一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统，方法包括：通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。本发明专利技术设计了一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统，能够对传统路灯实现自动化监控与管理，运行成本低，同时能够提高路灯的运维效率，实现一整套针对传统路灯的监控、维护、管理流程，为传统路灯的改造升级提供了方向，也为自然语言处理这一新兴技术提供了新的应用发展领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统
本专利技术涉及监控管理领域，具体而言，涉及一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统。
技术介绍
自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。作为数据科学领域的一个重要的分支，它包含了以一种高效的方式去分析、理解和从文本里提取信息等重要过程。通过利用NLP及其组件，可以组织大量的文本数据，执行大量的自动化任务，并解决各种问题，比如自动摘要、机器翻译、命名实体识别、关系提取、情感分析、语音识别和主题分割等。路灯是服务于城市照明不可或缺的公共载体，也是关于一个城市或地区公共形象的“门面”之一。随着全球各城市发展，路灯的数量预计将会在2025年达到3.5亿盏。目前城市照明管理还是采用比较传统的时钟控制方式。路灯运行情况无法实时、准确监控，路灯出现状况无法及时反馈到监控中心。一旦路灯出现异常，路灯的亮度调节能力丧失，只能依托维修人员进行修理。维修过程复杂，且修理时间长，耗费大量的人力成本和时间成本，修理过程中路灯的照明情况受到影响，影响对周边环境的照明效果，增加意外发生的概率，严重影响城市照明系统的运行。大量的维护工作和维护成本及不易及时发现的安全隐患，给城市管理带来巨大的困难。当前采用的粗放、被动、无监督机制的传统管理模式已不能满足现代化城市照明管理的需求。申请号201721276638.3的技术申请文件公开了一种基于NB-Iot的路灯控制系统。该技术基于NB-Iot通讯芯片，通过该电脑控制终端根据光线亮度强度以及设定策略生成开关控制指令，使得多个路灯进行点亮或熄灭，实现在GIS平台上对路灯进行监控与管理。但是传统路灯不能接入物联网，在GIS平台上实现监控与管理需要进行物联网改造，改造成本极高，不具备普遍应用性。现有技术针对传统路灯，尤其是未接入互联网的路灯很难进行集中统一管理，若接入互联网需要耗费极大的人力物力财力。因此，需要一种路灯的控制方法或系统，来解决传统路灯的统一监控管理问题。
技术实现思路
基于现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种边缘设备的控制方法及系统。具体技术方案如下所示：一种基于自然语言处理技术的监控管理方法，通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。进一步，所述“通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据”，包括：通过所述自然语言处理技术从网络获取第一舆情信息；通过对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据。进一步，所述“通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据”，包括：通过基于规则的抽取和基于模型的抽取对所述第二舆情信息进行抽取；将基于规则的抽取获取的舆情信息和基于模型的抽取获取的舆情信息进行比对，将比对通过的舆情信息作为第三舆情信息；将所述第三舆情信息发送给位于所述目标设备一定范围内的外围设备，并在得到所述外围设备对所述第三舆情信息的确认后，将确认后的所述第三舆情信息作为所述舆情数据。一种基于自然语言处理技术的监控管理系统，包括信息获取模块、监管模块和目标设备，所述监管模块分别连接所述信息获取模块与所述目标设备；所述信息获取模块用于通过所述自然语言处理技术从网络获取所述目标设备的舆情数据，并发送给所述监管模块；所述监管模块用于根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新，若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。进一步，所述信息获取模块包括舆情获取单元、舆情筛选单元和舆情抽取单元，所述舆情筛选单元分别连接所述舆情获取单元和舆情抽取单元；所述舆情获取单元用于从网络获取第一舆情信息；所述舆情筛选单元用于对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；所述舆情抽取单元用于对所述第二舆情信息进行抽取，将抽取的舆情信息作为所述舆情数据。更进一步，所述舆情抽取单元采用的抽取方法包括基于规则的抽取和/或基于模型的抽取。其中，所述基于规则的抽取包括通过所述目标设备的舆情规则库对所述第二舆情信息进行舆情信息抽取，所述舆情规则库包括根据所述规则建立的所述目标设备的信息集合；所述基于模型的抽取包括通过所述目标设备的信息抽取模型对所述第二舆情信息进行舆情信息抽取，所述信息抽取模型由所述第二舆情信息和预设的外部数据集训练完成。特别地，所述舆情抽取单元采用的方法包括所述基于规则的抽取和所述基于模型的抽取；所述信息获取模块还包括舆情确认单元，所述舆情确认单元连接所述舆情抽取单元；所述舆情确认单元用于对所述基于规则的抽取获取的舆情信息和所述基于模型的抽取获取的舆情信息进行比对，将比对通过的舆情信息作为所述舆情数据。进一步，所述信息获取模块还包括二次确认单元，所述二次确认单元分别连接所述舆情确认单元和所述监管模块；将所述比对通过的舆情信息作为第三舆情信息；所述二次确认单元用于将所述第三舆情信息发送给位于所述目标设备一定范围内的外围设备，并在得到所述外围设备对所述第三舆情信息的确认后，将确认后的所述第三舆情信息作为所述舆情数据。特别地，所述目标设备包括路灯；和/或所述监管模块包括地理信息系统；和/或所述舆情获取单元通过Scrapy抓取框架获取所述第一舆情信息；和/或所述外部数据集包括中文自然语言处理数据集；和/或所述舆情筛选单元采用的方法包括朴素贝叶斯；和/或所述舆情抽取单元采用的模型还包括条件随机场；和/或所述二次确认单元使用包括微信、短信URL、APP、微博在内的一个或多个对所述第三舆情信息进行展示；和/或所述外围设备包括图像采集装置和视频采集装置。本专利技术具有如下有益效果：本专利技术根据现有技术的不足，提出一种基于自然语言处理技术的监控管理方法及系统，能够针对不能联网的传统路灯实现自动化监控与管理，运行成本低，同时能够提高路灯的运维效率，实现一整套针对传统路灯的监控、维护、管理流程，为传统路灯的改造升级提供了方向，也为自然语言处理这一新兴技术提供了新的应用发展领域。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提出的监控管理方法流程示意图；图2是本专利技术实施例提出的监控管理系统示意图；图3是本专利技术实施例提出的监控管理系统扩展流程示意图；图4是本专利技术实施例提出的路灯的监控管理系统流程示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理技术的监控管理方法，其特征在于：/n通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；/n根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；/n若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理技术的监控管理方法，其特征在于：
通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据；
根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新；
若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，并在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述“通过自然语言处理技术从网络获取目标设备的舆情数据”，包括：
通过所述自然语言处理技术从网络获取第一舆情信息；
通过对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；
通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述“通过对所述第二舆情信息进行抽取，获取所述舆情数据”，包括：
通过基于规则的抽取和基于模型的抽取对所述第二舆情信息进行抽取；
将基于规则的抽取获取的舆情信息和基于模型的抽取获取的舆情信息进行比对，将比对通过的舆情信息作为第三舆情信息；
将所述第三舆情信息发送给位于所述目标设备一定范围内的外围设备，并在得到所述外围设备对所述第三舆情信息的确认后，将确认后的所述第三舆情信息作为所述舆情数据。


4.一种基于自然语言处理技术的监控管理系统，其特征在于：包括信息获取模块、监管模块和目标设备，所述监管模块分别连接所述信息获取模块与所述目标设备；
所述信息获取模块用于通过所述自然语言处理技术从网络获取所述目标设备的舆情数据，并发送给所述监管模块；
所述监管模块用于根据所述舆情数据对所述目标设备的状态进行更新，若更新后所述目标设备的状态异常，则对所述目标设备进行监控管理，在监控管理完成后对所述目标设备的状态进行更新。


5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：所述信息获取模块包括舆情获取单元、舆情筛选单元和舆情抽取单元，所述舆情筛选单元分别连接所述舆情获取单元和舆情抽取单元；
所述舆情获取单元用于从网络获取第一舆情信息；
所述舆情筛选单元用于对所述第一舆情信息进行筛选，获取与所述目标设备相关的第二舆情信息；
所述舆情抽...

【专利技术属性】
技术研发人员：王广宁，姜青山，陈会，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44