一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于视频监测技术领域，公开了一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及系统，所述基于人脸识别的公共安全视频监测系统包括：图像采集模块、身份信息采集模块、指纹信息采集模块、显示报警模块、中央处理模块、传输模块、移动终端、图像提取模块、图像验证模块、储存模块和图像识别模块。本发明专利技术可以向用户通报被拍摄者的身份信息，从而实现了对预设用户进行监测的目的，提高了安防效果，解决了现有技术中的智能摄像头存在无法对某些预设人物进行监测，安防效果不好的技术问题。本发明专利技术可以在静态图模糊识别成功的基础上，通过动态图进行进一步的准确识别，有利于提高人脸识别的准确度，降低误识别率，也可降低漏检率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及系统
本专利技术属于视频监测
，尤其涉及一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及系统。
技术介绍
目前，智能摄像头广泛应用于安防领域中，其可以与网络连接，并将拍摄画面通过网络实时传输给用户的手机，从而打破了距离的限制，用户无论身在何处，只要手机可以上网，用户即可通过手机看到摄像头传输来的拍摄画面。现如今，无论是企业还是家庭，都乐于购买智能摄像头来实现安防监测。同时人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。现有的视频监测装置识别准确率较低，且无法对某些预设人物进行监测，导致用户无法及时获知这些预设人物的最新动态，这降低了安防效果。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：(1)现有的视频监测装置识别准确率较低。(2)无法对某些预设人物进行监测，导致用户无法及时获知这些预设人物的最新动态，降低了安防效果。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及系统。本专利技术是这样实现的，一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法，所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，包括：步骤一，图像采集模块通过利用摄像头，获取人脸图像；身份信息采集模块将身份证放置在读卡器上，对检测者的身份信息进行获取；指纹信息采集模块利用指纹识别采集器采用检测者的指纹信息；步骤二，中央处理模块分别控制图像采集模块、身份信息采集模块、指纹信息采集模块、显示报警模块、传输模块、图像提取模块、图像验证模块、储存模块和图像识别模块各个模块的正常运行；步骤三，图像提取模块从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像，并且对人脸图像的图像特征进行提取；根据提取的特征信息，图像验证模块根据目标的人脸图像与图像库中的图像进行比对，以得到初步相似度值；图像识别模块根据得到的初步相似度值，对人脸进行识别判断；步骤四，储存模块利用相应的储存器，将对应的信息进行储存；显示报警模块通过设置有显示报警器，当出现异常情况时，进行显示报警；步骤五，传输模块通过无线信号传输器，将信息发送给用户的终端设备，终端设备对被拍摄者的身份信息进行播报；所述步骤一中，图像采集模块通过利用摄像头，获取人脸图像，对人脸图像进行去噪的方法，包括：将摄像头获取的人脸图像，建立对应的图像集合；对图像集合中含有噪声的图像进行识别提取，在含有噪声的图像上确定相应圆形窗口；计算窗口的像素值，并求出像素值的平均值；将像素中的平均值，代替窗口中心像素值；所述步骤三中，图像识别模块对人脸进行识别判断的过程为：从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像；将目标的人脸图像与静态图像库中的第一图像进行比对，得到相似度值；当第一相似度值低于第一预设阈值时，判断静态库中是否存在与目标人脸图像的相似度大于第二预设阈值的备选人脸图片；若存在备选人脸图片，则判断动态库中是否存在与备选人脸图片对应的动态图片；若动态图像库中存在与第二人脸图片对应的动态图片，则确定匹配成功，对被拍摄者的身份信息进行获取。进一步，所述获取被拍摄者的身份信息过程为：图像库中存储有若干个人物的人脸图像、以及每个人物的身份信息；将目标人物的脸图像在静态图像库中进行人脸特征匹配，若匹配成功，则确定被拍摄者为预设人物，并将匹配成功的人物的身份信息作为被拍摄者的身份信息。进一步，所述第一相似度值大于第一预设阈值时，则确定匹配成功；根据匹配到的人脸图片确定目标人脸图像中人物的信息，以及输出信息。进一步，所述图像库的创建方法，包括：若某一人物匹配失败后，则引导用户对该人物进行身份标注，获得该人物的身份信息；将该人物的人脸图像与用户标注的身份信息进行关联，并将关联结果保存到静态图像库中。进一步，所述步骤三中，图像提取模块从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像的过程为：通过红外摄像头感知到有人物出现在摄像头的监控范围内时，对人物进行图像采集，并追踪人物的上半身图像，同时进行人脸识别；对人物的上半身图像进行多次识别；从识别出的若干人脸图像中选择一张质量超过预设门限的人脸进行特征提取以获取目标人脸图像。进一步，所述若动态图像库中存在与备选人脸图片对应的动态图片，则确定匹配成功，包括：若动态库中存在与备选人脸图片对应的动态图片且备选人脸图片与动态图片的匹配度大于第三预设阈值，则确定匹配成功；动态图片中的人脸大小超过第一门限且人脸处于正脸姿态。进一步，所述步骤三中，图像提取模块从人脸图像的图像特征进行提取过程中；将从视频中提取的人脸图像进行灰度化处理，并计算图像的像素，建立像素的梯度；根据像素的梯度，建立每个小区域中的梯度直方图；将划分的小区域，进行拼接，进行统一的描述。进一步，所述步骤四中，储存模块利用相应的储存器，对应的信息进行储存的过程为：将系统中的数据信息，建立数据分类库；在数据分类库中，确定划分的分类标准，作为初始的簇中心；确定分类对象的平均值，将每个对象赋予最类似的簇；不断重复上述过程中，直至平均值不再发生变化，将分类对象进行划分。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述的基于人脸识别的公共安全视频监测方法的基于人脸识别的公共安全视频监测系统，所述基于人脸识别的公共安全视频监测系统，包括：图像采集模块，与中央处理模块连接，通过利用摄像头，获取人脸图像；将摄像头获取的人脸图像，建立对应的图像集合；同时对图像集合中含有噪声的图像进行识别提取，在含有噪声的图像上确定相应圆形窗口；计算窗口的像素值，并求出像素值的平均值；将像素中的平均值，代替窗口中心像素值；身份信息采集模块，与中央处理模块连接，将身份证放置在读卡器上，对检测者的身份信息进行获取；指纹信息采集模块，与中央处理模块连接，利用指纹识别采集器采用检测者的指纹信息；显示报警模块，与中央处理模块连接，通过设置有显示报警器，当出现异常情况时，进行显示报警；中央处理模块，分别与图像采集模块、身份信息采集模块、指纹信息采集模块、显示报警模块、传输模块、图像提取模块、图像验证模块、储存模块和图像识别模块连接，协调各个模块的正常运行；传输模块，与中央处理模块连接，通过无线信号传输器，将信息发送给用户的终端设备；移动终端，与传输模块连接，终端设备对被拍摄者的身份信息进行播报。进一步，所述基于人脸识别的公共安全视频监测系统还包括：图像提取模块，与中央处理模块连接，从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像，并且对人脸图像的图像特征进行提取；图像提取模块从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像的过程为：通过红外摄像头感知到有人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，包括：/n步骤一，图像采集模块通过利用摄像头，获取人脸图像；身份信息采集模块将身份证放置在读卡器上，对检测者的身份信息进行获取；指纹信息采集模块利用指纹识别采集器采用检测者的指纹信息；/n步骤二，中央处理模块分别控制图像采集模块、身份信息采集模块、指纹信息采集模块、显示报警模块、传输模块、图像提取模块、图像验证模块、储存模块和图像识别模块各个模块的正常运行；/n步骤三，图像提取模块从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像，并且对人脸图像的图像特征进行提取；根据提取的特征信息，图像验证模块根据目标的人脸图像与图像库中的图像进行比对，以得到初步相似度值；图像识别模块根据得到的初步相似度值，对人脸进行识别判断；/n步骤四，储存模块利用相应的储存器，将对应的信息进行储存；显示报警模块通过设置有显示报警器，当出现异常情况时，进行显示报警；/n步骤五，传输模块通过无线信号传输器，将信息发送给用户的终端设备，终端设备对被拍摄者的身份信息进行播报；/n所述步骤一中，图像采集模块通过利用摄像头，获取人脸图像，对人脸图像进行去噪的方法，包括：/n将摄像头获取的人脸图像，建立对应的图像集合；/n对图像集合中含有噪声的图像进行识别提取，在含有噪声的图像上确定相应圆形窗口；/n计算窗口的像素值，并求出像素值的平均值；/n将像素中的平均值，代替窗口中心像素值；/n所述步骤三中，图像识别模块对人脸进行识别判断的过程为：/n从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像；/n将目标的人脸图像与静态图像库中的第一图像进行比对，得到相似度值；/n当第一相似度值低于第一预设阈值时，判断静态库中是否存在与目标人脸图像的相似度大于第二预设阈值的备选人脸图片；/n若存在备选人脸图片，则判断动态库中是否存在与备选人脸图片对应的动态图片；/n若动态图像库中存在与第二人脸图片对应的动态图片，则确定匹配成功，对被拍摄者的身份信息进行获取。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，包括：
步骤一，图像采集模块通过利用摄像头，获取人脸图像；身份信息采集模块将身份证放置在读卡器上，对检测者的身份信息进行获取；指纹信息采集模块利用指纹识别采集器采用检测者的指纹信息；
步骤二，中央处理模块分别控制图像采集模块、身份信息采集模块、指纹信息采集模块、显示报警模块、传输模块、图像提取模块、图像验证模块、储存模块和图像识别模块各个模块的正常运行；
步骤三，图像提取模块从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像，并且对人脸图像的图像特征进行提取；根据提取的特征信息，图像验证模块根据目标的人脸图像与图像库中的图像进行比对，以得到初步相似度值；图像识别模块根据得到的初步相似度值，对人脸进行识别判断；
步骤四，储存模块利用相应的储存器，将对应的信息进行储存；显示报警模块通过设置有显示报警器，当出现异常情况时，进行显示报警；
步骤五，传输模块通过无线信号传输器，将信息发送给用户的终端设备，终端设备对被拍摄者的身份信息进行播报；
所述步骤一中，图像采集模块通过利用摄像头，获取人脸图像，对人脸图像进行去噪的方法，包括：
将摄像头获取的人脸图像，建立对应的图像集合；
对图像集合中含有噪声的图像进行识别提取，在含有噪声的图像上确定相应圆形窗口；
计算窗口的像素值，并求出像素值的平均值；
将像素中的平均值，代替窗口中心像素值；
所述步骤三中，图像识别模块对人脸进行识别判断的过程为：
从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像；
将目标的人脸图像与静态图像库中的第一图像进行比对，得到相似度值；
当第一相似度值低于第一预设阈值时，判断静态库中是否存在与目标人脸图像的相似度大于第二预设阈值的备选人脸图片；
若存在备选人脸图片，则判断动态库中是否存在与备选人脸图片对应的动态图片；
若动态图像库中存在与第二人脸图片对应的动态图片，则确定匹配成功，对被拍摄者的身份信息进行获取。


2.如权利要求1所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述获取被拍摄者的身份信息过程为：
图像库中存储有若干个人物的人脸图像、以及每个人物的身份信息；
将目标人物的脸图像在静态图像库中进行人脸特征匹配，若匹配成功，则确定被拍摄者为预设人物，并将匹配成功的人物的身份信息作为被拍摄者的身份信息。


3.如权利要求2所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述第一相似度值大于第一预设阈值时，则确定匹配成功；根据匹配到的人脸图片确定目标人脸图像中人物的信息，以及输出信息。


4.如权利要求2所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述图像库的创建方法，包括：若某一人物匹配失败后，则引导用户对该人物进行身份标注，获得该人物的身份信息；
将该人物的人脸图像与用户标注的身份信息进行关联，并将关联结果保存到静态图像库中。


5.如权利要求1所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述步骤三中，图像提取模块从视频监测图像数据中提取出目标的人脸图像的过程为：
通过红外摄像头感知到有人物出现在摄像头的监控范围内时，对人物进行图像采集，并追踪人物的上半身图像，同时进行人脸识别；
对人物的上半身图像进行多次识别；
从识别出的若干人脸图像中选择一张质量超过预设门限的人脸进行特征提取以获取目标人脸图像。


6.如权利要求5所述基于人脸识别的公共安全视频监测方法，其特征在于，所述若动态图像库中存在与备选人脸图片对应的动态图片，则确定匹配成功，包括：若动态库中存在与备选人脸图片对应的动态图片且备选人脸图片与动态图片的匹配度大于第三预设阈值，则确定匹配成功；
动态图片中的人脸大小超过第一门限且人脸处于正脸姿态。


7.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓峰，张颖，
申请(专利权)人：广州市标准化研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44