【技术实现步骤摘要】
基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质
本专利技术涉及区块链大数据与能源监测
,具体而言,涉及一种基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
随着互联网通信和数字信息技术的快速发展和进步,区块链技术因其具有去中心化和可追溯的特性,使得数据处理的安全性得到极大的提升,从而使得区块链已广泛应用于能源互联网远程监控服务领域。相较于传统的能源互联网远程监控服务体系,区块链能源互联网远程监控体系具有更快速、更安全且更可信的服务体系架构,能够为用户和商家提供安全稳定的区块链远程监控环境。传统的能源互联网远程监控服务体系利用能源计算设备,可以准确的监测工业企业的例如压力、流量、温度、重量以及生产时间等核心数据,从而为工业企业执行节能消耗等策略提供有力的数据支撑,进而降低工业企业的运营成本。然而,在现有传统的能源互联网远程监控服务体系监测数据方案中,每当接收到一个监测数据,就需要对监测数据进行保存管理;但是在工业生产中,存在很多噪音数据,比如无效的温度数据以及重量数据等,导致工业数据保存时开销的资源较高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质,以至少部分的改善上述技术问题。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术提供一种基于区块链的能源网联监控方法,所述方法包括:当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时,根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略,并根据第二信息提取窗口确定 ...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的能源网联监控方法,其特征在于,所述方法包括:/n当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时,根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略,并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略;其中,所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口,所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口;/n获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据,并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据;/n基于所述第二数据包的第二关键监测数据,确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据,并将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的能源网联监控方法,其特征在于,所述方法包括:
当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时,根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略,并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略;其中,所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口,所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口;
获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据,并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据;
基于所述第二数据包的第二关键监测数据,确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据,并将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二数据包的第二关键监测数据,确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据,包括:
对所述第一数据包的第一关键监测数据进行分类提取,得到多个内容分类结果,每一内容分类结果分别包括对应设定内容标签的内容数据包的第一关键监测数据;
针对每个内容分类结果,对所述每个内容分类结果的第二实体关键词进行分类提取,得到关键实体信息包的关键实体标签;其中,每个内容分类结果的第二实体关键词为根据所述每个内容分类结果中内容数据包的第一关键监测数据进行实体识别得到的实体关键词;
通过预先建立的多个向量转换进程,并行地对所述关键实体信息包中的关键实体标签分别进行特征向量转化,得到关键实体信息包的分类实体标签向量,并将所述关键实体信息包的分类实体标签向量确定为所述每个内容分类结果的第二实体标签向量;
根据每个第二实体标签向量,对所述每个第二实体标签向量对应的内容数据包的第一关键监测数据进行相似度计算,得到至少一个能源监测数据集;
对所有的所述第二实体标签向量各自对应的至少一个能源监测数据集进行关联关系对应,得到至少一个分类数据分析包;其中,每个分类数据分析包包括至少一个第一关键监测数据;
针对所述每个分类数据分析包,将第三实体关键词与第四实体关键词进行相同关键词检查,得到交叠实体关键词组;其中,所述第三实体关键词为根据所述每个分类数据分析包各自包括的至少一个第一关键监测数据的进行拓扑得到的实体关键词,所述第四实体关键词为根据所述第二数据包的第二关键监测数据的进行实体关键词提取而得到的实体关键词;
根据所述交叠实体关键词组中所包括的实体关键词的数量,确定出所有第一关键监测数据对应的各个关键词重叠率中的最大关键词重叠率;其中,每个第一关键监测数据对应的关键词重叠率为所属第一关键监测数据在所述交叠实体关键词中的实体关键词的数量,与所属第一关键监测数据所包含的所有实体关键词的数量之比;
从所述至少一个第一关键监测数据分别对应的最大关键词重叠率中确定最大重叠次数,并将所述最大重叠次数分别对应的第二关键监测数据确定为所述每个分类数据分析包中的每个第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据;其中,所述最大重叠次数为对应的关键词重叠的次数最大者。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据,包括:
解析所述能源监测数据的元数据信息,并将所述能源监测数据保存在对应于所述第一数据处理策略的第一容器集群中;其中,所述元数据信息记录有所述能源监测数据的关键监测数据的保存地址,所述关键监测数据为所述能源监测数据中针对设定的监测维度所保存的监测数据;
根据所述元数据信息,提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据,并将所有的目标监测数据打包为第一数据包;
获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签,根据每个所述目标监测数据各自对应的优先级标签,在所述第一数据包中确定在每个设定监测维度对应的优先级标签达到设定优先等级的目标监测数据作为备选监测数据;
基于各设定监测维度所对应的目标监测数据的数据大小以及所述备选监测数据的优先等级,生成每个设定监测维度对应的更新优先级;
确定出多个设定监测维度中对应的更新优先级最高的目标设定监测维度,并将确定出的目标设定监测维度所对应的目标监测数据确定为第一关键监测数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签,包括:
获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的数据处理迫切程度和数据采集时间戳;
将对应的数据采集次数达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合,得到第一目标监测数据集;
获取所述第一目标监测数据集中各目标监测数据,在每个设定的采集周期内对应的目标采集次数;
基于获取的目标采集次数,确定所述第一目标监测数据集中各目...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁玉娣,
申请(专利权)人:广州智云尚大数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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