火情监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能，提供一种火情监测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够从火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间，按照预设比例对待识别图像进行切割，得到多个子图，确定每个子图的RGB均值，基于图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围，将每个子图的RGB均值与每个子图的RGB范围进行比较，将RGB均值不在RGB范围内的子图确定为反常态子图，当反常态子图的数量有多个时，确定反常态子图在所述待识别图像上的位置关系，当存在反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系时，确定待识别图像所在的位置发生火情。本发明专利技术提高了火情监测的准确度及效率。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述RGB范围可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
火情监测方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种火情监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
为了降低火情对周围环境带来的破坏，准确并及时确定火情的存在是很重要的。在现有的野外的火灾预防系统中，由于空气流通造成烟雾浓度过低，进而导致无法触发烟雾报警器，因此，现有的火灾预防系统无法准确监控到火情的存在，为此，火情监控模型方法应运而生。在现有的火情监控模型的技术方案中，由于在训练火情监控模型时需要大量的样本数据，而从互联网上获取到的样本数据由于摄像设备的差异及摄像设备所处的位置的不同造成火情监控模型的精确度差，进而影响火情监控效果。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种火情监测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高火情监测的准确度及效率。一方面，本专利技术提出一种火情监测方法，所述火情监测方法包括：当接收到火情监测请求时，从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间；按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图；确定每个子图的RGB均值；基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围，所述配置库中存储多个RGB范围；将每个子图的RGB均值与每个子图的RGB范围进行比较，并将所述RGB均值不在所述RGB范围内的子图确定为反常态子图；当所述反常态子图的数量有多个时，确定多个所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系；当多个所述反常态子图中存在反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系时，确定所述待识别图像所在的位置发生火情。根据本专利技术优选实施例，所述从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间包括：解析所述火情监测请求的报文，得到所述火情监测请求携带的报文信息；从所述报文信息中获取路径信息；根据所述路径信息获取所述待识别图像，并根据所述待识别图像获取所述图像生成时间。根据本专利技术优选实施例，所述按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图包括以下一种或者多种方式的组合：确定所述待识别图像的图像大小，根据所述图像大小及所述预设比例确定图像区域，并利用所述图像区域对所述待识别图像进行切割，得到所述多个子图；及/或确定所述待识别图像的第一像素数量及第二像素数量，根据所述第一像素数量、所述第二像素数量及所述预设比例确定第一数值及第二数值，按照所述第一数值及所述第二数值对所述待识别图像进行切割，得到所述多个子图。根据本专利技术优选实施例，所述确定每个子图的RGB均值包括：获取每个子图上的每个像素的像素RGB值；根据所述像素RGB值计算每个子图的RGB总和；计算每个子图上所有像素的数量，得到每个子图的目标数量；将每个子图的RGB总和除以每个子图的目标数量，得到每个子图的RGB均值。根据本专利技术优选实施例，在基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围之前，所述方法还包括：获取多张训练图像及每张训练图像对应的摄影时间；对于所述多张训练图像中的任意训练图像，将所述任意训练图像按照所述预设比例进行切割，得到多个训练分图及每个训练分图的分图序号；确定每个训练分图在RGB上的数值；基于正态分布算法，将所述数值转化为正态分布曲线；从所述数值中过滤掉处于所述正态分布曲线的预设值外的数值，得到目标数值；从所述目标数值中选取最低值，并从所述目标数值中选取最高值；根据所述最低值及所述最高值确定每个训练分图的数值范围；将所述摄影时间、所述分图序号与所述数值范围的映射关系存储至所述配置库中。根据本专利技术优选实施例，所述确定多个所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系包括：将多个所述反常态子图还原至所述待识别图像上，得到目标图像；检测所述目标图像上的任意反常态子图中是否存在边线与其他反常态子图的边线重合；当检测到所述任意反常态子图中存在边线与所述其他反常态子图的边线重合时，确定所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系。根据本专利技术优选实施例，在确定所述待识别图像所在的位置发生火情后，所述方法还包括：确定多个所述反常态子图所处的子图位置，并启动所述子图位置上的消防系统；根据所述子图位置确定目标联系人，并根据所述子图位置生成告警信息；将所述告警信息发送至所述目标联系人的终端设备。另一方面，本专利技术还提出一种火情监测装置，所述火情监测装置包括：获取单元，用于当接收到火情监测请求时，从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间；切割单元，用于按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图；确定单元，用于确定每个子图的RGB均值；筛选单元，用于基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围，所述配置库中存储多个RGB范围；所述确定单元，还用于将每个子图的RGB均值与每个子图的RGB范围进行比较，并将所述RGB均值不在所述RGB范围内的子图确定为反常态子图；所述确定单元，还用于当所述反常态子图的数量有多个时，确定多个所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系；所述确定单元，还用于当多个所述反常态子图中存在反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系时，确定所述待识别图像所在的位置发生火情。另一方面，本专利技术还提出一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储计算机可读指令；及处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述火情监测方法。另一方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述火情监测方法。由以上技术方案可以看出，本专利技术当接收到火情监测请求时，从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间，按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图，由于火焰主体的存在会影响周边环境，因此，利用该特征对所述待识别图像进行切割，便于后续对所述多个子图的分析，确定每个子图的RGB均值，基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围，由于RGB会受到图像生成时间的影响，因此，利用所述图像生成时间确定出每个子图的RGB范围，能够准确确定所述RGB范围，将每个子图的RGB均值与每个子图的RGB范围进行比较，并将所述RGB均值不在所述RGB范围内的子图确定为反常态子图，通过准确确定的RGB范围，能够提高所述反常态子图的确定准确度，当所述反常态子图的数量有多个时，确定多个所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系；当多个所述反常态子图中存在反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系时，确定所述待识别图像发生火情，利用所述反常态子图的位置关系能够准确确定火情状态。本专利技术通过检测出反常态子图及确定反常态子图的位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种火情监测方法，其特征在于，所述火情监测方法包括：/n当接收到火情监测请求时，从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间；/n按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图；/n确定每个子图的RGB均值；/n基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围，所述配置库中存储多个RGB范围；/n将每个子图的RGB均值与每个子图的RGB范围进行比较，并将所述RGB均值不在所述RGB范围内的子图确定为反常态子图；/n当所述反常态子图的数量有多个时，确定多个所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系；/n当多个所述反常态子图中存在反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系时，确定所述待识别图像所在的位置发生火情。/n

【技术特征摘要】
1.一种火情监测方法，其特征在于，所述火情监测方法包括：
当接收到火情监测请求时，从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间；
按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图；
确定每个子图的RGB均值；
基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围，所述配置库中存储多个RGB范围；
将每个子图的RGB均值与每个子图的RGB范围进行比较，并将所述RGB均值不在所述RGB范围内的子图确定为反常态子图；
当所述反常态子图的数量有多个时，确定多个所述反常态子图在所述待识别图像上的位置关系；
当多个所述反常态子图中存在反常态子图在所述待识别图像上的位置关系为互为相邻关系时，确定所述待识别图像所在的位置发生火情。


2.如权利要求1所述的火情监测方法，其特征在于，所述从所述火情监测请求中获取待识别图像及图像生成时间包括：
解析所述火情监测请求的报文，得到所述火情监测请求携带的报文信息；
从所述报文信息中获取路径信息；
根据所述路径信息获取所述待识别图像，并根据所述待识别图像获取所述图像生成时间。


3.如权利要求1所述的火情监测方法，其特征在于，所述按照预设比例对所述待识别图像进行切割，得到所述待识别图像的多个子图包括以下一种或者多种方式的组合：
确定所述待识别图像的图像大小，根据所述图像大小及所述预设比例确定图像区域，并利用所述图像区域对所述待识别图像进行切割，得到所述多个子图；及/或
确定所述待识别图像的第一像素数量及第二像素数量，根据所述第一像素数量、所述第二像素数量及所述预设比例确定第一数值及第二数值，按照所述第一数值及所述第二数值对所述待识别图像进行切割，得到所述多个子图。


4.如权利要求1所述的火情监测方法，其特征在于，所述确定每个子图的RGB均值包括：
获取每个子图上的每个像素的像素RGB值；
根据所述像素RGB值计算每个子图的RGB总和；
计算每个子图上所有像素的数量，得到每个子图的目标数量；
将每个子图的RGB总和除以每个子图的目标数量，得到每个子图的RGB均值。


5.如权利要求1所述的火情监测方法，其特征在于，在基于所述图像生成时间从配置库中筛选每个子图的RGB范围之前，所述方法还包括：
获取多张训练图像及每张训练图像对应的摄影时间；
对于所述多张训练图像中的任意训练图像，将所述任意训练图像按照所述预设比例进行切割，得到多个训练分图及每个训练分图的分图序号；
确定每个训练分图在RGB上的数值；
基于正态分布算法，将所述数值转...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄哲，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44