实训场所设备智能管理的方法及系统技术方案

本发明专利技术属于设备管理技术领域，尤其涉及实训场所设备智能管理的方法及系统，该系统包括管理端、采集端、处理端和维护端；管理端用于录入设备的设备信息并发送给处理端，设备信息包括设备的购买时间和建议维护周期；采集端用于采集设备的运行数据并发送给处理端；处理端用于存储设备信息，并根据建议维护周期对设备进行归类，并根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维护时间和维护设备；处理端还用于根据接收到的运行数据判断设备的状态，并在判断结果为设备存在隐患时，给维护端发送检修信号；维护端用于接收检修信号，还用于查看维护计划表。本发明专利技术不仅可以合理的利用人力资源，还可以兼顾到所有设备的日常维护需求。

【技术实现步骤摘要】
实训场所设备智能管理的方法及系统
本专利技术属于设备管理
，尤其涉及实训场所设备智能管理的方法及系统。
技术介绍
实训场所，是用来给在校学生进行实践操作的场所。为了让学生拥有扎实而全面的实操能力，实训场所内会配备各式先进的设备仪器。通过这些设备仪器的实操练习，学生们在进入工作岗位前，可以累积宝贵的实践经验。不过，由于这些先进的设备仪器大都不便宜，并且部分仪器由于较为稀缺，难以购买。因此，实训场所设备的管理工作备受重视。传统的管理方式是将设备的信息进行录入后，待设备出现故障时会对其进行检修，或者每隔一段时间，由工作人员对其进行日常的维护检查。采用这样的方法进行设备管理，缺少了针对性和灵活性。不同的设备，其适应的维修周期是不同的，采用现有的方式，部分设备日常维护周期过于频繁，人员的有效利用率不足，而部分设备的日常维护周期又过长，导致这部分设备的折损率偏高。因此，需要一种实训场所设备智能管理的方法及系统，能够在合理利用人力资源的同时，兼顾到各种设备的日常维护。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种实训场所设备智能管理的方法及系统，在合理利用人力资源的同时，能够兼顾到各种设备的日常维护。本专利技术提供的基础方案为：实训场所设备智能管理系统，包括管理端、采集端、处理端和维护端；管理端用于录入设备的设备信息并发送给处理端，设备信息包括设备的购买时间和建议维护周期；采集端用于采集设备的运行数据并发送给处理端；处理端用于存储设备信息，并根据建议维护周期对设备进行归类，并根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维护时间和维护设备；处理端还用于根据接收到的运行数据判断设备的状态，并在判断结果为设备存在隐患时，给维护端发送检修信号；维护端用于接收检修信号，还用于查看维护计划表。基础方案工作原理及有益效果：管理人员通过管理端录入设备的设备信息，如设备的购买时间、建议维护周期等，并发送给处理端。处理端接收到设备信息后，根据设备的建议维护周期对设备进行归类，将维护周期相近的设备归类到一起；之后，处理端根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维护时间和维护设备；这样，维护人员可以通过维护端查看维护计划表，依据维护计划表来进行设备的日常维护。这样的日常维护方式，将维护周期相近的设备进行归类，维护人员可每次对一类设备进行维护。不仅可以合理的利用人力资源，同时还可以兼顾到所有设备的日常维护需求。除此，采集端采集设备的运行数据，如电流、电压等，并发送给处理端，处理端接收到运行数据后对相应的设备进行分析判断，当判断结果为设备存在隐患时，给维护端发送检修信号。维修人员通过维护端接收到检修信号后，可及时对存在异常的设备进行检修。进一步，处理端内存储有教师课堂表；处理端还用于在判断设备存在隐患时，生成异常信息并存储，并匹配出对应的上课教师后，将异常信息与上课教师关联；处理端还用于当预设时间内某教师关联的异常信息数量超过M时，生成巡查信号。如果某段时间内，某教师上课时频繁的发生设备异常，除了设备自身问题外，该教师的使用方式可能也存在问题，因此，处理端生成巡查信号，相关管理人员查看巡查信号后，可对该教师的使用规范进行指导。进一步，处理端还用于当预设时间内某教师关联的异常信息占所有异常信息的比重超过X，且异常信息的总量大于N时，生成巡查信号。这种情况下，虽然该教师个人关联的异常信息数量可能还没有达到M，但是和其他教师相比，该教师上课时设备出现问题的几率非常高，很可能该教师的使用方式存在问题，因此，处理端生成巡查信号。进一步，异常信息包括异常类型及异常设备名称；处理端还用于第二预设时间内，某设备的异常信息数量超过A时，生成设备调查信号。第二预设时间内，某设备的异常信息数量超过A，说明该设备出现异常的频率很高，需要调查一下是否是因为设备本身的原因。可以为后续购买的设备提供参考。进一步，处理端还用于当第二预设时间内，某设备的异常信息占所有异常信息的比重超过B时且异常信息的总量大于C时，生成设备调查信号。这种情况下，说明和其他设备相比，该设备出现问题的几率非常高，因此生成设备调查信号。进一步，处理端内预存有多个相邻的时间区间，维护端进行设备归类时，将建议维护周期属于同一时间区间的维护设备归为同一类。可以快速且相对准确的完成设备的归类。进一步，采集端包括电流传感器、电压传感器和温度传感器。进一步，检修信号包括隐患类型及存在隐患的设备名称。便于工作人员了解具体问题，及时对存在隐患的设备进行针对性检修。进一步，处理端为云服务器。本专利技术提供基础方案二：实训场所设备智能管理方法，使用上述实训场所设备智能管理系统。附图说明图1为本专利技术实施例一的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一如图1所示，实训场所设备智能管理系统，包括管理端、采集端、处理端和维护端。管理端和维护端均为装载有对应APP的智能手机；采集端包括电流传感器、电压传感器和温度传感器；处理端为华为云服务器，在其他实施例中，处理端也可以为本地服务器。管理端用于录入设备的设备信息并发送给处理端，设备信息包括设备的购买时间和建议维护周期；采集端用于采集设备的运行数据并发送给处理端。处理端用于存储设备信息，并根据建议维护周期对设备进行归类，具体的，处理端内预存有多个相邻的时间区间，维护端进行设备归类时，将建议维护周期属于同一时间区间的维护设备归为同一类。处理端还根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维护时间和维护设备；处理端还用于根据接收到的运行数据判断设备的状态，并在判断结果为设备存在隐患时，给维护端发送检修信号。检修信号包括隐患类型及存在隐患的设备名称。维护端用于接收检修信号，还用于查看维护计划表。处理端内存储有教师课堂表；处理端还用于在判断设备存在隐患时，生成异常信息并存储，并匹配出对应的上课教师后，将异常信息与上课教师关联；处理端还用于当预设时间内某教师关联的异常信息数量超过M时，生成巡查信号。处理端还用于当预设时间内某教师关联的异常信息占所有异常信息的比重超过X，且异常信息的总量大于N时，生成巡查信号。其中，异常信息包括异常类型及异常设备名称。处理端还用于第二预设时间内，某设备的异常信息数量超过A时，生成设备调查信号。处理端还用于当第二预设时间内，某设备的异常信息占所有异常信息的比重超过B时且异常信息的总量大于C时，生成设备调查信号。M、N、X、A、B及C的具体数值，本领域技术人员可依据具体的实训场所的使用情况具体设置。具体实施过程如下：管理人员通过管理端录入设备的设备信息，如设备的购买时间、建议维护周期等，并发送给处理端。处理端接收到设备信息后，根据设备的建议维护周期对设备进行归类，将维护周期相近的设备归类到一起；之后，处理端根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.实训场所设备智能管理系统，其特征在于：包括管理端、采集端、处理端和维护端；/n管理端用于录入设备的设备信息并发送给处理端，设备信息包括设备的购买时间和建议维护周期；采集端用于采集设备的运行数据并发送给处理端；/n处理端用于存储设备信息，并根据建议维护周期对设备进行归类，并根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维护时间和维护设备；处理端还用于根据接收到的运行数据判断设备的状态，并在判断结果为设备存在隐患时，给维护端发送检修信号；/n维护端用于接收检修信号，还用于查看维护计划表。/n

【技术特征摘要】
1.实训场所设备智能管理系统，其特征在于：包括管理端、采集端、处理端和维护端；
管理端用于录入设备的设备信息并发送给处理端，设备信息包括设备的购买时间和建议维护周期；采集端用于采集设备的运行数据并发送给处理端；
处理端用于存储设备信息，并根据建议维护周期对设备进行归类，并根据归类结果生成维护计划表，维护计划表包括维护时间和维护设备；处理端还用于根据接收到的运行数据判断设备的状态，并在判断结果为设备存在隐患时，给维护端发送检修信号；
维护端用于接收检修信号，还用于查看维护计划表。


2.根据权利要求1所述的实训场所设备智能管理系统，其特征在于：处理端内存储有教师课堂表；处理端还用于在判断设备存在隐患时，生成异常信息并存储，并匹配出对应的上课教师后，将异常信息与上课教师关联；处理端还用于当预设时间内某教师关联的异常信息数量超过M时，生成巡查信号。


3.根据权利要求2所述的实训场所设备智能管理系统，其特征在于：处理端还用于当预设时间内某教师关联的异常信息占所有异常信息的比重超过X，且异常信息的总量大于N时，生成巡查信号。


4.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭心毅，徐小辉，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：重庆;50