能源分析知识图谱构建方法与能源分析可视化方法技术

本申请涉及一种能源分析知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及一种能源分析可视化方法，其中，能源分析知识图谱构建方法根据能源分析档案数据生成数据表单，从数据表单中提取结构化数据，基于结构化数据进行知识融合和融合数据筛选，选取合格的融合数据构建能源分析知识图谱。由于构建有准确的能源分析知识图谱，在该知识图谱中携带有能源分析档案中携带的能源分析数据，并且采用知识图谱的架构形式呈现，能够支持不同种类能源进行横向可视化操作。能源分析可视化方法可以实现不同种类能源进行横向可视化操作。

【技术实现步骤摘要】
能源分析知识图谱构建方法与能源分析可视化方法
本申请涉及计算机可视化
，特别是涉及一种能源分析知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及一种能源分析可视化方法。
技术介绍
计量自动化系统中，能源分析是指对接入电网的各种类型能源进行综合管理，监测各种能源(统调电厂、地方电厂、分布式能源)接入及数据采集情况，实现上下网电量采集计算，并监测上下网负荷情况。现有的能源分析模型通过基础档案自动生成，以能源类型进行分类，可以在能源分析模块中查询在线率、报警、电量、负荷、覆盖率、抄表成功率、采集完整率等。但是，现阶段能源分析模型只能实现对各种接入能源及数据采集情况进行上下网电量采集计算，上下网负荷情况监测。目前对于能源可视化分析领域来说，还没有专门的对不同种类能源进行横向可视化操作的方案。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够支持不同种类能源进行横向可视化的能源分析知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质；以及一种可以实现不同种类能源进行横向可视化操作的能源分析可视化方法。一种能源分析知识图谱构建方法，方法包括：获取能源分析档案数据；根据能源分析档案数据生成数据表单，提取数据表单中结构化数据；对结构化数据进行知识融合，得到融合数据；筛选融合数据中质量评估合格的数据；根据筛选后的数据构建能源分析知识图谱。在其中一个实施例中，根据能源分析档案数据生成数据表单，提取数据表单中结构化数据包括：根据能源分析档案数据生成数据表单；从数据表单中提取实体标识、实体属性以及实体之间关系，构建实体概念模型，得到结构化数据。在其中一个实施例中，从数据表单中提取实体标识、实体属性以及实体之间关系，构建实体概念模型，得到结构化数据包括：从数据表单中提取实体标识、各实体之间的初始关联关系以及实体属性，实体标识包括供能方标识、耗能方标识以及能源运营方标识；筛选初始关联关系中符合质量评估的关联关系；根据筛选后的关联关系以及提取的实体标识与实体属性，构建实体概念模型，得到结构化数据。在其中一个实施例中，对结构化数据进行知识融合，得到融合数据包括：获取预设开源工具；调用预设开源工具，将结构化数据转化为RDF三元组数据；归集、并融合RDF三元组数据，得到融合数据。在其中一个实施例中，筛选融合数据中质量评估合格的数据包括：根据预设筛选规则，筛选融合数据中质量评估合格的数据，预设筛选规则包括剔除融合数据中不满足映射关系的数据、剔除数据中的含有不被识别符号的数据、剔除数据中的值为空的数据、剔除融合数据中实体标识重复的数据以及剔除融合数据中实体之间关系矛盾的数据。在其中一个实施例中，能源分析档案数据包括由独立树节点构成的能源分析档案数据。一种能源分析知识图谱构建装置，装置包括：数据获取模块，用于获取能源分析档案数据；数据提取模块，用于根据能源分析档案数据生成数据表单，提取数据表单中结构化数据；知识融合模块，用于对结构化数据进行知识融合，得到融合数据；评估筛选模块，用于筛选融合数据中质量评估合格的数据；知识图谱构建模块，用于根据筛选后的数据构建能源分析知识图谱。一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。上述能源分析知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，根据能源分析档案数据生成数据表单，从数据表单中提取结构化数据，基于结构化数据进行知识融合和融合数据筛选，选取合格的融合数据构建能源分析知识图谱。由于构建有准确的能源分析知识图谱，在该知识图谱中携带有能源分析档案中携带的能源分析数据，并且采用知识图谱的架构形式呈现，能够支持不同种类能源进行横向可视化操作。另外，本申请还提供一种能源分析可视化方法，方法包括：接收能源分析查询请求；读取预设能源分析知识图谱，预设能源分析知识图谱采用如上述方法构建；根据能源分析查询请求，查询预设能源分析知识图谱，得到查询数据；可视化推送查询数据。上述能源分析可视化方法，预设能源分析知识图谱根据能源分析档案数据生成数据表单，从数据表单中提取结构化数据，基于结构化数据进行知识融合和融合数据筛选的方式构建，在该知识图谱中携带有能源分析档案中携带的多种类型能源对象及其对应数据，并且采用知识图谱的架构形式呈现，在接收到能源分析查询请求时，能够从视图角度关联查询，可以实现不同种类能源的横向查询并可视化推送。附图说明图1为一个实施例中能源分析知识图谱构建方法的应用环境图；图2为一个实施例中能源分析知识图谱构建方法的流程示意图；图3为一个应用实例中用户实体概念示意图；图4为另一个实施例中能源分析知识图谱构建方法的流程示意图；图5为一个实施例中能源分析可视化方法的流程示意图；图6为一个实施例中能源分析知识图谱构建装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。为了进一步详细说明本申请技术方案的技术原理，下面将首先介绍本申请技术提出背景和构思。深入分析现有能源分析模型发现，由于现有的能源分析模型由独立节点树构成，层次为XX电网公司-地市局-能源类型(小水电/火电/光伏电)-区县局-供电所-用户，使用的数据来源为数据表单，结构是独立节点树，这就导致现阶段只能实现对各种接入能源及数据采集情况进行上下网电量采集计算，上下网负荷情况监测，正是由于存在这样的缺陷导致常规方案无法实现对不同种类能源进行横向可视化操作。由于能源分析领域无法横向分析需要建立能源分析知识图谱的需求，本申请提出解决方法：依托于对能源分析业务逻辑的理解，通过建立能源分析领域各种实体属性和关系，构造能源分析知识图谱，描述真实世界中该领域内在特性，采用自底向上的方法构建能源分析知识图谱。本申请提供的能源分析知识图谱构建方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102将能源分析档案数据关联数据上传至服务器104，服务器104将各个终端102上传的数据归集，生成能源分析档案数据，服务器104根据能源分析档案数据生成数据表单，提取数据表单中结构化数据；对结构化数据进行知识融合，得到融合数据；筛选融合数据中质量评估合格的数据；根据筛选后的数据构建能源分析知识图谱，服务器104可以将构建的能源分析知识图谱存储下来。另外，本申请还提供一种能源分析可视化方法，其通用可以应用于如图1所示的应用环境本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源分析知识图谱构建方法，所述方法包括：/n获取能源分析档案数据；/n根据所述能源分析档案数据生成数据表单，提取所述数据表单中结构化数据；/n对所述结构化数据进行知识融合，得到融合数据；/n筛选所述融合数据中质量评估合格的数据；/n根据筛选后的数据构建能源分析知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种能源分析知识图谱构建方法，所述方法包括：
获取能源分析档案数据；
根据所述能源分析档案数据生成数据表单，提取所述数据表单中结构化数据；
对所述结构化数据进行知识融合，得到融合数据；
筛选所述融合数据中质量评估合格的数据；
根据筛选后的数据构建能源分析知识图谱。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述能源分析档案数据生成数据表单，提取所述数据表单中结构化数据包括：
根据所述能源分析档案数据生成数据表单；
从所述数据表单中提取实体标识、实体属性以及实体之间关系，构建实体概念模型，得到结构化数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述数据表单中提取实体标识、实体属性以及实体之间关系，构建实体概念模型，得到结构化数据包括：
从所述数据表单中提取实体标识、各实体之间的初始关联关系以及实体属性；
筛选所述初始关联关系中符合质量评估的关联关系；
根据筛选后的关联关系以及提取的实体标识与实体属性，构建实体概念模型，得到结构化数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述结构化数据进行知识融合，得到融合数据包括：
获取预设开源工具；
调用所述预设开源工具，将所述结构化数据转化为RDF三元组数据；
归集、并融合所述RDF三元组数据，得到融合数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选所述融合数据中质量评估合格的数据包括：
根据预设筛选规则，筛选所述融合数据中质量评估合格的数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周尚礼，连晨，郑楷洪，石少青，曾璐琨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44