对话交互方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:26791104 阅读:16 留言:0更新日期:2020-12-22 17:06
本申请实施例公开了一种对话交互方法、装置、存储介质及电子设备,属于计算机技术领域。所述方法应用于内置有预设对话模型的电子设备,电子设备根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度,第一交互结果为预设对话模型对第一用户输入的语音数据输出的交互结果,在交互满意度小于或等于预设阈值时,向服务器发送语音数据,并接收由服务器发送的与语音数据对应的交互指令,将交互指令与语音数据作为样本数据对预设对话模型进行优化训练,通过服务器搜索语音数据对应的答案数据的方式,获取用于优化训练预设对话模型的新样本数据,从而减少人工参与的工作量,并使得对预设对话模型进行优化训练的过程更加智能化。

【技术实现步骤摘要】
对话交互方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种对话交互方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着人工智能技术的发展,人机对话也随之在智能家居、智能导航、智能助理等领域得到了发展。人机对话过程主要包括:用户利用自然语言与对话模型进行交互,对话模型解析来自用户的自然语言输入后提供相应输出。在相关技术中,首先可通过大量的样本数据训练得到人机对话的对话模型,但在后续使用该对话模型的过程中,可能会存在不能识别用户输入的语音数据的情况,通常可通过人工标记的方式对用户与对话模型对话交互的内容进行处理后得到新的样本数据,再利用新的样本数据对该对话模型进行优化训练,而由人工标记的方式得到新的样本数据会造成较高的人工成本。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种对话交互方法、装置、存储介质及电子设备,可以解决相关技术中获取用于对人机对话中对话模型进行优化训练的样本数据的人工成本较高的问题。所述技术方案如下:第一方面,本申请实施例提供了一种对话交互方法,所述方法包括:根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度;其中,所述第一交互结果为预设对话模型对所述第一用户输入的语音数据输出的交互结果;在所述交互满意度小于或等于预设阈值时,向服务器发送所述语音数据,并接收由所述服务器发送的与所述语音数据对应的交互指令;将所述交互指令与所述语音数据作为样本数据对所述预设对话模型进行优化训练。第二方面,本申请实施例提供了一种对话交互装置,所述装置包括:分析模块,用于根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度;其中,所述第一交互结果为预设对话模型对所述第一用户输入的语音数据输出的交互结果;处理模块,用于在所述交互满意度小于或等于预设阈值时,向服务器发送所述语音数据,并接收由所述服务器发送的与所述语音数据对应的交互指令;训练模块,用于将所述交互指令与所述语音数据作为样本数据对所述预设对话模型进行优化训练。第三方面,本申请实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器、显示屏;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:本申请实施例的方案在执行时,电子设备根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度,第一交互结果为预设对话模型对第一用户输入的语音数据输出的交互结果,在交互满意度小于或等于预设阈值时,向服务器发送语音数据,并接收由服务器发送的与语音数据对应的交互指令,将交互指令与语音数据作为样本数据对预设对话模型进行优化训练,通过服务器搜索语音数据对应的答案数据的方式,获取用于优化训练预设对话模型的新样本数据,从而减少人工参与的工作量,并使得对预设对话模型进行优化训练的过程更加智能化。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种对话交互的系统架构示意图;图2是本申请实施例提供的一种对话交互方法的流程示意图;图3是本申请实施例提供的一种对话交互方法的另一流程示意图;图4是本申请实施例提供的一种对话交互装置的结构示意图;图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。请参见图1,其示出了本申请实施例提供的一种对话交互的系统架构示意图,包括用户101、终端设备102和服务器103。终端设备102内置有可用于人机对话的预设对话模型,终端设备102可基于预设对话模型与用户101进行对话交互,终端设备102也可向服务器103发送与用户对话交互相关的查询数据,对应地,服务器103可在对终端设备102发送的查询数据进行查询/搜索后,将查询结果发送给终端设备102。终端设备102可以是具有扬声器的各种电子设备,终端设备102内置有原始训练好的预设对话模型,使得用户102可与终端设备102进行对话交互;终端设备102包括但不限于智能音箱、智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等具备智能语音功能的电子设备。终端设备102可以是硬件,也可以是软件。当终端设备102为软件时,可以是安装于上述所列举的电子设备中,其可以实现呈多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块,在此不作具体限定。当终端设备102为硬件时,其上还可以安装有显示设备,显示设备显示可以是各种能实现显示功能的设备,如:显示设备可以是阴极射线管显示器(Cathoderaytubedisplay,简称CR)、发光二极管显示器(Light-emittingdiodedisplay,简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(Liquidcrystaldisplay,简称LCD)、等离子显示面板(Plasmadisplaypanel,简称PDP)等。终端设备102还可与服务器103进行数据通信交互,终端设备102可向服务器103查询数据,并接收服务器103发送的查询结果数据,服务器103也可向终端设备102发送查询结果数据,并接收终端设备102发送的查询数据。服务器103可以是硬件,也可以是软件。当服务器103为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时,可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块,在此不做具体限定。应理解,图1中的用户、终端设备和服务器的数目仅是示意性的。根据现实需要,可以是任意数量的用户、终端设备和服务器。下面将结合附图2至图3,对本申请实施例提供的对话交互方法进行详细介绍。请参见图2,为本申请实施例提供了一种对话交本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对话交互方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度;其中,所述第一交互结果为预设对话模型对所述第一用户输入的语音数据输出的交互结果;/n在所述交互满意度小于或等于预设阈值时,向服务器发送所述语音数据,并接收由所述服务器发送的与所述语音数据对应的交互指令;/n将所述交互指令与所述语音数据作为样本数据对所述预设对话模型进行优化训练。/n

【技术特征摘要】
1.一种对话交互方法,其特征在于,所述方法包括:
根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度;其中,所述第一交互结果为预设对话模型对所述第一用户输入的语音数据输出的交互结果;
在所述交互满意度小于或等于预设阈值时,向服务器发送所述语音数据,并接收由所述服务器发送的与所述语音数据对应的交互指令;
将所述交互指令与所述语音数据作为样本数据对所述预设对话模型进行优化训练。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一交互结果分析第一用户的交互满意度,包括:
获取所述第一交互结果;
对所述第一交互结果进行语义分析得到与所述第一交互结果对应的第一语义信息;
基于所述第一语义信息确定所述第一用户的交互满意度。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向服务器发送所述语音数据,包括:
分析所述语音数据得到与所述语音数据对应的关键词和/或关键字;
基于所述关键词和/或关键字生成与所述语音数据对应的第一查询数据,并将所述第一查询数据发送给所述服务器。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述交互指令与所述语音数据作为样本数据对所述预设对话模型进行优化训练之后,还包括:
采用优化后的预设对话模型对第二用户输入的所述语音数据进行分析,输出第二交互结果;
根据所述第二交互结果分析所述第二用户的交互满意度;
在所述第二用户的交互满意度小于或等于所述预设阈值时,向服务器发送第二查询数据,并接收由所述服务器发送的目标查询结果;其中,所述目标查询结果为所述服务器在预设网站上查询的与所述第二查询数据对应的查询结果;所述第二查询数据根据所述语音数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨振宇
申请(专利权)人:深圳市欢太科技有限公司OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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