一种应用于养老场所的智能行为分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于养老场所的智能行为分析系统，它包括与局域网连通的采集端、服务器端和输出端；所述采集端包括安装在监狱场所各个区域的监控摄像机、求助按钮、烟雾感应器和温度感应器；所述输出端包括安装在监控室内的监控屏、远程客户端和警报音响；服务器端包括信息处理模块、人物判别模块、骨架构建模块、物体识别模块、人脸识别模块、行为分析模块、警报处理模块，系统主要通过监控视频流对监狱场所进行实时分析，基于人体骨架结构，根据运动轨迹定义的各种异常行为，只要场景内人的动作和其他人的规则发生变化，则立即判断出各种异常行为并发出弹屏警报，无需工作人员在监控室时刻观察多个监控画面。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于养老场所的智能行为分析系统
本专利技术涉及一种特殊行为与物体识别的监控系统，特别是一种应用于养老场所的智能行为分析系统。
技术介绍
在养老场所中，都会安装视频监控系统监控现场，方便对养老场所的日常监控、保障老人的安全以及对特殊事件发生时进行及时处理，同时也对养老场所内工作人员所发生的事物进行记录，为日后事件的查证提供客观有力的证据，但在监控系统的实际运用中，想要实现养老场所的实时监控、特殊事件的预防、突发警报的及时处理，都需要工作人员在监控室中时刻观察多个监控画面，会极为耗费观察者的精神并容易涣散其注意力，若有突发事件发生，工作人员很难在多个监控画面中发现，事件没能得到及时的处理而导致状况升级，影响到老人的安全。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种应用于养老场所的智能行为分析系统。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种应用于养老场所的智能行为分析系统，它包括与局域网连通的采集端、服务器端和输出端；所述采集端包括安装在监狱场所各个区域的监控摄像机、求助按钮、烟雾感应器和温度感应器；所述输出端包括安装在监控室内的监控屏、用于接收警报信息的安装在各个岗位的远程客户端和安装在养老院各个场所的警报音响；所述服务器端包括：信息处理模块：用于接受和处理由所述采集端发送的警报信息，将事件警报信息发送至警报处理模块，将采集视频内识别到的数据发送到人物判别模块、人脸识别模块和物体识别模块；人物判别模块：用于在抓拍的图像中判别并勾画出人物图像数据，将判别出的数据发送至物体识别模块和骨架构建模块；物体识别模块：用于在抓拍的图像或所述人物判别模块发送过来的人物图像数据中识别特定物品以及人体的佩戴物件，生成警报信息并发送至警报处理模块；人脸识别模块：用于在抓拍的图像中进行人脸识别，并生成警报信息并发送至警报处理模块，内存储有老人和工作人员的面部信息；骨架构建模块：用于处理人物图像并生成人体骨架数据，发送至行为分析模块；行为分析模块：内存储有行为动作数据库，用于将接受的人体骨架数据按时序排列，识别人体骨架的行为动作，与所述行为动作数据库进行比对并生成警报信息发送至警报处理模块，同时将抓拍的图像发送至所述人脸识别模块进行人脸识别；警报处理模块：用于接受和处理人物行为、人脸识别和物体识别的警报信息，对所述输出端发送生成的警报内容和视频画面。所述行为动作包括肢体动作、骨骼动作、时间动作和人数动作；所述肢体动作包括：求救、跌倒；所述骨骼动作包括：闯入、攀爬、夜间起身；所述时间动作包括：离岗、睡岗、缺岗、徘徊、滞留、入厕超时、久坐；所述人数动作包括：聚众、尾随。所述采集端的安装位置包括公共区域、周界围墙、老人居室、值班岗位、出入口、楼梯间楼梯间和休闲区。所述服务器端还包括流媒体服务器，所述监控摄像机采集到的视频流均发送到所述流媒体服务器内，并由所述流媒体服务器统一发送至所述信息处理模块。该系统的监控流程如下：步骤01：实时监控检测的采集端将视频图像和传感数据发送至信息处理模块；步骤02：信息处理模块识别采集数据中触发警报的求助按钮、红外感应器、烟雾感应器和温度感应器，获取区域位置，同时将事件种类构成事件警报信息发送至警报处理模块，将每个监控摄像机的截图数据发送至人物判别模块和物件识别模块，同时将采集图像内人物的脸部数据发送至人脸识别模块，与数据库进行比对，确定在场人员的身份；步骤03：人物判别模块以截图数据为基础，抠画人体图像并发送至物件识别模块和骨架构建模块；步骤04：物件识别模块处理接收的人体图像和截图数据，对照内部存储的物件数据库，识别出截图数据的画面中存在的物体图像，并将报警的监控摄像机的区域位置生成物件警报信息发送至警报处理模块；步骤05：骨架构建模块对人体图像进行处理，生成人体骨架并发送至行为分析模块；步骤06：行为分析模块将接收的人体骨架按时序排列，识别人体骨架的动作姿态，比对模块内部存储的骨架动作数据库，判定人体骨架的动作类型，生成行为警报信息并发送至警报处理模块，同时将人物的脸部数据发送至人脸识别模块进行人脸识别，确定老人身份；步骤07：警报处理模块：接收和处理事件、行为和物件警报信息，对移动设备发送警报内容，通过警报音响广播事件发生的类型以及区域位置，在监控室上对应的监控屏作出报警，提示监控人员获知事件发生以及区域位置。本专利技术的有益效果是：本专利技术包括与局域网连通的采集端、服务器端和输出端，服务器端包括信息处理模块、人物判别模块、骨架构建模块、物体识别模块、人脸识别模块、行为分析模块、警报处理模块，系统主要通过监控视频流对养老场所进行实时分析，基于人体骨架结构，根据运动轨迹定义的各种异常行为，只要场景内人的动作和其他人的规则发生变化，则立即判断出各种异常行为并发出弹屏警报，无需工作人员在监控室时刻观察多个监控画面。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术的系统结构图。具体实施方式参照图1，一种应用于养老场所的智能行为分析系统，它包括与局域网连通的采集端、NVR录像机、服务器端和输出端；所述采集端包括安装在养老场所各个区域的监控摄像机、求助按钮、烟雾感应器和温度感应器；所述输出端包括安装在监控室内的监控屏、用于接收警报信息的安装在各个岗位的远程客户端和安装在养老各个场所的警报音响，当系统检测到异常后，会立即把异常视频画面弹屏显示到所述监控屏上，其他的远程客户端也会同步接收警报信息；所述NVR录像机安放在监控室的并操控管理所述监控摄像机，所述监控摄像机采集的画面一方面通过局域网将主码流传输至所述NVR录像机进行存储，另一方面将子码流传输至所述服务器端进行行为分析；所述监控摄像机为500万像素红外一体化变焦智能AI行为采集高速球(型号为DX-XJ40Q5-I)，所述服务器端为4U机架式高性能GPU服务器，支持16路/32路/64路/路或定制多路视频流的分析，具有存储功能。所述服务器端包括：信息处理模块：用于接受和处理由所述采集端发送的警报信息，将事件警报信息发送至警报处理模块，将采集视频内识别到的数据发送到人物判别模块、人脸识别模块和物体识别模块；人物判别模块：用于在抓拍的图像中判别并勾画出人物图像数据，将判别出的数据发送至物体识别模块和骨架构建模块；物体识别模块：用于在抓拍的图像或所述人物判别模块发送过来的人物图像数据中识别特定物品以及人体的佩戴物件，生成警报信息并发送至警报处理模块；人脸识别模块：用于在抓拍的图像中进行人脸识别，并生成警报信息并发送至警报处理模块，内存储有学生和养老工作人员的面部信息；骨架构建模块：用于处理人物图像并生成人体骨架数据，发送至行为分析模块；行为分析模块：内存储有行为动作数据库，用于将接受的人体骨架数据按时序排列，识别人体骨架的行为动作，与所述行为动作数据库进行比对并生成警报信息发送至警报处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于养老场所的智能行为分析系统，其特征在于它包括与局域网连通的采集端、服务器端和输出端；/n所述采集端包括安装在监狱场所各个区域的监控摄像机、求助按钮、烟雾感应器和温度感应器；/n所述输出端包括安装在监控室内的监控屏、用于接收警报信息的安装在各个岗位的远程客户端和安装在养老院各个场所的警报音响；/n所述服务器端包括：/n信息处理模块：用于接受和处理由所述采集端发送的警报信息，将事件警报信息发送至警报处理模块，将采集视频内识别到的数据发送到人物判别模块、人脸识别模块和物体识别模块；/n人物判别模块：用于在抓拍的图像中判别并勾画出人物图像数据，将判别出的数据发送至物体识别模块和骨架构建模块；/n物体识别模块：用于在抓拍的图像或所述人物判别模块发送过来的人物图像数据中识别特定物品以及人体的佩戴物件，生成警报信息并发送至警报处理模块；/n人脸识别模块：用于在抓拍的图像中进行人脸识别，并生成警报信息并发送至警报处理模块，内存储有老人和工作人员的面部信息；/n骨架构建模块：用于处理人物图像并生成人体骨架数据，发送至行为分析模块；/n行为分析模块：内存储有行为动作数据库，用于将接受的人体骨架数据按时序排列，识别人体骨架的行为动作，与所述行为动作数据库进行比对并生成警报信息发送至警报处理模块，同时将抓拍的图像发送至所述人脸识别模块进行人脸识别；/n警报处理模块：用于接受和处理人物行为、人脸识别和物体识别的警报信息，对所述输出端发送生成的警报内容和视频画面。/n...

【技术特征摘要】
1.一种应用于养老场所的智能行为分析系统，其特征在于它包括与局域网连通的采集端、服务器端和输出端；
所述采集端包括安装在监狱场所各个区域的监控摄像机、求助按钮、烟雾感应器和温度感应器；
所述输出端包括安装在监控室内的监控屏、用于接收警报信息的安装在各个岗位的远程客户端和安装在养老院各个场所的警报音响；
所述服务器端包括：
信息处理模块：用于接受和处理由所述采集端发送的警报信息，将事件警报信息发送至警报处理模块，将采集视频内识别到的数据发送到人物判别模块、人脸识别模块和物体识别模块；
人物判别模块：用于在抓拍的图像中判别并勾画出人物图像数据，将判别出的数据发送至物体识别模块和骨架构建模块；
物体识别模块：用于在抓拍的图像或所述人物判别模块发送过来的人物图像数据中识别特定物品以及人体的佩戴物件，生成警报信息并发送至警报处理模块；
人脸识别模块：用于在抓拍的图像中进行人脸识别，并生成警报信息并发送至警报处理模块，内存储有老人和工作人员的面部信息；
骨架构建模块：用于处理人物图像并生成人体骨架数据，发送至行为分析模块；
行为分析模块：内存储有行为动作数据库，用于将接受的人体骨架数据按时序排列，识别人体骨架的行为动作，与所述行为动作数据库进行比对并生成警报信息发送至警报处理模块，同时将抓拍的图像发送至所述人脸识别模块进行人脸识别；
警报处理模块：用于接受和处理人物行为、人脸识别和物体识别的警报信息，对所述输出端发送生成的警报内容和视频画面。


2.根据权利要求1所述的应用于养老场所的智能行为分析系统，其特征在于所述行为动作包括肢体动作、骨骼动作、时间动作和人数动作；
所述肢体动作包括：求救、跌倒；
所述骨骼动作包括：闯入、攀爬、夜间起身；
所述时间动作包括：离岗、睡岗、缺岗、徘徊、滞留、入厕超时、久坐；
所述人数动作包括：聚众、尾随。


3.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓嘉辉，
申请(专利权)人：广东点讯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44