【技术实现步骤摘要】
一种雷达信号侦测数据样本标注方法
本专利技术涉及无源侦测的数据处理领域。
技术介绍
随着雷达技术的飞速发展,雷达信号波形调制特性不断改进提升,传统雷达信号侦测识别方法主要采用辐射源数据库模板匹配的方式,对于越来越多的新体制雷达,这些方法识别率低,正确率不高,已经难以满足技术要求。而人工智能技术的发展,给雷达识别技术提供了一个新的处理手段,采用深度学习网络对数据特征参数值进行训练,实现对雷达信号的识别。在深度学习的训练过程中,需要大量预先标注好的数据样本作为训练集。现有的样本标注方法主要针对图片、影像或简单的数据文本,未找到针对雷达信号侦测数据的样本标注方法。雷达信号侦测数据样本提取的困难主要体现在:由于复杂电磁环境影响,侦测手段的限制,获取的原始数据干扰信息较多,有效数据少;数据具有时序关系,参数之间存在关联,参数特征变化复杂多样,且无法简单区分,需要对各种雷达信号数据特征具有极其丰富的分析经验的专业人员进行样本提取。然而采集原始数据的数据量巨大,雷达信号特征几乎被淹没于干扰及噪声之中,标注效率极低,有效标注样本少,严重影响深度学习的效果。
技术实现思路
为解决上述雷达信号侦测数据样本标注方法效率低和样本获取困难的问题,本专利技术提出了一种雷达信号侦测数据样本标注方法。本专利技术是通过以下技术方案实现的:(1):人工分析原始侦测数据文件:通过可视化方法,对原始侦测数据的参数进行同步显示,所述参数包括频率、脉宽、幅度、时间、方位;在此基础上对原始侦测数据进行挑选,辅助人工发现 ...
【技术保护点】
1.一种雷达信号侦测数据样本标注方法,其特征在于:/n(1):人工分析原始侦测数据文件:通过可视化方法,对原始侦测数据的参数进行同步显示,所述参数包括频率、脉宽、幅度、时间、方位;在此基础上对原始侦测数据进行挑选,辅助人工发现原始侦测数据序列之间的关联关系;/n(2):选择标准样本文件:通过上述方式选择出可以提取信号特征的原始侦测数据序列作为标准样本文件,对文件进行标注并存入数据标准样本文件管理平台,存入过程中建立索引,便于标准样本文件的管理;/n(3):读取原始侦测数据和标准样本文件,遍历原始侦测数据序列进行相似度匹配,计算相似度并提取标准样本信息进行自动标注,选择容差范围内的侦测数据序列,并自动生成标准样本文件;所述自动标注过程如下:/n(3.1):读取原始侦测数据;/n(3.2):对原始侦测数据先进行预处理,预处理包括通道合并、脉宽拼接、干扰抑制,为标准样本文件提取提供较稳定的数据质量;/n(3.3):对原始侦测数据进行简单聚类;/n(3.4):读取聚类后的原始侦测数据,与标准样本文件的数据集进行相似度匹配,匹配算法采用向量内积度量方法,依次计算相似度值S;/n(3.5):提前设 ...
【技术特征摘要】
1.一种雷达信号侦测数据样本标注方法,其特征在于:
(1):人工分析原始侦测数据文件:通过可视化方法,对原始侦测数据的参数进行同步显示,所述参数包括频率、脉宽、幅度、时间、方位;在此基础上对原始侦测数据进行挑选,辅助人工发现原始侦测数据序列之间的关联关系;
(2):选择标准样本文件:通过上述方式选择出可以提取信号特征的原始侦测数据序列作为标准样本文件,对文件进行标注并存入数据标准样本文件管理平台,存入过程中建立索引,便于标准样本文件的管理;
(3):读取原始侦测数据和标准样本文件,遍历原始侦测数据序列进行相似度匹配,计算相似...
【专利技术属性】
技术研发人员:臧勤,洪鼎,杨楠,
申请(专利权)人:中国船舶重工集团公司第七二四研究所,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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