居民出行信息的测算方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种居民出行信息的测算方法、装置、设备和可读存储介质，涉及大数据技术，尤其涉及智能交通和电子地图技术领域。具体实现方案为：获取出行伴随设备产生的多个定位数据；根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域；基于所述停留区域测算所述居民出行信息。本申请实施例能够提高居民出行信息的测算精度。

【技术实现步骤摘要】
居民出行信息的测算方法、装置、设备和可读存储介质
本申请涉及智能交通和电子地图
，尤其涉及一种居民出行信息的测算方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
近年来，利用大数据定量探究居民活动规律成为研究热点，特别是在发生重大事件的情况下(例如2020年爆发的新型冠状病毒疫情)，掌握居民活动规律对于应对紧急情况有至关重要的意义和作用。目前，一般通过公交地铁刷卡、高速公路出入口等交通调查的方式，获得居民出行数据。但是交通调查的方式存在样本覆盖度偏小、分布有偏和不具有持续性的缺陷，导致居民出行情况的测算精度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种居民出行信息的测算方法、装置、设备和可读存储介质。第一方面，本申请实施例提供了一种居民出行信息的测算方法，包括：获取出行伴随设备产生的多个定位数据；根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域；基于所述停留区域测算所述居民出行信息。第二方面，本申请实施例还提供了一种居民出行信息的测算装置，包括：获取模块，用于获取出行伴随设备产生的多个定位数据；确定模块，用于根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域；测算模块，用于基于所述停留区域测算所述居民出行信息。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行任一实施例所提供的一种居民出行信息的测算方法。第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行任一实施例所提供的一种居民出行信息的测算方法。本申请实施例能够提高居民出行信息的测算精度。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1是本申请实施例中的第一种居民出行信息的测算方法的流程图；图2a是本申请实施例中的第二种居民出行信息的测算方法的流程图；图2b是本申请实施例中的多个定位数据中的轨迹点聚类得到的多个区域的示意图；图3是本申请实施例中的第三种居民出行信息的测算方法的流程图；图4a是本申请实施例中的第四种居民出行信息的测算方法的流程图；图4b是本申请实施例中的多个轨迹点构成的区域以及停留区域之间的出行段的示意图；图5是本申请实施例中的居民出行信息的测算装置的结构图；图6是本申请实施例中的电子设备的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。根据本申请的实施例，图1是本申请实施例中的第一种居民出行信息的测算方法的流程图，本申请实施例适用于基于设备的定位数据测算居民出行信息的情况。该方法通过居民出行信息的测算装置执行，该装置采用软件和/或硬件实现，并具体配置于具备一定数据运算能力的电子设备中。如图1所示的居民出行信息的测算方法，包括：S110、获取出行伴随设备产生的多个定位数据。本实施例中，出行伴随设备为居民出行时伴随于居民的设备，例如手机、智能手环和车辆等。出行伴随设备安装有电子地图且具有定位功能，能在开启定位功能时按照设定频率获取设备产生的多个定位数据。示例性的，定位数据包括轨迹点的时间信息、空间信息(如位置经纬度)以及其他定位属性。进一步的，定位数据还包括出行伴随设备所属的居民唯一标识，如居民的昵称。可选的，出行伴随设备的数量为多个，每个出行伴随设备产生多个定位数据。S120、根据多个定位数据的时空信息以及多个定位数据是否满足停留需求，确定出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域。时空信息包括时间信息和空间信息，定位数据的时空信息表示居民的出行轨迹和时间，如果某些轨迹点之间的时间间隔较长，距离较近，则反映出居民在轨迹点之间停留，则可将这些轨迹点所处的区域作为出行过程中停留的区域，称为停留区域。由于定位数据的获取取决于定能功能的开启与否，有时候在时间上不具备连续性和稠密性，使得捕捉用户的停留行为难度增加，本实施例可以利用满足停留需求的定位数据来弥补这一缺点，定位数据满足停留需求指的是定位数据中的轨迹点能够满足居民在此停留的需求，例如，在室内采集到的定位数据。可见，满足停留需求的定位数据能够反映出居民在轨迹点处停留，则可将轨迹点所处的区域作为出行过程中停留的区域，称为停留区域。S130、基于停留区域测算居民出行信息。可选的，停留区域的数量为至少一个，停留区域说明居民出行到该区域，而非仅路过该区域，基于此，至少一个停留区域反映出居民的出行情况，从而测算与居民出行相关的信息，即居民出行信息。可选的，居民出行信息包括但不限于出行路径和居民出行强度。本实施例中，基于大部分居民都会携带出行伴随设备，则设备产生的多个定位数据的样本覆盖度较大，分布均匀，且由于定位数据是出行伴随设备定位功能打开时产生的，具有时间和空间的连续性。基于此，通过多个定位数据能够精准地反映居民何时处于何地。本实施例通过根据多个定位数据的时空信息以及多个定位数据是否满足停留需求，这两个因素互为补充，综合确定出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域，进一步提高了出行信息的精准性。根据本申请的实施例，图2a是本申请实施例中的第二种居民出行信息的测算方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上对停留区域的确定方法进行优化。图2a所示的居民出行信息的测算方法，具体包括以下操作：S210、获取出行伴随设备产生的多个定位数据。S220、根据多个定位数据的时空信息，初步确定居民在出行过程中的停留区域和移动区域。移动区域相对于停留区域而言，是居民在出行过程中仅路过而未停留的区域。可选的，第一步：根据多个定位数据的空间信息对多个定位数据进行聚类，得到多个区域。其中，需要聚类的多个定位数据为一个出行伴随设备在设定时段内产生的，即多个定位数据反映一个居民在设定时段内的出行轨迹。设定时段可以是一天或者一周，为居民出行信息的测算周期。首先，将多个定位数据按照时间顺序进行排序，得到定位数据的时间序列。采用基于空间密度的聚类算法对多个定位数据进行聚本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种居民出行信息的测算方法，包括：/n获取出行伴随设备产生的多个定位数据；/n根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域；/n基于所述停留区域测算所述居民出行信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种居民出行信息的测算方法，包括：
获取出行伴随设备产生的多个定位数据；
根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域；
基于所述停留区域测算所述居民出行信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域，包括：
根据所述多个定位数据的时空信息，初步确定所述居民在出行过程中的停留区域和移动区域；
从所述多个定位数据中筛选满足停留需求的目标定位数据，并将初步确定的移动区域重新确定为停留区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域，包括：
根据所述多个定位数据的空间信息对所述多个定位数据进行聚类，得到多个区域；
从所述多个定位数据中筛选满足停留需求的目标定位数据，并将所述目标定位数据所处区域对应的时长阈值缩短，和/或，将所述目标定位数据所处区域对应的范围阈值扩大；
计算每个区域内定位数据之间的停留时长和活动范围，并将所述停留时长超过所述时长阈值且所述活动范围未超过所述范围阈值的区域确定为停留区域。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述从所述多个定位数据中筛选满足停留需求的目标定位数据，包括：
从所述多个定位数据中，筛选位于设定居民活动场景的目标定位数据；和/或，
从所述多个定位数据中，筛选位于所述居民常驻点的目标定位数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从所述多个定位数据中，筛选位于设定居民活动场景的目标定位数据，包括：
从所述多个定位数据中，筛选所述出行伴随设备接入或检测到私有网络处对应的目标定位数据；和/或，
从所述多个定位数据中，筛选覆盖有私有网络的区域对应的目标定位数据。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述停留区域测算所述居民出行信息，包括：
根据所述停留区域测算所述居民的出行路径；和/或，
统计指定区域覆盖的所述出行路径所对应的目标居民人数，并基于所述目标居民人数测算居民出行信息。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述目标居民人数测算居民出行信息，包括：
将所述目标居民人数占活跃居民人数的比率作为居民出行信息；
所述活跃居民人数为所述指定区域内定位数据产自的出行伴随设备所属的居民人数。


8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述停留区域测算所述居民的出行路径，包括：
对全部停留区域内的定位数据按照时间顺序进行排序，得到定位数据的时间序列；
根据所述定位数据的时间序列以及定位数据所处的停留区域，构建停留区域的时间序列；
根据所述停留区域的时间序列，确定所述居民的出行路径。


9.一种居民出行信息的测算装置，包括：
获取模块，用于获取出行伴随设备产生的多个定位数据；
确定模块，用于根据所述多个定位数据的时空信息以及所述多个定位数据是否满足停留需求，确定所述出行伴随设备所属居民在出行过程中的停留区域；
测算模块，用于基于所述停留区域测算所述居民出行信息。


10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述多个定位数据的时空信息，初步...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建光，李志堂，阚长城，项雯怡，闫浩强，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11