一种人脸抓拍图片归档方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸抓拍图片归档方法及装置，包括：获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；依据图片相似度，对批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；针对每一临时档案，计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；若临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；若临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于归档相似度阈值，则在归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入新建归档档案。可以提高归档效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸抓拍图片归档方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种人脸抓拍图片归档方法及装置。
技术介绍
随着人脸识别技术的迅猛发展，人脸识别技术的应用场景得以大大拓宽，尤其是安防领域。无论是国内还是国外，安防领域的公共安全部门通过布设大量的视频监控终端，构建了以人脸识别为核心的安防业务系统，对保障部门的安全起到了至关重要的作用。但随着安防业务系统的持续运行，抓拍的图片不断累积，累积了数十亿甚至数百亿的人脸抓拍图片，这些人脸抓拍图片存储在数据库中，成为“沉睡”的数据，使得数据的应用价值低。为了提升累积的人脸抓拍图片的应用价值，通过将同一个人员的重复抓拍图片进行归档，通过归档，形成“档案-人脸抓拍图片”层级所属关系，并基于档案进行数据检索及应用扩展，可以提升图片数据的应用价值。但目前的人脸抓拍图片归档方法，需要针对抓取的每一人脸抓拍图片，分别与已有的人脸抓拍图片档案库中的各归档档案进行人脸特征比对，以确定该抓取的人脸抓拍图片所属的归档档案，从而实现对人脸抓拍图片的归档，需要耗费大量的计算资源，导致归档所需的时间较长，归档效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供人脸抓拍图片归档方法及装置，以提高归档效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸抓拍图片归档方法，包括：获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；针对每一临时档案，计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种人脸抓拍图片归档装置，包括：图片集获取模块，用于获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；临时档案生成模块，用于依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；归档模块，用于针对每一临时档案：计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。本专利技术实施例提供的人脸抓拍图片归档方法及装置，通过获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；针对每一临时档案：计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。这样，在获取到抓拍的批次人脸抓拍图片集后，对批次人脸抓拍图片集进行归档，形成多个临时档案，并从每一临时档案中，依据临时基准图片，分别与每一归档档案的归档基准图片进行人脸特征相似度计算，而确定该临时档案归属的归档档案，在进行临时档案归档时，只需将临时基准图片，分别与各归档档案的一归档基准图片进行人脸特征比对，有效降低了归档时的数据处理量，降低计算资源，从而提高了归档效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的人脸抓拍图片归档方法流程示意图；图2示出了本专利技术实施例所提供的人脸抓拍图片归档装置结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种计算机设备300的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。现有技术中，在对人脸抓拍图片进行归档时，需要将该人脸抓拍图片与已有人脸抓拍图片档案库中的各归档档案分别进行人脸特征比对，从而确定该人脸抓拍图片所属的归档档案，由于需要针对每一抓取的人脸抓拍图片进行人脸特征比对，需要耗费大量计算资源，使得归档所需的时间较长，归档效率较低，可能导致归档时对人脸抓拍图片的处理效率跟不上新增的人脸抓拍图片，造成计算债务越来越多。本专利技术实施例中，考虑到抓取的人脸抓拍图片的质量参差不齐，对于质量较差的人脸抓拍图片，即使进行归档，该归档的人脸抓拍图片也不具有应用价值，因而，在获取到抓拍的一定时间段内的第一数量图像后，滤除第一数量图像中不符合预设质量要求的人脸抓拍图片，可以有效降低后续进行归档的数据处理量和所需计算资源，并基于经过滤除处理的人脸抓拍图片进行初步归档，形成多个临时档案，并从每一临时档案中，依据临时基准图片，从已有的归档档案中，针对每一归档档案的人脸抓拍图片库，选取一归档基准图片，将临时档案的临时基准图片分别与各归档档案的归档基准图片进行人脸特征比对(相似度计算)，从而确定该临时档案归属的归档档案，由于从临时档案的多张人脸抓拍图片中，选取一张人脸抓拍图片，分别与各归档档案的一归档基准图片进行人脸特征比对，能够进一步降低归档时的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸抓拍图片归档方法，其特征在于，包括：/n获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；/n依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；/n针对每一临时档案：/n计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；/n若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；/n若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸抓拍图片归档方法，其特征在于，包括：
获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；
依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；
针对每一临时档案：
计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；
若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；
若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取抓拍的批次人脸抓拍图片集包括：
获取在预设时间段内的、由多路图像采集装置采集得到的第一数量图像；
对第一数量图像进行人脸检测，得到第二数量的人脸图像，构成所述批次人脸抓拍图片集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第一数量图像进行人脸检测，得到第二数量的人脸图像，包括：
按照预设的图片质量评分策略，计算所述第一数量图像中每一人脸抓拍图片的抓拍质量评分，过滤抓拍质量评分小于预设抓拍质量评分阈值的人脸抓拍图片，得到第二数量的人脸图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图片质量评分策略包括：拍照人脸角度评分子策略、俯仰角评分子策略、旋转角评分子策略、偏转角评分子策略，计算所述第一数量图像中每一人脸抓拍图片的抓拍质量评分，包括：
依据拍照人脸角度评分子策略以及待评分的人脸抓拍图片的人脸角度，得到所述待评分的人脸抓拍图片的人脸角度评分；
依据俯仰角评分子策略以及所述待评分的人脸抓拍图片的俯仰角，得到所述待评分的人脸抓拍图片的俯仰角评分；
依据旋转角评分子策略以及所述待评分的人脸抓拍图片的旋转角，得到所述待评分的人脸抓拍图片的旋转角评分；
依据偏转角评分子策略以及所述待评分的人脸抓拍图片的偏转角，得到所述待评分的人脸抓拍图片的偏转角评分；
对所述人脸角度评分、俯仰角评分、旋转角评分以及偏转角评分进行加权求和，得到所述待评分的人脸抓拍图片的抓拍质量评分。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案，包括：
从所述批次人脸抓拍图片集中，提取第一人脸抓拍图片，得到第一临时档案，所述第一临时档案中的临时基准图片为所述第一人脸抓拍图片；
从所述批次人脸抓拍图片集中，逐一提取除所述第一人脸抓拍图片之外的人脸抓拍图片，计算提取出的人脸抓拍图片与第一临时档案中的临时基准图片之间的相似度；
若相似度大于或等于相似度阈值，则将该新提取的人脸抓拍图片加入到第一临时档案中；
更新所述第一临时档案中的临时基准图片。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁吴杰，马原，
申请(专利权)人：北京澎思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11