一种基于大数据的教育资源分配系统及其工作方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的教育资源分配系统及其工作方法，包括：云端服务器、教育终端；系统还包括在线监测模块、课程监测模块、课程匹配模块；在线监测模块用于监测用户账户在教育终端的在线时间；课程监测模块用于对用户账户在教育终端在线时选择的课程进行获取；课程匹配模块用于根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；用户账户处于在线状态时，若用户账户的常用课程处于不在线状态，则，课程匹配模块根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。作为本发明专利技术的一种优选方式，在线监测模块根据用户的常规在线时间生成用户时间表；课程匹配模块根据用户时间向用户推荐与时间表对应的课程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的教育资源分配系统及其工作方法
本专利技术涉及教育领域，特别涉及一种基于大数据的教育资源分配系统及其工作方法。
技术介绍
现今，将信息技术与教育教学融合，借助“智慧教室”实施“智慧教学”已经成为了国家和社会发展的宏观需求。智慧教室不仅是国家中长期教育规划中实现教育现代化、培养创新人才、创建学习型社会的关键媒介，还是教育信息化体系架构的核心组成内容。在线教育是教育的重要补充，在线下教育难以进行时在线教育可对其进行替代。现有的在线教育普遍为录制课程，用户随时能够对课程进行学习，虽然这样便利于用户随时学习但是不利于用户对课程内容的完整获取，碎片化的学习并不利于知识的获取，因此根据用户的在线时间提供对应的在线课程是有必要的。
技术实现思路
专利技术目的：针对
技术介绍
中提到的问题，本专利技术提供一种基于大数据的教育资源分配系统及其工作方法。技术方案：一种基于大数据的教育资源分配系统，包括：云端服务器、教育终端；所述云端服务器与所述教育终端连接，所述云端服务器连接若干教育终端；所述系统还包括在线监测模块、课程监测模块、课程匹配模块；所述在线监测模块用于监测用户账户在教育终端的在线时间，所述在线监测模块对用户账户的在线时间进行统计；所述课程监测模块用于对用户账户在教育终端在线时选择的课程进行获取，所述课程监测模块获取用户账户的课程信息，并对课程进行分类生成用户的课程数据；所述课程匹配模块用于根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；用户账户处于在线状态时，若用户账户的常用课程处于不在线状态，则，所述课程匹配模块根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。作为本专利技术的一种优选方式，所述在线监测模块根据用户的常规在线时间生成用户时间表；所述课程匹配模块根据用户时间向用户推荐与时间表对应的课程。作为本专利技术的一种优选方式，所述课程监测模块还获取用户账户的常用课程的其它用户，并提取其它用户的课程信息，获取其它用户的常用课程；所述课程匹配模块获取该其它用户的常用课程，将其与用户账户的常用课程进行匹配，获取用户账户的常用课程的替代课程。作为本专利技术的一种优选方式，用户账户常用课程的非在线时间登陆，课程匹配模块向用户账户推荐处于在线时间的替代课程。作为本专利技术的一种优选方式，所述系统还包括进度监测模块，所述进度监测模块追踪用户账户的常用课程进度；所述进度监测模块检测到用户账户的常用课程进度停滞时且用户账户的在线时长正常，则向用户账户推荐该常用课程的相关课程。作为本专利技术的一种优选方式，所述课程分配模块获取用户账户的教育地区，根据用户账户的教育地区进行同区推荐。一种基于大数据的教育资源分配系统的工作方法，包括以下步骤：在线监测模块监测用户账户在教育终端的在线时间，并对用户账户的在线时间进行统计；课程监测模块对用户账户在教育终端在线时选择的课程进行获取，并对课程进行分类生成用户的课程数据；课程匹配模块根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；若用户账户处于在线状态，且该用户账户的常用课程处于不在线状态，则所述课程匹配模块根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。作为本专利技术的一种优选方式，包括以下步骤：在线监测模块根据用户的常规在线时间生成用户时间表；课程匹配模块提取在线监测模块生成的用户时间表，并根据用户时间匹配对应时间表内在线的课程；若在用户时间表内有在线课程，则将其向用户推荐。作为本专利技术的一种优选方式，包括以下步骤：课程监测模块获取与用户账户有相同常用课程的其它用户，课程监测模块提取其它用户的课程信息，获取其它用户的其它常用课程；课程匹配模块获取该其它用户的其它常用课程，并将该其它用户的其它常用课程与用户账户的常用课程进行匹配；若该其它用户的其它常用课程有与用户账户的常用课程属于同领域的课程，则将匹配成功的该用户账户的其他常用课程作为替代课程向用户账户推荐。作为本专利技术的一种优选方式，包括以下步骤：进度监测模块追踪用户账户的常用课程进度；若进度监测模块监测到用户账户的常用课程进度在预设时间内不变，则判断用户账户的该常用课程进度停滞；进度监测模块获取在线监测模块的用户账户在线时间统计，若用户账户在预设时间内在线时长达到预设在线时长，则向用户账户推荐该常用课程的相关课程。本专利技术实现以下有益效果：本专利技术根据用户的在线时间为用户提供当前在线的课程，若用户在线时其常用课程不在线则提供在线的替代课程。通过在线课程的学习避免学习的碎片化提高学习效率。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术提供的一种基于大数据的教育资源分配系统的系统连接图；图2为本专利技术提供的一种基于大数据的教育资源分配系统的工作流程图；图3为本专利技术提供的一种基于大数据的教育资源分配系统的用户时间表生成流程图；图4为本专利技术提供的一种基于大数据的教育资源分配系统的替代课程推荐流程图；图5为本专利技术提供的一种基于大数据的教育资源分配系统的进度监测流程图；图6为本专利技术提供的第二种基于大数据的教育资源分配系统的系统连接图。1.云端服务器、2.教育终端、3.线监测模块、4.课程监测模块、5.课程匹配模块、6.进度监测模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中；在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解；然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等；在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制；图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述；附图中所示的结构仅是示例性说明，不是必须包括所有的部件；例如，有的部件还可以拆分，而有的部件可以合并为一个装置示出。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的系统相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，包括：云端服务器（1）、教育终端（2）；/n所述云端服务器（1）与所述教育终端（2）连接，所述云端服务器（1）连接若干教育终端（2）；/n所述系统还包括在线监测模块（3）、课程监测模块（4）、课程匹配模块（5）；/n所述在线监测模块（3）用于监测用户账户在教育终端（2）的在线时间，所述在线监测模块（3）对用户账户的在线时间进行统计；/n所述课程监测模块（4）用于对用户账户在教育终端（2）在线时选择的课程进行获取，所述课程监测模块（4）获取用户账户的课程信息，并对课程进行分类生成用户的课程数据；/n所述课程匹配模块（5）用于根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；/n用户账户处于在线状态时，若用户账户的常用课程处于不在线状态，则，所述课程匹配模块（5）根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，包括：云端服务器（1）、教育终端（2）；
所述云端服务器（1）与所述教育终端（2）连接，所述云端服务器（1）连接若干教育终端（2）；
所述系统还包括在线监测模块（3）、课程监测模块（4）、课程匹配模块（5）；
所述在线监测模块（3）用于监测用户账户在教育终端（2）的在线时间，所述在线监测模块（3）对用户账户的在线时间进行统计；
所述课程监测模块（4）用于对用户账户在教育终端（2）在线时选择的课程进行获取，所述课程监测模块（4）获取用户账户的课程信息，并对课程进行分类生成用户的课程数据；
所述课程匹配模块（5）用于根据用户的课程数据对用户的常用课程领域进行模拟；
用户账户处于在线状态时，若用户账户的常用课程处于不在线状态，则，所述课程匹配模块（5）根据用户的课程数据向用户推荐同等教育水平的课程。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述在线监测模块（3）根据用户的常规在线时间生成用户时间表；
所述课程匹配模块（5）根据用户时间向用户推荐与时间表对应的课程。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述课程监测模块（4）还获取用户账户的常用课程的其它用户，并提取其它用户的课程信息，获取其它用户的常用课程；
所述课程匹配模块（5）获取该其它用户的常用课程，将其与用户账户的常用课程进行匹配，获取用户账户的常用课程的替代课程。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，用户账户常用课程的非在线时间登陆，课程匹配模块（5）向用户账户推荐处于在线时间的替代课程。


5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，所述系统还包括进度监测模块（6），所述进度监测模块（6）追踪用户账户的常用课程进度；
所述进度监测模块（6）检测到用户账户的常用课程进度停滞时且用户账户的在线时长正常，则向用户账户推荐该常用课程的相关课程。


6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源分配系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐建红，
申请(专利权)人：苏州商信宝信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32