一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统，获得第一用户的第一基础信息；获得所述第一用户的第一家庭经济状况；通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济情况；当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息；根据逻辑回归模型在坐标系构建逻辑回归线，当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时，将所述第一需求信息输入第一训练模型，获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息；调整所述第一需求信息，将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确，不能将旧物发挥更大的作用的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统
本专利技术涉及闲置物品交易扶贫领域，尤其涉及一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统。
技术介绍
闲置物品的处理逐渐的成为现阶段困扰人们的问题，断舍离除了“爽快”和“勇敢”，更需要温柔，比起扔扔扔，让旧物有个更加美好的归宿，物尽其用才是更好的选择，将旧物支援进贫困地区是一个不错的渠道。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确，不能将旧物发挥更大的作用的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统，解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确，不能将旧物发挥更大的作用的技术问题，达到更加准确的对贫困信息核对，对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配，使得旧物发挥更大的作用的技术效果。鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统。第一方面，本申请实施例提供了一种闲置物品交易扶贫管理方法，所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台，所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况；通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况；当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息；将所述第一家庭经济状况作为横坐标，将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系，根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果与第二结果不同；当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时，将所述第一需求信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息；调整所述第一需求信息，将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。另一方面，本申请还提供了一种闲置物品交易扶贫管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一基础信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况；第一核实单元，所述第一核实单元用于通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况；第三获得单元，所述第三获得单元用于当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得将所述第一家庭经济状况作为横坐标，将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系，根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果与第二结果不同；第一输入单元，所述第一输入单元用于当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时，将所述第一需求信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于调整所述第一需求信息，将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。第三方面，本专利技术提供了一种闲置物品交易扶贫管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过全国居民家庭经济状况核对系统对第一家庭经济状况进行核对，根据核对后的需求信息，基于逻辑回归模型判断所述需求信息的合理性，当所述需求合理时，将所述需求信息输入第一训练模型，根据第一训练模型的第一输出结果匹配闲置物品信息的方式，基于训练模型不断自我修正调整的特性，使得获得的闲置物品与用户的匹配度更高，进而达到更加准确的对贫困信息核对，对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配，使得旧物发挥更大的作用的技术效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种闲置物品交易扶贫管理方法的流程示意图；图2为本申请实施例逻辑回归模型的结构示意图；图3为本申请实施例一种闲置物品交易扶贫管理系统的结构示意图；图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一核实单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第一输入单元16，第五获得单元17，第六获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。具体实施方式本申请实施例通过提供一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统，解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确，不能将旧物发挥更大的作用的技术问题，达到更加准确的对贫困信息核对，对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配，使得旧物发挥更大的作用的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确，不能将旧物发挥更大的作用的技术问题。针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种闲置物品交易扶贫管理方法，所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台，所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况；通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况；当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息；将所述第一家庭经济状况作为横坐标，将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系，根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果与第二结果不同；当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时，将所述第一需求信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息；调整所述第一需求信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种闲置物品交易扶贫管理方法，其中，所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台，所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接，其中，所述方法包括：/n获得第一用户的第一基础信息；/n根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况；/n通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况；/n当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息；/n将所述第一家庭经济状况作为横坐标，将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系，根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果与第二结果不同；/n当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时，将所述第一需求信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息；/n获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息；/n调整所述第一需求信息，将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种闲置物品交易扶贫管理方法，其中，所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台，所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接，其中，所述方法包括：
获得第一用户的第一基础信息；
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况；
通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况；
当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息；
将所述第一家庭经济状况作为横坐标，将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系，根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第一结果与第二结果不同；
当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时，将所述第一需求信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息；
调整所述第一需求信息，将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述调整所述第一需求信息，将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户，还包括：
获得与所述第一需求信息匹配的第一闲置物品；
根据所述第一闲置物品，获得第一检测方式；
根据所述第一检测方式对所述第一闲置物品进行检测，判断所述第一闲置物品是否满足第一预定标准；
当所述第一闲置物品满足第一预定标准时，调整所述第一需求信息，将所述第一闲置物品邮寄给所述第一用户。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一用户的第一基础信息，还包括：
根据所述第一用户基础信息的获得第一地域信息；
将所述第一地域信息输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型通过大量训练数据训练获得，所述训练数据中的每组均包括：地域信息、标识所述地域信息贫困等级的标识信息；
获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果，所述第二输出结果包括所述第一地域信息的贫困等级；
根据所述第一地域信息的贫困等级获得所述第一地域信息的第一优先权，根据所述第一优先权为所述第一用户匹配闲置物品。


4.如权利要求1所述的方法，其中，所述当核实通过后，获得所述第一用户的第一需求信息，所述方法还包括：
根据所述第一需求信息获得所述需求的闲置物品信息；
获得所述闲置物品的分类信息；
根据所述分类信息获得第二优先权；
根据所述第二优先权对所述第一需求的不同分类物品进行不同的优先处理。


5...

【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉杰，王伟，罗玉婵，李邦成，成蕴琳，
申请(专利权)人：工福北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11