用户画像的生成方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及数字医疗领域，揭示了用户画像的生成方法，包括：获取检测用户的生理指标数据；通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果；将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告，其中，所述健康评价报告包括描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估；根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像。通过医学模型依据获取的健康档案中的检测数值，进行数据分析得到分析结果，然后将分析结果输入数据计算模型，得出用户的健康描述标签集合，指定用户的健康画像，以及不同的健康画像给出健康管理建议。

【技术实现步骤摘要】
用户画像的生成方法、装置和计算机设备
本申请涉及数字医疗领域，特别是涉及到用户画像的生成方法、装置和计算机设备。
技术介绍
随着社会的不断进步，人们对于自身健康越来越重视，更加注重对于健康的管理。对于慢性病患者、中老年、孕产妇和婴幼儿等高危人群的健康管理更是迫切需求。目前健康管理的主要依赖于测量终端类：比如：电子血压计，血糖仪等等，但在获取测量的健康数据后，对于大多数没有科学医学知识的用户，无法根据测量数据，准确掌握自己当前的健康画像。除了定期体检外，没有对健康监控和管理的过程，不能做到病发前防范，或缺乏科学性、安全性的监督指导，对个人健康造成负面影响。总之，因没有与测量数据接应的医学数据分析系统，使个人健康数据不能直观给用户。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供用户画像的生成，旨在解决现没有与测量数据接应的医学数据分析系统进行数据分析的技术问题。本申请提出一种用户画像的生成方法，包括：获取检测用户的生理指标数据；通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果；将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告，其中，所述健康评价报告包括描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估；根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像。优选地，所述通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果的步骤，包括：将指定指标数据输入所述医学模型，其中，所述指定指标数据为所有所述生理指标数据中的任一指标数据；获取所述医学模型通过决策表和医学规则，分析所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果；根据所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果的计算过程，得到所有所述生理指标数据分别一一对应的各疾病种类的分值分布结果；将所有所述生理指标数据分别一一对应的各疾病种类的分值分布结果，作为所述分析结果。优选地，所述决策表包括横向决策表，所述医学规则包括所述指定指标数据引发各疾病的评价概率，获取所述医学模型通过决策表和医学规则，分析所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果的步骤，包括：将与所述指定指标数据相关的各疾病种类分行输入横向决策表中对应的疾病列；补充填充除所述疾病列之外的信息列，其中，所述信息列包括所述指定指标数据所处的列和各疾病种类的分值分布结果列；根据所述指定指标数据引发各疾病的评价概率，决策计算所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果；将所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果，一一对应填充在所述各疾病种类的分值分布结果列中。优选地，所述将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告的步骤，包括：通过高斯过程对各所述分析结果进行建模，得到各所述分析结果分别对应的置信度；通过核函数对各所述分析结果分别对应的置信度进行推演，得到所述用户患疾病的风险概率评估、描述用户健康的标签集合以及引发患病的因素评估；根据所述用户患疾病的风险概率评估、描述用户健康的标签集合以及引发患病的因素评估，生成所述健康评价报告。优选地，所述获取检测用户的生理指标数据的步骤之前，包括：判断当前用户的健康档案是否达到信息完善的预设标准；若否，则依据所述当前用户的健康档案中的信息数据，通过决策表算法生成所述当前用户对应的智能问答卷；通过所述当前用户对所述智能问答卷的反馈信息，更新所述当前用户的健康档案。优选地，所述依据所述当前用户的健康档案中的信息数据，通过决策表算法生成所述当前用户对应的智能问答卷的步骤，包括：获取所述当前用户的健康档案中的信息数据；将所述当前用户的健康档案中的信息数据作为输入项，输入决策表中；判断所述输入项所属的检测项集合的属性，是否与数据库中的指定输出项集合存在关联关系，其中，所述指定输出项集合的数量为一个或一个以上；根据所述指定输出项集合的匹配策略优先级，形成所述当前用户对应的智能问答卷的问题输出。优选地，根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像的步骤之后，包括：根据当前时刻的用户画像，确定待监测的目标项目；将所述待监测的目标项目以及监测时间段发送至显示端，其中，所述显示端为所述当前时刻的用户画像对应终端的显示屏；判断在所述监测时间段是否接收到用户的上传数据；若接收到用户的上传数据，则判断所述上传数据是否为所述待监测的目标项目的新测量数据；若为所述待监测的目标项目的新测量数据，则根据所述新测量数据更新所述健康评价报告以及所述用户画像。本申请还提供了一种用户画像的生成装置，包括：获取模块，用于获取检测用户的生理指标数据；分析模块，用于通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果；第一生成模块，用于将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告，其中，所述健康评价报告包括描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估；第二生成模块，用于根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像。本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。本申请通过医学模型依据获取的健康档案中的检测数值，进行数据分析得到分析结果，然后将分析结果输入数据计算模型，得出用户的健康描述标签集合，指定用户的健康画像，以及不同的健康画像给出健康管理建议。附图说明图1本申请一实施例的用户画像的生成方法流程示意图；图2本申请一实施例的患疾病风险的分布状态图；图3本申请一实施例的用户画像的生成装置结构示意图；图4本申请一实施例的计算机设备内部结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。参照图1，本申请一实施例的用户画像的生成方法，包括：S1：获取检测用户的生理指标数据；S2：通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果；S3：将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告，其中，所述健康评价报告包括描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估；S4：根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像。本申请初始状态下，用户的健康档案通过外部系统采集用户信息生成。上述的外部系统包括但不限于公卫、医院、药店、健康小屋等，用户信息包括但不限于姓名、年龄、身高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，包括：/n获取检测用户的生理指标数据；/n通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果；/n将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告，其中，所述健康评价报告包括描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估；/n根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，包括：
获取检测用户的生理指标数据；
通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果；
将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告，其中，所述健康评价报告包括描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估；
根据所述描述用户健康的标签集合、患疾病的风险概率评估以及引发患病的因素评估，生成用户画像。


2.根据权利要求1所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述通过医学模型分析各所述生理指标数据分别对应的分析结果的步骤，包括：
将指定指标数据输入所述医学模型，其中，所述指定指标数据为所有所述生理指标数据中的任一指标数据；
获取所述医学模型通过决策表和医学规则，分析所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果；
根据所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果的计算过程，得到所有所述生理指标数据分别一一对应的各疾病种类的分值分布结果；
将所有所述生理指标数据分别一一对应的各疾病种类的分值分布结果，作为所述分析结果。


3.根据权利要求2所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述决策表包括横向决策表，所述医学规则包括所述指定指标数据引发各疾病的评价概率，获取所述医学模型通过决策表和医学规则，分析所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果的步骤，包括：
将与所述指定指标数据相关的各疾病种类分行输入横向决策表中对应的疾病列；
补充填充除所述疾病列之外的信息列，其中，所述信息列包括所述指定指标数据所处的列和各疾病种类的分值分布结果列；
根据所述指定指标数据引发各疾病的评价概率，决策计算所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果；
将所述指定指标数据对应各疾病种类的分值分布结果，一一对应填充在所述各疾病种类的分值分布结果列中。


4.根据权利要求2所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述将各所述分析结果通过数据分析模型生成健康评价报告的步骤，包括：
通过高斯过程对各所述分析结果进行建模，得到各所述分析结果分别对应的置信度；
通过核函数对各所述分析结果分别对应的置信度进行推演，得到所述用户患疾病的风险概率评估、描述用户健康的标签集合以及引发患病的因素评估；
根据所述用户患疾病的风险概率评估、描述用户健康的标签集合以及引发患病的因素评估，生成所述健康评价报告。


5.根据权利要求1所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述获取检测用户的生理指标数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：余创，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31