【技术实现步骤摘要】
一种基于现场已有运行数据的风电机组智能医院系统
：本专利技术涉及一种基于现场运行数据的机组健康诊断系统，系统集成智能预警、性能评估和提升、故障诊断、健康管理于一体，部署于风场级集控平台，将诊断结果实时推送给用户。
技术介绍
：当前大量风电机组都运行在亚健康状态，不能充分发挥生产效率。机组的故障诊断严重依赖运维人员的技术水平和行业经验，并且属于事后诊断。本系统基于现场运行数据，真实准确的反映机组运行健康状态，实现机组运行故障的提前预警，为风场的生产维护决策提供数据支持。
技术实现思路
：本专利技术的目的在于提供一种基于现场已有运行数据的机组智能医院系统。实现本专利技术的方案为：系统部署在风场级集控系统，提取现场已有运行数据，对数据进行信息挖掘，形成机组健康诊断报告，并实时推送给用户。系统资源平台以通讯的方式从风场SCADA系统提取现场已产生的运行数据，数据预处理层对提取上来的数据进行筛选清洗，根据功能需要进行初步预处理。预处理后的数据，参加到模型训练中，同时将模型训练与机理模型相结合，根据功能引擎的结果完成相应健康诊断和提升方案的制定，并通过接口管理将运行结果向用户发送。本专利技术与现有技术相比，具备独特优点。1.本专利技术提出了基于现场已有运行数据的机组智能医院系统，不增加任何生产设备。2.本专利技术从风场SCADA系统提取运行数据进行数据挖掘，不需要提前存储数据。3.本系统布置于风场级集控系统，并将智能预警、性能评估和提升、故障诊断、健康管理集成于一体。附...
【技术保护点】
1.一种基于现场运行数据的风电机组智能医院系统，其特征在于，该系统部署于风电场级集控系统，对场内机组进行健康智能诊断，并将诊断结果通过该系统向风场业主实时推送。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于现场运行数据的风电机组智能医院系统，其特征在于，该系统部署于风电场级集控系统，对场内机组进行健康智能诊断，并将诊断结果通过该系统向风场业主实时推送。
2.一种基于现场运行数据的风电机组智能医院系统，其特征在于，机组智能预警、机组性能评估和提升、机组故障诊断、机组健康管理统一集成运行于风电机组智能诊断医院系统。
3.一种基于现场运行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙建柱，
申请(专利权)人：北京汉风测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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