人工智能管理系统以及人工智能处理设备的管理方法技术方案

本申请公开了一种人工智能管理系统以及人工智能处理设备的管理方法，其中，人工智能管理系统，包括：用于采集图像信号的多个图像采集设备、多个人工智能处理设备以及云端设备，其中云端设备配置用于分别将多个图像采集设备与多个人工智能处理设备中的相应人工智能处理设备进行关联；以及多个人工智能处理设备配置用于接收相关联的多个图像采集设备发送的图像信号，对图像信号进行处理，并将处理结果发送至云端设备。

【技术实现步骤摘要】
人工智能管理系统以及人工智能处理设备的管理方法
本申请涉及设备管理领域，具体而言，涉及一种人工智能管理系统以及人工智能处理设备的管理方法。
技术介绍
在视频监控网络的智能化、前端化的技术趋势推动下，智能图像采集设备成为网络图像采集设备新的发展方向。智能图像采集设备运用智能视频分析技术，在前端本地实现诸如车牌车型识别、行为分析、事件检测，以及人脸识别等智能功能。形象地讲，智能图像采集设备不止有眼睛，而且有大脑，它能够理解视频图像所包含的内容，进行实时的智能视频分析，或者为后端智能分析提供预处理。但是，市场上仍然存在大量的用于视频监控网络的普通图像采集设备，由于普通图像采集设备只负责采集视频图像并传输，它并不去理解视频图像所包含的内容，无法适应市场需求。因此，需要将这些普通图像采集设备升级为智能图像采集设备。目前的升级方式大多数选择直接把普通图像采集设备淘汰，重新购买智能图像采集设备，或者在每一台普通图像采集设备中安装智能网络摄像机单芯片，成本过高且可扩展性低。针对上述的现有的普通图像采集设备如果要升级为智能图像采集设备会导致成本过高且可扩展性低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人工智能管理系统以及人工智能处理设备的管理方法，以至少解决一项上述的现有的普通图像采集设备如果要升级为智能图像采集设备会导致成本过高且可扩展性低的技术问题。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种人工智能管理系统，包括：用于采集图像信号的多个图像采集设备、多个人工智能处理设备以及云端设备，其中云端设备配置用于分别将多个图像采集设备与多个人工智能处理设备中的相应人工智能处理设备进行关联；以及多个人工智能处理设备配置用于接收相关联的多个图像采集设备发送的图像信号，对图像信号进行处理，并将处理结果发送至云端设备。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种人工智能处理设备的管理方法，包括：将多个图像采集设备与多个人工智能处理设备进行匹配，其中人工智能处理设备用于对图像采集设备采集到的图像进行处理；以及根据匹配的结果，分别将多个图像采集设备与多个人工智能处理设备中的相应人工智能处理设备进行关联。根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种存储介质。存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上所述的方法。在本专利技术实施例中，通过云端设备对多个图像采集设备和多个人工智能处理设备进行关联，从而多个图像采集设备在采集到图像信号后，可以将图像信号发送至相应人工智能处理设备，由人工智能处理设备对图像信号进行处理，并将处理结果发送至云端设备。通过这种方式，可以灵活地将图像采集设备与相应的人工智能处理设备进行搭配，能够通过网络将图像采集设备采集的图像信号发送至人工智能处理设备进行处理，芯片级的人工智能处理设备功耗低、价格便宜，并且可弹性的增加、删减人工智能处理设备，按需扩展，成本低，同时可弹性的增加、删减图像采集设备的数目，按需智能化，成本低。从而，无须更换图像采集设备，通过弹性的方式实现了图像采集设备的智能化，达到了将普通图像采集设备升级为智能图像采集设备的成本低且可扩展性强的技术效果。进而解决了现有技术中存在的现有的普通图像采集设备如果要升级为智能图像采集设备会导致成本过高且可扩展性低的技术问题。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是本申请实施例的第一个方面所述的人工智能管理系统的示意图；以及图2是本申请实施例的第二个方面所述的人工智能处理设备的管理方法的流程图。具体实施方式图1示出了本实施例的第一个方面所述的人工智能管理系统的示意图。具体地，参照图1所示，根据本实施例的第一个方面，本申请所述的人工智能管理系统1包括：用于采集图像信号的多个图像采集设备10a、...、10n、多个人工智能处理设备20a、20b、20c以及云端设备30，其中云端设备30配置用于分别将多个图像采集设备10a、...、10n与多个人工智能处理设备20a、20b、20c中的相应人工智能处理设备进行关联；以及多个人工智能处理设备20a、20b、20c配置用于接收相关联的多个图像采集设备10a、...、10n发送的图像信号，对图像信号进行处理，并将处理结果发送至云端设备30。正如
技术介绍
中所述的，市场上仍然存在大量的用于视频监控网络的普通图像采集设备，由于普通图像采集设备只负责采集视频图像并传输，它并不去理解视频图像所包含的内容，无法适应市场需求。因此，需要将这些普通图像采集设备升级为智能图像采集设备。目前的升级方式大多数选择直接把普通图像采集设备淘汰，重新购买智能图像采集设备，或者在每一台普通图像采集设备中安装智能网络摄像机单芯片，成本过高且可扩展性低。针对该技术问题，参照图1所示，本实施例中的人工智能管理系统1包括多个图像采集设备10a、...、10n、多个人工智能处理设备20a、20b、20c以及云端设备30。其中多个图像采集设备10a、...、10n为普通的图像采集设备，用于采集图像信号，不具备图像智能分析功能。多个人工智能处理设备20a、20b、20c具备对图像信号进行智能处理功能，例如具备车牌车型识别、行为分析、事件检测以及人脸识别等智能功能。云端设备30为多个图像采集设备10a、...、10n和多个人工智能处理设备20a、20b、20c提供关联服务，即分别将多个图像采集设备10a、...、10n与多个人工智能处理设备20a、20b、20c中的相应人工智能处理设备进行关联。参照图1所示，云端设备30可以将图像采集设备10a、10b和10c与人工智能处理设备20a进行关联，将图像采集设备10d至10h与人工智能处理设备20b进行关联，将图像采集设备10i至10n与人工智能处理设备20c进行关联。从而，图像采集设备10a、10b和10c采集的图像信号可以传输至人工智能处理设备20a进行处理，图像采集设备10d至10h采集的图像信号可以传输至人工智能处理设备20b进行处理，图像采集设备10i至10n采集的图像信号可以传输至人工智能处理设备20c进行处理。进一步地，通过多个人工智能处理设备20a、20b、20c对接收到的相关联的多个图像采集设备10a、...、10n发送的图像信号进行处理，并将处理结果发送至云端设备30。例如：由多个人工智能处理设备20a、20b、20c对图像进行检测目标物体，将检测到的目标物体以“事件”的形式发送给云端设备30处理。通过这种方式，可以灵活地将图像采集设备与相应的人工智能处理设备进行搭配，能够通过网络将图像采集设备采集的图像信号发送至人工智能处理设备进行处理，芯片级的人工智能处理设备功耗低、价格便宜，并且可弹性的增加、删减人工智能处理设备，按需扩展，成本低，同时可弹性的增加、删减图像采集设备的数目，按需智能化，成本低。从而，无须更换图像采集设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能管理系统(1)，其特征在于，包括：用于采集图像信号的多个图像采集设备(10a、...、10n)、多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)以及云端设备(30)，其中/n所述云端设备(30)配置用于分别将所述多个图像采集设备(10a、...、10n)与所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)中的相应人工智能处理设备进行关联；以及/n所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)配置用于接收相关联的所述多个图像采集设备(10a、...、10n)发送的图像信号，对所述图像信号进行处理，并将处理结果发送至所述云端设备(30)。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工智能管理系统(1)，其特征在于，包括：用于采集图像信号的多个图像采集设备(10a、...、10n)、多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)以及云端设备(30)，其中
所述云端设备(30)配置用于分别将所述多个图像采集设备(10a、...、10n)与所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)中的相应人工智能处理设备进行关联；以及
所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)配置用于接收相关联的所述多个图像采集设备(10a、...、10n)发送的图像信号，对所述图像信号进行处理，并将处理结果发送至所述云端设备(30)。


2.根据权利要求1所述的人工智能管理系统(1)，其特征在于，所述云端设备(30)包括用于接收信号和发送信号的第一网络接口(310)以及与所述第一网络接口(310)连接的云端服务模块(320)，其中
所述第一网络接口(310)配置用于接收与所述多个图像采集设备(10a、...、10n)相关的第一注册信息和与所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)相关的第二注册信息，并将所述第一注册信息和所述第二注册信息发送至所述云端服务模块(320)；以及
所述云端服务模块(320)配置用于根据从所述第一网络接口(310)接收的所述第一注册信息和所述第二注册信息，对所述多个图像采集设备(10a、...、10n)和所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)进行注册，并将注册后的所述多个图像采集设备(10a、...、10n)分别与所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)中的相应人工智能处理设备进行关联。


3.根据权利要求2所述的人工智能管理系统(1)，其特征在于，所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20c)包括多个第二网络接口(210a、210b、210c)和与所述多个第二网络接口(210a、210b、210c)连接的多个人工智能处理器(220a、220b、220c)，其中
所述多个第二网络接口(210a、210b、210c)与多个第三网络接口(120a、...、120n)和所述第一网络接口(310)连接，用于接收相关联的所述多个图像采集设备(10a、...、10n)发送的图像信号，将所述图像信号发送至所述多个人工智能处理器(220a、220b、220c)，并将所述多个人工智能处理器(220a、220b、220c)传输的所述处理结果发送至所述第一网络接口(310)；以及
所述多个人工智能处理器(220a、220b、220c)配置用于对从所述多个第三网络接口(120a、120b、120c)接收到的图像信号进行处理，并将处理结果发送至所述多个第二网络接口(210a、210b、210c)。


4.根据权利要求3所述的人工智能管理系统(1)，其特征在于，所述多个人工智能处理器(220a、220b、220c)包括与所述多个第二网络接口(210a、210b、210c)连接的多个配置模块(221a、221b、221c)，其中
所述多个配置模块(221a、221b、221c)配置用于将与所述多个人工智能处理设备(20a、20b、20...

【专利技术属性】
技术研发人员：张焱，张华宾，王潇，
申请(专利权)人：北京都是科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11