确定商品补调需求的方法及设备技术

本发明专利技术的目的是提供一种确定商品补调需求的方法及设备，本发明专利技术可以自动根据业务基础参和历史业务数计算商品补调需求结果。针对单个商品而言，汇总因零售产生的各尺码的补货需求和该尺码因断码产生的补货需求，则为该商品最终输出的补货需求明细。本发明专利技术可以帮助企业实现自动化计算单店商品补货需求，减少门店缺货和积压现象。可以帮助企业实现精准计算补货需求，减少缺货场景，降低季末库存积压度。本发明专利技术通过智能自动化输出商品补调需求明细，减少人工操作的重复劳动繁琐性，释放员工工作时间，帮助企业控制人员编制，节省人力成本。

【技术实现步骤摘要】
确定商品补调需求的方法及设备
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种确定商品补调需求的方法及设备。
技术介绍
零售企业中，终端门店调补货是日常必需工作之一，目前大多企业都是人工在进行商品调补货，各员工之间对商品补货数量的判断经验和水平参差不齐，针对单店单个SKU(库存保有单位)，补货数量偏多时会造成门店库存积压，占用门店陈列面积，补货数量偏少时，会导致门店销售机会的损失，造成终端销售业绩达成率低等困境。另外，针对不同门店商品补货需求，需考虑到门店等级、商品等级、库存可售周数、齐码率等多维度因素，计算逻辑复杂，人工操作效率低，准度差。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种确定商品补调需求的方法及设备。根据本专利技术的一个方面，提供了一种确定商品补调需求的方法，该方法包括：获取历史业务数据和业务基础参数，其中，所述历史业务数据包括：历史销售数据、库存数据、门店档案数据、商品档案数据；所述业务基础参数包括：销售性质参数、销补倍数参数、尺码配比参数、补调频率参数、排除款参数；根据所述补调频率参数对当下日期进行时间轮巡，判断是否需要进行计算补货需求明细；若需要计算补货需求明细，则根据所述排除款参数，从所述历史销售数据和库存数据中剔除与所述排除款参数中的排除款的款号对应的商品，得到过滤后的历史销售数据和库存数据，以免出现无效补货需求产生；基于过滤后的历史销售数据，分别将每个款号的商品的各尺码的近N天的销售数量进行汇总得到累计销售数量，将各款号的商品的各尺码的累计销售数量按照降序排列，基于所述降序排列和销售性质参数，分别判定出各款号的商品的各尺码为爆卖款、畅销款、滞销款或平销款；基于门店档案数据得到不同门店等级，基于所述商品档案数据得到不同款号的商品等级，根据所述销补倍数参数、不同门店等级、不同款号的商品等级、过滤后的库存数据及爆卖款、畅销款、滞销款或平销款，计算每个门店的各款号的商品的各尺码的补货数量；当某个门店的某款号的商品的某尺码的补货数量B1大于等于1，则基于过滤后的库存数据，判断该个门店的该款号的商品的其他尺码是否为断码，若为断码，根据尺码配比参数，计算该个门店的该款号的商品的其他尺码的补货数量B2；将某个门店的该款号的商品的补货数量B1和补货数量B2的总和数，作为该个门店的该款号的商品补货需求明细。进一步的，上述方法中，所述历史销售数据包括近N天的零售数据，包括：品牌、单据日期、单据编号、门店名称、门店编码、款号、条码、尺码、吊牌金额、成交金额、销售数量的维度的数据；所述库存数据包括：品牌、门店名称、门店编码、款号、条码、尺码、可用数量、在单数量、在途数量、冻结数量的维度的数据；所述商品档案数据包括：品牌、款号、生命周期、计划上市日期、计划下架日期、大类、中类、小类、吊牌价、条码、颜色、尺寸的维度的数据；所述门店档案数据包括：门店类型、省份、城市、区县、地址、补货仓、权重系数、补货周期、到货时间、退货在途天数的维度的数据。进一步的，上述方法中，所述销售性质参数用于设置各款的商品的各尺码的累计销售数量所占百分比，来分别界定爆卖款、畅销款、滞销款或平销款的商品。所述销补倍数参数用于按照门店等级、商品等级、爆卖款、畅销款、滞销款或平销款的维度，来设定不同商品在不同等级的门店的商品补货数量。所述尺码配比参数用于确定某款的商品在某门店里的各尺码的陈列配比；所述补调频率参数用于确定补货需求明细计算的频率；所述排除款参数用于罗列无需参与补调的商品。根据本专利技术的另一方面，还提供一种确定商品补调需求的设备，其中，该设备包括：第一装置，用于获取历史业务数据和业务基础参数，其中，所述历史业务数据包括：历史销售数据、库存数据、门店档案数据、商品档案数据；所述业务基础参数包括：销售性质参数、销补倍数参数、尺码配比参数、补调频率参数、排除款参数；第二装置，用于根据所述补调频率参数对当下日期进行时间轮巡，判断是否需要进行计算补货需求明细；第三装置，用于若需要计算补货需求明细，则根据所述排除款参数，从所述历史销售数据和库存数据中剔除与所述排除款参数中的排除款的款号对应的商品，得到过滤后的历史销售数据和库存数据，以免出现无效补货需求产生；第四装置，用于基于过滤后的历史销售数据，分别将每个款号的商品的各尺码的近N天的销售数量进行汇总得到累计销售数量，将各款号的商品的各尺码的累计销售数量按照降序排列，基于所述降序排列和销售性质参数，分别判定出各款号的商品的各尺码为爆卖款、畅销款、滞销款或平销款；第五装置，用于基于门店档案数据得到不同门店等级，基于所述商品档案数据得到不同款号的商品等级，根据所述销补倍数参数、不同门店等级、不同款号的商品等级、过滤后的库存数据及爆卖款、畅销款、滞销款或平销款，计算每个门店的各款号的商品的各尺码的补货数量；第六装置，用于当某个门店的某款号的商品的某尺码的补货数量B1大于等于1，则基于过滤后的库存数据，判断该个门店的该款号的商品的其他尺码是否为断码，若为断码，根据尺码配比参数，计算该个门店的该款号的商品的其他尺码的补货数量B2；第七装置，用于将某个门店的该款号的商品的补货数量B1和补货数量B2的总和数，作为该个门店的该款号的商品补货需求明细。进一步的，上述设备中，所述历史销售数据包括近N天的零售数据，包括：品牌、单据日期、单据编号、门店名称、门店编码、款号、条码、尺码、吊牌金额、成交金额、销售数量的维度的数据；所述库存数据包括：品牌、门店名称、门店编码、款号、条码、尺码、可用数量、在单数量、在途数量、冻结数量的维度的数据；所述商品档案数据包括：品牌、款号、生命周期、计划上市日期、计划下架日期、大类、中类、小类、吊牌价、条码、颜色、尺寸的维度的数据；所述门店档案数据包括：门店类型、省份、城市、区县、地址、补货仓、权重系数、补货周期、到货时间、退货在途天数的维度的数据。进一步的，上述设备中，所述销售性质参数用于设置各款的商品的各尺码的累计销售数量所占百分比，来分别界定爆卖款、畅销款、滞销款或平销款的商品。所述销补倍数参数用于按照门店等级、商品等级、爆卖款、畅销款、滞销款或平销款的维度，来设定不同商品在不同等级的门店的商品补货数量。所述尺码配比参数用于确定某款的商品在某门店里的各尺码的陈列配比；所述补调频率参数用于确定补货需求明细计算的频率；所述排除款参数用于罗列无需参与补调的商品。根据本专利技术的另一方面，还提供一种基于计算的设备，其中，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取历史业务数据和业务基础参数，其中，所述历史业务数据包括：历史销售数据、库存数据、门店档案数据、商品档案数据；所述业务基础参数包括：销售性质参数、销补倍数参数、尺码配比参数、补调频率参数、排除款参数；根据所述补调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定商品补调需求的方法，其中，该方法包括：/n获取历史业务数据和业务基础参数，其中，所述历史业务数据包括：历史销售数据、库存数据、门店档案数据、商品档案数据；所述业务基础参数包括：销售性质参数、销补倍数参数、尺码配比参数、补调频率参数、排除款参数；/n根据所述补调频率参数对当下日期进行时间轮巡，判断是否需要进行计算补货需求明细；/n若需要计算补货需求明细，则根据所述排除款参数，从所述历史销售数据和库存数据中剔除与所述排除款参数中的排除款的款号对应的商品，得到过滤后的历史销售数据和库存数据，以免出现无效补货需求产生；/n基于过滤后的历史销售数据，分别将每个款号的商品的各尺码的近N天的销售数量进行汇总得到累计销售数量，将各款号的商品的各尺码的累计销售数量按照降序排列，基于所述降序排列和销售性质参数，分别判定出各款号的商品的各尺码为爆卖款、畅销款、滞销款或平销款；/n基于门店档案数据得到不同门店等级，基于所述商品档案数据得到不同款号的商品等级，根据所述销补倍数参数、不同门店等级、不同款号的商品等级、过滤后的库存数据及爆卖款、畅销款、滞销款或平销款，计算每个门店的各款号的商品的各尺码的补货数量；/n当某个门店的某款号的商品的某尺码的补货数量B1大于等于1，则基于过滤后的库存数据，判断该个门店的该款号的商品的其他尺码是否为断码，若为断码，根据尺码配比参数，计算该个门店的该款号的商品的其他尺码的补货数量B2；/n将某个门店的该款号的商品的补货数量B1和补货数量B2的总和数，作为该个门店的该款号的商品补货需求明细。/n...

【技术特征摘要】
1.一种确定商品补调需求的方法，其中，该方法包括：
获取历史业务数据和业务基础参数，其中，所述历史业务数据包括：历史销售数据、库存数据、门店档案数据、商品档案数据；所述业务基础参数包括：销售性质参数、销补倍数参数、尺码配比参数、补调频率参数、排除款参数；
根据所述补调频率参数对当下日期进行时间轮巡，判断是否需要进行计算补货需求明细；
若需要计算补货需求明细，则根据所述排除款参数，从所述历史销售数据和库存数据中剔除与所述排除款参数中的排除款的款号对应的商品，得到过滤后的历史销售数据和库存数据，以免出现无效补货需求产生；
基于过滤后的历史销售数据，分别将每个款号的商品的各尺码的近N天的销售数量进行汇总得到累计销售数量，将各款号的商品的各尺码的累计销售数量按照降序排列，基于所述降序排列和销售性质参数，分别判定出各款号的商品的各尺码为爆卖款、畅销款、滞销款或平销款；
基于门店档案数据得到不同门店等级，基于所述商品档案数据得到不同款号的商品等级，根据所述销补倍数参数、不同门店等级、不同款号的商品等级、过滤后的库存数据及爆卖款、畅销款、滞销款或平销款，计算每个门店的各款号的商品的各尺码的补货数量；
当某个门店的某款号的商品的某尺码的补货数量B1大于等于1，则基于过滤后的库存数据，判断该个门店的该款号的商品的其他尺码是否为断码，若为断码，根据尺码配比参数，计算该个门店的该款号的商品的其他尺码的补货数量B2；
将某个门店的该款号的商品的补货数量B1和补货数量B2的总和数，作为该个门店的该款号的商品补货需求明细。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史销售数据包括近N天的零售数据，包括：品牌、单据日期、单据编号、门店名称、门店编码、款号、条码、尺码、吊牌金额、成交金额、销售数量的维度的数据；
所述库存数据包括：品牌、门店名称、门店编码、款号、条码、尺码、可用数量、在单数量、在途数量、冻结数量的维度的数据；
所述商品档案数据包括：品牌、款号、生命周期、计划上市日期、计划下架日期、大类、中类、小类、吊牌价、条码、颜色、尺寸的维度的数据；
所述门店档案数据包括：门店类型、省份、城市、区县、地址、补货仓、权重系数、补货周期、到货时间、退货在途天数的维度的数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述销售性质参数用于设置各款的商品的各尺码的累计销售数量所占百分比，来分别界定爆卖款、畅销款、滞销款或平销款的商品。
所述销补倍数参数用于按照门店等级、商品等级、爆卖款、畅销款、滞销款或平销款的维度，来设定不同商品在不同等级的门店的商品补货数量。
所述尺码配比参数用于确定某款的商品在某门店里的各尺码的陈列配比；
所述补调频率参数用于确定补货需求明细计算的频率；
所述排除款参数用于罗列无需参与补调的商品。


4.一种确定商品补调需求的设备，其中，该设备包括：
第一装置，用于获取历史业务数据和业务基础参数，其中，所述历史业务数据包括：历史销售数据、库存数据、门店档案数据、商品档案数据；所述业务基础参数包括：销售性质参数、销补倍数参数、尺码配比参数、补调频率参数、排除款参数；
第二装置，用于根据所述补调频率参数对当下日期进行时间轮巡，判断是否需要进行计算补货需求明细；
第三装置，用于若需要计算补货需求明细，则根据所述排除款参数，从所述历史销售数据和库存数据中剔除与所述排除款参数中的排除款的款号对应的商品，得到过滤后的历史销售数据和库存数据，以免出现无效补货需求产生；
第四装置，用于基于过滤后的历史销售数据，分别将每个款号的商品的各尺码的近N天的销售数量进行汇总得到累计销售数量，将各款号的商品的各尺码的累计销售数量按照降序排列，基于所述降序排列和销售性质参数，分别判定出各款号的商品的各尺码为爆卖款、畅销款、滞销款或平销款；
第五装置，用于基于门店档案数据得到不同门店等级，基于所述商品档案数据得到不同款号的商品等级，根据所述销补倍数参数、不同门店等级、不同款号的商品等级、过滤后的库存数据及爆卖款、畅销款、滞销款或平销款，计算每个门店的各款号的商品的各尺码的补货数量；
第六装置，用于当某个门店的某款号的商品的某尺码的补货数量B1大于等于1，则基于过滤后的库存数据，判断该个门店的该款号的商品的其他尺码是否为断码，若为断码，根据尺码配比参数，计算该个门店的该款号的商品的其他尺码的补货数量B2；
第七装置，用于将某个门店的该款号的商品的补货数量B1和补货数量B2的总和数，作为该个门店的该款号的商品补货需求明细。


5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，高融，
申请(专利权)人：上海伯俊软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31