能；
获取所述待充电电动车的车辆实时充电参数，将所述车辆实时充电参数和所述车辆标准充电参数输入预先训练好的基于人工神经网络的车辆充电故障分析模型，得到车辆充电故障分析结果；
通过显示器展示所述车辆充电故障分析结果。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于：
所述车辆标准充电参数包括：车辆标准充电电流范围、车辆标准充电电压范围和车辆标准充电温度范围；
所述车辆实时充电参数包括：车辆实时充电电流值、车辆实时充电电压值和车辆实时充电温度值。


3.根据权利要求1所述的基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于：
所述方法还包括：
根据所述车辆充电故障分析结果判断车辆充电危险程度，在所述车辆充电危险程度达到车辆安全阈值的情况下，所述充电桩停止向所述待充电电动车输送电能。


4.根据权利要求3所述的基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于：
所述根据所述车辆充电故障分析结果判断车辆充电危险程度，包括：
在车辆充电危险程度数据表中查找所述车辆充电故障分析结果对应的车辆充电危险程度值；
所述在所述车辆充电危险程度达到车辆安全阈值的情况下，所述充电桩停止向所述待充电电动车输送电能，包括：
在所述车辆充电危险程度值大于所述车辆安全阈值的情况下，所述充电桩停止向所述待充电电动车输送电能。


5.根据权利要求1所述的基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于：
在所述根据所述车辆标准充电参数向所述待充电电动车输送电能之后，所述方法还包括：
获取所述充电桩的充电桩标准充电参数；
获取所述充电桩的充电桩实时充电参数，将所述充电桩实时充电参数和所述充电桩标准充电参数输入预先训练好的基于人工神经网络的充电桩充电故障分析模型，得到充电桩充电故障分析结果；
通过显示器展示所述充电桩充电故障分析结果。


6.根据权利要求5所述的基于大数据的充电安全预警方法，其特征在于：
所述充电桩标准充电参数包括：充电桩标准充电电流范围、充电桩标准充电电压范围和充电桩标准充...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志宾，赵逸志，刘亚晶，马骏骅，
申请(专利权)人：北华航天工业学院，
类型：发明
国别省市：河北;13